目录1. Domain Adaptation for Image Dehazing (Yuanjie Shao, 2020)2. Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing (Deniz Engin, 2018)3. Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Sing
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
即思路为：将含有雨雪雾的图像输入生成器，通过生成器中的编码器（FE)进行特征提取，将提取的特征通过神经架构搜索进行优
原创
2023-10-16 13:45:49
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的降质，雪会造成图像中部分物体不可见。
原创
2023-07-15 09:47:09
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一.图像去雾随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城市频繁出现雾霾，这不仅给人们的身体健康带来危害，还给那些依赖图像信息的计算机视觉系统造成了不良影响，因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低，颜色易发生偏移与失真等。因此，寻找一种简单有效的图像去雾方法，对计算机视觉的后续研究至关重要。该部分主要从下列几篇论文摘取对图像去雾算法进行普及，引用及参考中文论文：魏红伟, 等. 图像去雾算法研究
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2024-06-28 20:01:50
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概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
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2023-08-30 20:59:59
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1.前言今天为大家带来一篇之前看到的用于单幅图像去雾的算法，作者来自清华大学，论文原文见附录。2.雾天退化模型在计算机视觉领域，通常使用雾天图像退化模型来描述雾霾等恶劣天气条件对图像造成的影响，该模型是McCartney首先提出。该模型包括衰减模型和环境光模型两部分。模型表达式为：其中，是图像像素的空间坐标，是观察到的有雾图像，是待恢复的无雾图像，表示大气散射系数，代表景物深度，是全局大气光，通常
随后是去雨数据集的构建，由于该数据集中每一张真值图像对应14张噪声图像，因此本文采用与去雪数据集相同的构造方式，首先在去雾噪声图像中
原创
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2023-10-04 05:14:39
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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论文题目：Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining作者：Xia Li.et发表会议：2018 ECCVIntroduction雨水条纹会严重降低能见度，导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此在某些场景下有必要去除图像中的雨水，比如自动驾驶。他们提出了一种基于深度卷积和递
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2023-12-15 10:58:04
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分类： 图像处理
图像去雾
暗原色先验
hazeremoval
导向滤波
的效果见 ：://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例：视频去雾效果 在图像去雾这
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2024-05-21 10:50:46
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图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹，恢复干净的背景场景，有助于提升计算机视觉任务识别精度，因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势，首先介绍了典型的雨水合成模型，其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方 法; 之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集; 最后，对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望。关键词: 图像去雨
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2023-12-02 13:53:01
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摘要：本文在hikey970嵌入式设备上运行图像去雨深度神经网络算法，验证hikey970运行神经网络模型的性能与效果。一、图像去雨简介 图像去雨处理指的是对于一张雨中的图片，去除画面中的雨滴，得到还原后的图片，与图片去雾、超分辨率等同属CV领域中图像处理的范畴。去雨作为一种偏向low level的图像处理，本质上是分离图片中的内容与叠加的雨滴模式，并加以去除。这一问题以往多采用字典学习、
其实问题也很简单，就是由于除零导致的，但这种情况在博主看来是不太可能的，直到博主看到上面还有一个警告，这句
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2023-10-30 11:27:43
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一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失
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2024-04-05 21:58:40
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## Python图像去雾
雾是大气中的悬浮微粒造成的光散射现象，会导致图像变得模糊不清。图像去雾是一种通过处理图像，去除图像中的雾气，使图像变得更加清晰的技术。在计算机视觉和图像处理领域，图像去雾被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。
本文将介绍如何使用Python进行图像去雾，并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用的Python库。
### 理解图像
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2023-07-29 14:42:06
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一、定义因为雾霾的影响，在雾天条件下拍摄到的图像导致图像
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2022-11-10 10:09:32
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只能对单一恶劣天气进行去除，无法应用于真实环境能够完成多种恶劣天气去除的算法模型
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2023-07-16 00:25:33
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在进行去雨去雪去雾算法的实验过程中，博主使用自己的电脑进行实验，尽管能够成功运行，但速度却属实不尽人意，博主的笔记本显卡是GTX960，显存为4G，在进行
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2023-10-26 10:45:03
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简要介绍了图像去雾算法的思路，并实现了一种改进算法。
1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题：
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2023-07-24 15:54:05
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