背景语言模型也经常会在NLP中提出。在深度学习大行其道的今天基于神经网络的语言模型与传统定义的又有什么区别呢？语言模型在NLP中有什么意义呢？不妨沉下心，了解一下。语言模型是一个单纯的、统一的、抽象的形式系统，语言客观事实经过语言模型的描述，比较适合于电子计算机进行自动处理，因而语言模型对于自然语言的信息处理具有重大的意义。换一句话说，语言模型其实就是看一句话是不是正常人说出来的正常的话。语言模型
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2024-04-08 20:40:36
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一、背景知识在ChatGPT引发全球关注之后，学习和运用大型语言模型迅速成为了热门趋势。作为程序员，我们不仅要理解其表象，更要探究其背后的原理。究竟是什么使得ChatGPT能够实现如此卓越的问答性能？自注意力机制的巧妙融入无疑是关键因素之一。那么，自注意力机制究竟是什么，它是如何创造出如此惊人的效果的呢？今天，就让我们共同探索这一机制背后的原理。在亿万年的进化中，人类具备了快速关注环境中变化因素的
原创
2024-05-14 16:59:51
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理解大语言模型中的 Token 对于大型语言模型（LLM, Large Language Mode）来说，token（词元）是它处理文本的基本单位。当你向 ChatGPT 输入 “Hello world!” 时，它并不是把两个单词与标点符号看作一个整体，而可能被分成四个 token：["Hello" ...
算法是一个程序和软件的灵魂，作为一名优秀的程序员，只有对一些基础的算法有着全面的掌握，才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。本文是近百个C语言算法系列的第二篇，包括了经典的Fibonacci数列、简易计算器、回文检查、质数检查等算法。也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场。1、计算Fibonacci数列Fibonacci数列又称斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1
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2024-01-18 11:20:45
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本文介绍了分词（Tokenization）在大语言模型中的核心作用。分词是将文本切分为有意义的单元（Token）的过程，是连接人类语言与机器数字
C语言本身不提供输入和输出语句，输入和输出操作是由C标准函数库中的函数来实现的。 C提供的标准函数是以库的形式在C的编译系统中提供，它们不是C语言文本中的组成部分。不把输入输出作为C语句的目的是使C语言编译系统简单精练，因为将语句翻译成二进制的指令是在编译阶段完成的，没有输入输出语句就可以避免在编译阶段处理与硬件有关
大模型
原创
2024-09-11 22:26:55
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这也是苹果公司等企业正在探索的方向。相比之下，GPT-3 等模型的后续版本（如 Meta 的 Llama），已经扩展了它们的训练范围，。深度学习的发展使得大语言模型能够利用海量的文本数据进行训练，从而相比于以往的方法能够捕获更深层次的上下文信息和人类语言的细微之处。
当我们谈论ChatGPT、Claude或Gemini时，首先想到的是它们强大的文本生成和对话能力。这些大语言模型（LLMs）在文本的宇宙中游刃有余。但你是否想过，一个 primarily 为处理文字而生的模型，是如何实现图片识别，甚至能和你讨论图片内容的呢？答案并非像听起来那么科幻。这并非意味着LLM突然长出了“眼睛”，而是通过一种巧妙的多模态（Multimodal） 扩展。今天，我们就来深入浅出
1. 缘由–数据稀疏问题假设k泛指某一事件，N(k)表示事件k观察到的频数，极大似然法使用相对频数作为对事件k的概率估计为p(k)=N(k)N,在语言模型中，训练语料中大量的事件N(k)=0，这显然没有反映真实情况,这种零值的概率估计会导致语言模型算法的失败。2. 解决方法–平滑给“零概率和低概率的N元语法”指派非零概率。平滑分为打折和回退，打折是指将某个非零n元语法的计数降下来，把这部分概率量指
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2024-02-23 09:22:43
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在 ChatGPT 推出之后，人们都很关心谷歌的「反击策略」。在今天凌晨长达两个小时的演讲中，谷歌从算法、软件讲到硬件，又通篇都在讲人工智能，最新的大模型技术，已经应用在了谷歌产品体系的方方面面。PaLM 二代模型支持多语言、更强的数学、代码能力首先，谷歌给出了自己对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2。要说这一波 AI 技术突破的源头，或许可以追溯到 2017 年谷歌提出的 transform
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2024-03-19 10:40:35
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python基础知识11：模块 文章目录python基础知识11：模块1.量变引起质变2.进化史3.标准库模块4.模块化编程的流程5.包 1.量变引起质变2.进化史Python 程序由模块组成。一个模块对应 python 源文件，一般后缀名是：.py。模块由语句组成。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。语句是 Python 程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控
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2024-04-16 10:44:39
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源 | 新智元大家好，这里是 NewBeeNLP。万万没想到，现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了！据说，那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近，来自LMSYS Org（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。然
在人工智能的前沿领域，大模型正逐渐成为理解人类语言的关键。那么，大模型是如何理解我们说的话的？别担心，我会用简
原创
2024-02-25 00:11:11
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大型语言模型（LLM），如GPT、BERT等，基于深度学习技术，从海量文本中学习语言的模式和规律，核心任务是预测接下来最可能出现的单词，从而实现自然语言生成和理解。数据处理与学习这些模型内嵌有数十亿到数千亿的参数，通过大量的数据学习获得，每个参数都是对特定语言知识的一种编码，涵盖词汇、语法规则、语境关联和语言用法等信息。这些参数的集合构成了模型对自然语言的全面理解。LLM在处理数据时不仅学习语言的
原创
精选
2024-01-02 15:56:49
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代码生成所包含的面非常之广，但是对于目前最普遍的层生成器，所使用的技术有很多是共通的。下面简单介绍层生成器所普遍使用的几项技术，以及为你的层生成器选择一门开发语言所要考虑的要点。 编写代码生成器经常使用的技术：n 文本模板，代码生成通常意味着创建具有复杂结构文本类型的文件。为了维护生成器的简单
1 引用Min Wang1,2, Yanzhen Zou1,2(B), Yingkui Cao1,2, and Bing Xie1,2,Searching Software Knowledge Graph with Question,1 Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, Peking University, M
关于语言模型的训练，网上搜索到的基本是理论为主，尤其训练文本的获取和处理，
往往一笔带过。通过项目中的实践经验，整理成文，可能存在疏漏乃至错误。1. 语言模型概述与流程1.1 LM概述 语言模型(Language Model, LM)，是针对某种语言建立的概率模型，目的是建立一个能够描述给定词序列在语言中的出现的概率的分布。 Ngram模型是最常用的建模技术，采用了马尔科夫假设（马尔科夫
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2023-12-12 23:33:56
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A Survey of Large Language Models前言6 UTILIZATION6.1 In-Context Learning6.1.1 提示公式6.1.2 演示设计6.1.3 底层机制6.2 Chain-of-Thought Prompting6.2.1 CoT的上下文学习6.2.2 关于CoT的进一步讨论6.3 Planning for Complex Task Solvin
目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
