算法是一个程序和软件的灵魂，作为一名优秀的程序员，只有对一些基础的算法有着全面的掌握，才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。本文是近百个C语言算法系列的第二篇，包括了经典的Fibonacci数列、简易计算器、回文检查、质数检查等算法。也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场。1、计算Fibonacci数列Fibonacci数列又称斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1
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2024-01-18 11:20:45
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# 如何实现大语言模型及其架构
在这篇文章中，我们将详细介绍如何实现一个大语言模型（如 GPT-3 或 BERT），并为初学者提供清晰的步骤和相应的代码示例。我们将依照以下流程：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 数据收集与准备
随着预训练模型在各大榜单的不断屠榜，学术界和工业界对于预训练模型的研究也愈加狂热。预训练语言模型一般基于海量语料，消耗大量的硬件资源以及时间成本，利用无监督的方法学习一个语言模型，随之应用到各种任务中，带来效果上的提升。贝壳找房作为中国互联网房产领域领先的服务平台，业务场景中包含了大量的自然语言处理任务，积累了大量的房产领域文本语料，如何更好的利用这些海量的语料，完成各种业务场景的提效，是贝壳找房
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2024-05-16 22:29:54
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自然语言处理的基本方法基于词向量的表达： 1.count-based 设置一个词窗口，然后根据这个词窗口生成共现矩阵，然后进行SVD分解 2.prediction-based 这种方法最后一步softmax的计算量太大，要对几十万维的向量进行点积，一般流行把softmax改为sigmoid函数，正确的例子，结果靠近1，负采样得到一些错误的例子，结果靠近0，一起参与训练ELMO 一共4层 基于上下文
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2023-10-26 21:16:55
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# 大语言模型数据存储架构
随着大语言模型（如GPT-3、GPT-4）在自然语言处理中的广泛应用，背后的数据存储架构显得尤为重要。为了让大家更好地理解这一主题，我们将探讨大语言模型的数据存储架构，包括其结构、功能及实现方式，并通过代码示例和图表来辅助说明。
## 数据存储架构概述
大语言模型的数据存储架构主要分为几个重要部分：数据源、数据处理、模型训练和推理。在实际应用中，这些部分通过高效的
近的一篇综述论文对此进行了全面...
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2024-01-16 15:07:57
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前言众所周知，大语言模型在落地应用时会遇到各种各样的问题。而其中模型的“致幻性”是非常可怕。目前主流之一的玩法就是通过知识库对回答范围进行限制。再通过限制性语言使其成为自己的专属“智能体”，如果有条件微调大模型，那效果会更好~注意本项目对显存消耗非常大！！最好能22g以上~ 因为这个是glm+Embedding 显存肯定比单个glm耗得猛。万不得已也得至少12G(含)显存以上。 但这也就意味着你得
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2024-08-27 14:07:42
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在 ChatGPT 推出之后，人们都很关心谷歌的「反击策略」。在今天凌晨长达两个小时的演讲中，谷歌从算法、软件讲到硬件，又通篇都在讲人工智能，最新的大模型技术，已经应用在了谷歌产品体系的方方面面。PaLM 二代模型支持多语言、更强的数学、代码能力首先，谷歌给出了自己对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2。要说这一波 AI 技术突破的源头，或许可以追溯到 2017 年谷歌提出的 transform
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2024-03-19 10:40:35
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1. 缘由–数据稀疏问题假设k泛指某一事件，N(k)表示事件k观察到的频数，极大似然法使用相对频数作为对事件k的概率估计为p(k)=N(k)N,在语言模型中，训练语料中大量的事件N(k)=0，这显然没有反映真实情况,这种零值的概率估计会导致语言模型算法的失败。2. 解决方法–平滑给“零概率和低概率的N元语法”指派非零概率。平滑分为打折和回退，打折是指将某个非零n元语法的计数降下来，把这部分概率量指
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2024-02-23 09:22:43
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python基础知识11：模块 文章目录python基础知识11：模块1.量变引起质变2.进化史3.标准库模块4.模块化编程的流程5.包 1.量变引起质变2.进化史Python 程序由模块组成。一个模块对应 python 源文件，一般后缀名是：.py。模块由语句组成。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。语句是 Python 程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控
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2024-04-16 10:44:39
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源 | 新智元大家好，这里是 NewBeeNLP。万万没想到，现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了！据说，那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近，来自LMSYS Org（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。然
代码生成所包含的面非常之广，但是对于目前最普遍的层生成器，所使用的技术有很多是共通的。下面简单介绍层生成器所普遍使用的几项技术，以及为你的层生成器选择一门开发语言所要考虑的要点。 编写代码生成器经常使用的技术：n 文本模板，代码生成通常意味着创建具有复杂结构文本类型的文件。为了维护生成器的简单
1 引用Min Wang1,2, Yanzhen Zou1,2(B), Yingkui Cao1,2, and Bing Xie1,2,Searching Software Knowledge Graph with Question,1 Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, Peking University, M
1 多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models）模态的定义 模态（modal）是事情经历和发生的方式，我们生活在一个由多种模态(Multimodal)信息构成的世界，包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信息等MLLMs的定义 由LLM扩展而来具有接收和推理多模态信息能力的模型2 模型概念区分跨模态模型单模态大模型多模态模型多模态语言大模型跨模态模型单模态大
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.03052.pdf一、简介 在人工智能领域，建立一个能像人类处理多任务和多模态的全能模型是一个有吸引力的目标。这个目标的核心问题是在单一模型中表达大量不同模态、任务和训练机制。 架构近期的发展已经展示出其成为通用计算引擎的潜力。在监督学习的设置中，预训练-微调范式在许多领域实现了巨大的成功，并且few-/zero-shot学习的机
关于语言模型的训练，网上搜索到的基本是理论为主，尤其训练文本的获取和处理，
往往一笔带过。通过项目中的实践经验，整理成文，可能存在疏漏乃至错误。1. 语言模型概述与流程1.1 LM概述 语言模型(Language Model, LM)，是针对某种语言建立的概率模型，目的是建立一个能够描述给定词序列在语言中的出现的概率的分布。 Ngram模型是最常用的建模技术，采用了马尔科夫假设（马尔科夫
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2023-12-12 23:33:56
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在这个release中我们的团队完成了12篇示例的翻译工作。在接下来的日子里，我们会陆续翻译完成更多的例子。我们计划在2011年7月前总共翻译完成200篇示例。
下载: http://1codechs.codeplex.com/releases/
如果您对翻译内容有任何的意见或建议，欢迎Email 联系我们。
十月新增中文版示例：
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2023-11-20 14:00:18
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A Survey of Large Language Models前言6 UTILIZATION6.1 In-Context Learning6.1.1 提示公式6.1.2 演示设计6.1.3 底层机制6.2 Chain-of-Thought Prompting6.2.1 CoT的上下文学习6.2.2 关于CoT的进一步讨论6.3 Planning for Complex Task Solvin
目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
c语言的模块编程是什么意思难道每个函数不就是一个模块吗？？？函数就是一个模块。 模块编程指的就是用函数实现各个功能，然后在主函数中调用各个功能模块(函数)，这样在维护或升级程序时就可以只关注某个模块。 回答完毕，希望喜欢。标准 C 库: Standard C I/O Standard C String & Character Standard C Math Standard C Time
