第二课：Python要点

  • 一. Python语言
  • 1. Python语言的基本概念
  • 2. 解释性语言与编译性语言的区别
  • 3. Python的特色
  • 4. Python的发展及应用
  • 二. 搭建环境
  • 1. Python的解释器
  • 2. 搭建Python环境
  • 3. Python的交互模式
  • 4. Pip工具的使用；
  • 5. Pycharm的简单配置


一. Python语言

1. Python语言的基本概念

  • Python 是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言。Python编程语言语法简单，它专注于如何解决问题，而非拘泥于语法与结构；
  • 官方对Python的介绍如下：

Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。

  • Python的创造者吉多·范罗苏姆(GUido van Rossum)采用BBC电视节目《蒙提·派森的马戏团(Monty Python’s Flying Circus，一译巨蟒剧团)》的名字来为这门编程语言命名；

2. 解释性语言与编译性语言的区别

  • 根据转换时机不同，编程语言分成了两大类：
    ♦编译型语言（如C语言）：会在代码执行前将代码编译为机器码交由计算机执行;


编译型语言的优点是执行速度特别快，但其缺点是跨平台性比较差；

       ♦解释型语言（如Python语言）：不会在执行前对代码进行编译而是在执行的同时一边执行一边编译;




源码

解释器

边解释边执行


解释型语言执行速度比较慢，但其跨平台性比较好；

3. Python的特色

  • 简单
  • 易于学习
  • 代码自由且开放
    可以自由地发布Python的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的软件中。
  • 跨平台性好
    依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、Mac等。
  • 可嵌入性好
    可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
  • 具有丰富的库
    Python有庞大的标准库。可以处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器等等

4. Python的发展及应用

  • Python的应用
    ♦ 常规软件开发；
    ♦ 科学计算；
    ♦ 自动化运维；
    ♦ 自动化测试；
    ♦ WEB开发；
    ♦ 网络爬虫；
    ♦ 数据分析；
    ♦ 人工智能；
  • Python之禅

(输⼊ import this)
美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为⽬标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，⻛格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接⼝简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望⼀⾏代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实⽤性之名，也不可违背这些规则（这些规则⾄⾼⽆上）
不 要 包 容 所 有 错 误 ， 除 ⾮ 你 确 定 需 要 这 样 做 （ 精 准 地 捕 获 异 常 ， 不 写except:pass ⻛格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测⽽是尽量找⼀种，最好是唯⼀⼀种明显的解决⽅案（如果不确定，就⽤穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之⽗（这⾥的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动⼿还不如不做（动⼿之前要细思量）
如果你⽆法向⼈描述你的⽅案，那肯定不是⼀个好⽅案；反之亦然（⽅案测评标准）
命名空间是⼀种绝妙的理念，我们应当多加利⽤（倡导与号召）

二. 搭建环境

1. Python的解释器

  • 环境搭建就是安装Python的解释器；
  • Python解释器的分类：
    ♦ CPython (官方的、以及我们正在使用的版本），用C语言编写的Python解释器；
    ♦ PyPy 用Python语言编写的Python解释器；
    ♦ JPython 用Java编写的Python解释器；

2. 搭建Python环境

3. Python的交互模式

4. Pip工具的使用；

  • pip介绍
    Python有很多第三方的库或者说模块。这些库针对不同的应用，发挥不同的作用。我们在实际的项目中必然会用到这些模块。那么应该如何将这些模块导入到自己的项目中呢？
    Python官方的PyPi仓库为我们提供了一个统一折代码托管仓库，所有的第三方库，甚至我们自己写的开源模块，都可以发布到这里，让全世界失分享下载。
    Python有两个著名的包管理工具easy_install和pip。在Python 2中easy_install是默认安装的，而pip需要我们手动安装。随着Python版本的提高，easy_install已经逐渐被淘汰，但是一些比较老的第三方库，在现在仍然只能通过easy_install进行安装。目前，pip已经成为主流的安装工具，自Python 2 >= 2.7.9或者Python 3.4以后默认都安装有pip。
  • pip使用
    在命令行下，输入pip，回车可以看到帮助说明：
  • 查 看pip版本
pip -V
pip --version

       示例 ：

python对大语言模型的影响 对python语言的理解_easy_install

  • 普通安装
pip install requests
  • 指定版本安装
pip install robotframework==3.6.1
  • 卸载已安装的库
pip uninstall requests
pip install SomePackage
pip install SomePackage==1.0.5       #指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.6      #指定最小版本

升级指定的包，可以通过使用==，>=,<=,>,<来指定一个版本号。

  • 列出已经安装的库
pip list
  • 显示安装包的信息
pip show package
  • 将已安装的库列表保存到文本文件中
pip freeze > D:\桌面\install.txt
  • 换源安装
     (1) 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
     (2) 阿里：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
     (3) 中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
     (4) 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    如：pip install SomePackage -i http://pypi.douban.com/simple

5. Pycharm的简单配置

  • 主题修改：File —>settings—>Editor—>theme
  • 代码字体修改：File —>settings—>Editor—>Font
  • 关闭更新：File—>settings—>appearance—>System Settings —>Updates—>Automatically check updates for 取消打钩
  • 快捷键修改：File—>settings—>appearance—>Keymap 选择自己习惯的快捷键方式
  • 自动导包：File—>settings—>appearance—>General—>Auto Import打钩
  • 禁止打开上次的工程：File—>settings—>appearance—>System Settings —>Reopen last project startup
  • 修改新建文件的文件头：File —>settings—>Editor—>Code Style—>File and Code Templates—>Python Script
# -*- coding:utf-8 -*-
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# @Author   : ZY
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