随着人工智能技术的发展，传统的数字人已逐渐普及，但大多数仍然局限于简单的文本回复或预设答案，缺乏深入的语义理解和个性化互动能力，难以应对复杂、多维度的问题交互。不同于传统的数字人，英智知识图谱RAG型数字人提供的不仅是文本回复，而是能够通过知识图谱生成更为精准、上下文相关的答案，并根据用户需求展示关联的内容，如图片、视频等。这种独特的内容聚合与展示功能，使得数字人在各种复杂场景下表现更为出色，能够
传统的法院裁决流程中，法官往往需要花费大量时间在法律法规的检索和判例参考上，且文书生成工作耗时费力，容易出现人工误判。法院智能助手利用AI大模型和RAG知识库技术，帮助法官快速检索相关法律法规和历史判例，自动生成初步裁决文书，并提供法律风险预警。系统支持私有化部署和多终端应用，确保信息安全，同时提升审判效率与裁决质量。法院在处理大量案件时，法官需要耗费大量时间查找法律法规和历史判例，手动操作容易遗
随着ChatGPT等AIGC技术在全球范围内的广泛应用，提升企业工作效率、降低运营成本已成为全球共识。大中型企业对这一技术充满兴趣。然而，现有的ChatGPT类产品需要将企业内部信息通过公网传输到AIGC产品后端，这不仅增加了信息被截获的风险，而且外部大模型可能会将企业上传的数据纳入其训练集，导致严重的信息泄露。此外，这些大模型通常基于公开信息训练，其生成的内容往往与企业的实际业务无关，无法满足企
全栈国产化的政务办公专用ChatGPT产品，采用软硬一体的全国产技术栈，从芯片、服务器、大模型到最终用户功能，实现全面国产化。ChatGPT 作为由 OpenAI 开发的一种先进的自然语言处理模型，已经在全球范围内广泛应用。凭借其强大的语言理解与生成能力，ChatGPT 在各行各业显著提升了工作效率和用户体验。然而，现有的ChatGPT类AIGC产品大多需要将内部信息上传至公网，且在信息访问方面缺
传统的文旅推广方式已经不能满足现代游客的需求。通过引入AI智能体，地方文旅项目可以实现个性化推荐、虚拟导览、互动式体验等功能，帮助游客提前感知并深度了解文旅资源，从而激发他们的兴趣和期待，最终推动线下参观。核心是通过人工智能大模型技术来激发潜在游客的现场旅游兴趣、提升对现场参观的期待感，实现旅游项目的推广营销目标。地方文旅项目的数字化推广与营销，通过智能体平台提升文旅项目的曝光度、用户参与度和现场
企业AI大模型智能体展厅解决方案旨在为企业展厅大屏或在线网站引入AI数字员工，通过全方位、互动性强、深度展示的方式，向来访者展示企业的战略、品牌、产品和服务，并突出展示企业所取得的成就和成果。数字员工可智能化处理不同访客的需求，实现语音交互和个性化介绍，提升企业展厅的互动性与展示效果。行政概要：传统企业展厅往往存在展示内容有限、方式单一、深度不足等问题，无法充分展现企业的创新能力。通过
8月20日，OpenAI推出了备受开发者期待的GPT-4o模型微调功能，开发者现在可以使用自己的数据集定制GPT-4o，以实现在特定应用场景中更高性能和更低成本的效果。此前，OpenAI仅允许用户微调其较小的模型，如GPT-4o mini。而此次开放GPT-4o的微调功能，意味着企业可以更直接地优化OpenAI最强大的模型。GPT-4o微调有什么好处？性能提升：微调后的模型更懂行，处理特定任务时表
大语言模型 (LLM) 经历了重大的演变，特别是GPT-4o的出现显著推动了多模态大语言模型 (MLLM) 的蓬勃发展。GPT-4o的卓越多模态能力和用户交互体验在实际应用中非常重要，但没有开源模型在这两个领域同时表现出色。来自腾讯优图实验室等机构的研究者提出了VITA，这是第一个能够同时处理和分析视频、图像、文本和音频模态的开源MLLM，并且具备先进的多模态交互体验。论文地址：<https
近年来，伴随着人工智能的迅速发展，AI大模型凭借其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正在成为医疗健康领域变革的关键动力，将大模型应用与具体的医疗场景，已经成为推动医疗行业智慧化升级的重要课题。然而，这些大模型在应用于像医学这样需要专业知识的领域时，仍然面临局限性，主要有两个方面的挑战：领域精确性要求和专业数据集。“LLM大语言模型技术 + GraphRAG知识图谱增强技术”，可以完美的解决这些挑战
英智Mistral Large 2407 123B服务目录目录免费API_KEY获取方式快速使用在编程语言里使用ShellPythonNode.js在第三方应用里使用在 NextChat 里使用Q&A404 Not Found参考免费API_KEY获取方式将您的“API_KEY”（申请服务的免费套餐后可获取）添加到请求头“Authorization”中，即可接入本服务来使用API。快速使用
随着人工智能大模型时代的到来，LLM大语言模型、RAG增强检索、Graph知识图谱、Prompt提示词工程等技术的发展日新月异，也让各行各业更加期待技术带来的产业变革。比如，教育培训行业，教师数量相对有限、学生个体差异较大，如何用有限的教学资源来满足大量的学习需求、并且要保证所有学生都能跟上教学进度，是所有教育工作者最关心的问题，也希望以人工智能的进步推动教育的创新发展。LLM大语言模型技术：提供
Awesome LLM Free APIs目录目录术词APIs仅限制 QPS易封 IP，限制模型限制 QPS、次数、模型限制总次数、tokens、RPM、PRD限制总次数、模型限制总次数、有效期限制模型、并发、RPM、TPM、TPD限制模型、总 Tokens限制 QPS、模型限制模型、总 Tokens、有效期术词术词解释Token文本生成模型以 Token 为基本单位来处理文本。Toke
随着人工智能大模型时代的到来，LLM大语言模型、RAG增强检索、Graph知识图谱、Prompt提示词工程等技术的发展日新月异，也让各行各业更加期待技术带来的产业变革。比如，法律行业，虽然通用大模型已经能够适配一些法律场景，但考虑到法律行业对专业知识储备和法律文件规范性、准确性等要求较高，单一技术的弊端已经显现，法律行业客户更多的关心人工智能技术融合所能实现的业务创新。LLM大语言模型技术，提供人
“免费版（Llama3.1 扩展包）”是英智大模型推理 API 服务平台面向开发者推出的 Llama3.1 免费套餐，供广大开发者无门槛、不限制 Tokens、永久使用，每位用户限购 1 次。包含服务：“英智 Llama3.1 服务”：QPS（每秒查询数）限制为 1 次，统计 Tokens。
7月份，Meta正式发布迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1，包含了405B、70B和8B三个版本的模型。作为开发者，如何在项目里快速运行LLaMa3.1大模型？今天，我们结合英智未来自己的LLM推理API平台，给大家介绍一套免费实践流程。方式一：不使用流式传输，直接让大模型返回最终结果请求：# sh expo
随着2022年生成式AI模型ChatGPT的出现，彻底引爆了人工智能产业，大模型、AIGC、LLM、数字人等话题迅速成为当下热点，也让各行各业更加的期待技术带来的产业变革。比如，在政企客户中，很多人就很关心人工智能（AI）技术能够实现哪些业务创新。的确，人工智能技术的发展，带来了更多的场景变现能力。大模型技术，提供更加智慧的“大脑”；AIGC技术，实现文字、图像、视频的生成创造能力；LLM技术，擅
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）技术已悄然渗至各行各业，面对传统而复杂的工程造价领域，AI造价师的诞生，不仅是技术进步的象征，更是对传统造价工程师工作模式的一次深刻变革。面对这一趋势，造价工程师们应当积极应对，让AI成为工作中的得力助手。英智智能宝是什么英智「智能宝」是一款结合LLM+RAG技术的企业级AI智能体，通过私有化部署和分级权限管控确保信息安全边界、实时关联企业内部数据提供精准信息
人工智能（AI）技术的飞速发展已经成为各行各业的关键驱动力，尤其是大语言模型（LLM）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量。开发者如何享受LLM带来的红利，创造出优秀的应用？实践证明，使用大语言模型API，可以有事半功倍的效果！部署过大模型的小伙伴应该都清楚，在本地部署LLM，需要有强大的计算机算力做支撑，成本不菲。 通过LLM API的方式调用大语言模型，一般也都有调用次数等诸多限制，要想
随着2022年11月OpenAI对话式AI模型ChatGPT的正式推出，彻底引爆了人工智能产业，大模型技术疯狂席卷全球，在国内也形成了“百模大战”的情形。作为人工智能三大核心要素之一的“算力”，尤其是以GPU为代表的“智算中心”，迎来了建设热潮，设备厂商、芯片公司、IDC运营商、投资机构、各类算力服务公司等纷纷加入，“算力租赁”的概念也开始被大家熟知。智算算力业务市场，涉及到专业的服务器、专业的网
大语言模型能够极大提高人们的知识理解能力和知识服务能力，法律服务是典型的知识服务领域，据悉律师有38%的任务都是重复性工作，这些任务有潜力被大模型替代。但在法律行业中的高度专业且复杂的问题时，通用型大模型的回答虽能提供一定参考，却往往因缺乏精深的专业无法满足实际业务场景。英智智能宝，基于行业领先的大模型能力，再加海量法律数据基础，专为法律行业解决专业的业务场景问题。不仅能够提供精准的法律服务，还能
去年，百川智能发布号称全球最长的上下文窗口大模型Baichuan2-192K，一次性可输入35万字，超越GPT-4。今年3月，Kimi智能助手宣布在上下文窗口技术上突破200万字。紧追其后，国内各大互联网巨头纷纷布局升级自家大模型产品，360智脑正式内测500万长文本处理能力功能，阿里宣布通义千问开放1000万字长文本能力，百度也即将开放200-400万的长文本能力。而近日，谷歌推出Infini-
北京时间3月19日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心拉开了GTC大会帷幕，这是时隔5年重回线下的会议，现场吸引了11000多名与会者。大会上黄仁勋演讲了长达120分钟的主题分享《见证AI的变革时刻》，并发布了最新技术Blackwell 架构、NIM微服务、Omniverse Cloud API等。 1、最新芯片技术Blackwell 黄仁勋在主题演讲中表示，英伟达将推出用于
在金融服务行业中，AI的融入和应用已经成为推动该行业发展的关键力量。英伟达发布的第四届年度金融服务行业人工智能现状报告，揭示了2024年AI在金融领域的新兴趋势和应用前景。报告中指出，超过91%的金融服务公司正在评估或已经将AI技术应用到企业运营，目标是通过这一先进技术来提升运营效率、改善用户体验，并最终实现更高的投资回报。 AI的应用场景在金融行业中越来越广泛，已经不限于投资组合优化、欺诈检测和
湖南卫视娱乐节目《快乐女声》的著名评委包小柏，在2021年女儿因病逝世后，自己钻研了10个月的AI技术，制作了“数字女儿”。 “数字女儿”不仅能说感人的话语，还能给过生日的妻子唱生日歌，让包小柏和妻子生活带来了无尽希望和安慰。“对我而言，AI可以让我明确地知道，能把思念的模式换一种工具来表达。”包小柏感慨。 在电影《流浪地球2》中，量子科学家图恒宇的女儿丫丫遭遇车祸去世，图恒宇欲将女儿的记忆永存于
据美国媒体报道，苹果公司在周二在内部一次约12分钟的简短会议上披露消息：苹果将取消长达十年的造车计划，转而投向生成式AI。 据知情人士透露，苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）和负责这项工作的副总裁凯文·林奇（Kevin Lynch）同意了这一决定。汽车团队（称为“特殊项目组”或 SPG）的许多员工将被转移到高级副总裁John Giannandrea领导下的人工智能部门。 苹
2月20日，教育部公布了184个中小学人工智能教育基地的名单，AI学习已经正式走进基础教育阶段。 生成式人工智能系统在不断发展，全世界都在关注生成式人工智能对知识和创新经济的影响，人工智能技术引发的产业机构改革，导致人才供需结构的调整，这对高校人才培养理念提出来新的要求。学校是知识和创新工作的中心，教育部积极引入人工智能技术到中小学教学中，带动学生从小接触现代信息技术，从中小学生开始培养人工智能人
2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。会上，
德勤人工智能研究院在2023年10月-12月对来自全球16个国家地区、6大行业的2800名人工智能经验的高管进行采访，研究当下企业如何面对生成式人工智能（GAI）的发展，如何充分发挥其技术优势，帮助领导在人工智能、战略、投资、布局方面做出决策。79% 的受访者预计GAI将在未来三年内推动实质性的企业变革，但实际上，他们现阶段最注重的是获得实际利益，而非促进创新和加速增长。和许多新兴技术企业一样，企
OpenAI首席执行官奥特曼在上周三达沃斯论坛接受媒体采访时表示，他现在的首要任务就是推出下一代大模型，这款模型不一定会命名GPT-5。虽然GPT-5的商标早已经注册。如果GPT-4目前解决了人类任务的10%，GPT-5应该是15%或者20%。OpenAI从去年开始训练GPT-5，奥特曼透露，GPT-5目前仍需要更多数据进行训练，为此OpenAI还公布了新的开源数据集合作计划，表示正在寻找合作伙伴
随着模型的日益复杂和数据规模的不断扩大，多个图形处理单元（GPU）进行数据并行训练已成为提升训练效率和缩短训练时间的关键手段。本文将深入探讨在多GPU环境下进行数据并行训练的原理、实践案例、优化策略以及面临的挑战和最新进展。数据并行的核心原理是将大规模的数据集分割成多个小批次，并将它们平行地分配给多个GPU进行处理。这与模型并行不同，后者是将模型本身分割到不同的GPU上。数据并行的优势在于它能有效
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