市场部有5大职能：1、制定公司的战略规划和年度发展计划。2、为公司创造价值，行业调研、消费者研究、竞品分析，产品线维护，新产品开发。3、为公司传播价值，广告传播包括传统媒体传播和新媒体传播，配合公关工作。4、为公司传递价值，渠道建设和开发，市场营销推广，线上数字营销等。5、产销协调和市场资源管理，负责采购、生产、销售的协调工作，资源有效分配和费用管理等下面我们详细分享市场部的职能。 1
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2023-07-30 23:37:54
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1、抽象工厂模式抽象工厂模式（Abastract Factory Pattern）是指提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，无须指定他们具体的类。客户端（应用层）不依赖于产品类实例如何被创建、实现等细节，强调的是一系列相关的产品对象（属于同一产品族）一起使用创建对象需要大量重复的代码。需要提供一个产品类的库，所有的产品以同样的接口出现，从而使客户端不依赖于具体实现。2、产品等级结构和产品族从
说到市场部在公司的地位，我想从事过或者正在从事市场工作的人都会面临着或多或少的困惑或者是无奈。
因为，在以销售为核心的公司里，市场部只是一个附属的或者是纯销售支持的部门，因此，很多人都认为市场部的工作范围是： 印刷资料，开展览会，做小礼品..., 因此，久而久之，市场部的员工也会默认为自己就干这些事情的，最后，公司从上到下，全都认为市场部就是“打杂”的，唉！这也许就是习惯的力量罢
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2007-05-29 19:18:18
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上周在ＭＳＮ上遇到一位博友，她问我一个关于如何考核市场部的绩效的问题，在MSN上三言两语也说不清楚，因此我承诺她一定写一篇文章来回答她提出的这个问题，我想，很多做市场的朋友都会遇到类似的问题罢，因此就有了这篇文章。
市场部的绩效考核，一直是困扰很多同行的问题，因为市场部不像销售部门，销售部门基本上是可以用量化销售额、或者利润的方式来考核，但是市场部就不一样了，总不能用花了多少市场费用
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原创
2008-08-04 16:14:50
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在ToB企业，选择最优的平台进行合作，是市场部最重要工作之一。这里所说的平台，并非如抖音、公众号、今日头条、B站等大型综合网络平台，而是特指那些在垂直领域资源极其丰富的平台，如创业平台创业邦、传统媒体平台经济观察报、专业社群平台To B CGO等。这类平台因为具有以下三大特性，而备受ToB企业的青睐：1、媒体属性：这些平台本身就是内容产出者与传播者。高质量内容是吸引人、聚集人的重要手段；2、热衷活
市场部;策划和运做市场.业务部;操作公司的各种业务.销售部;销售公司的产品或服务.
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2023-04-25 20:43:47
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用客户在哪儿AI的全历史行为数据来串起ToB公司的决策层、市场部和销售部，用数据统一市场部、销售部目标的“一远一近、一粗一细”。
GVS（Global Value Systems，海尔全球增值系统）基于SAP平台，业务范围涉及集团层面的ERP，覆盖GO/BU/CMI/FIN等核心业务。此项目由HP公司总负责，东软公司负责推广。GVS项目的总体目标旨在整合海尔集团内部供应链，建立集团财务管理平台。 GVS规划总揽 海尔GVS项目分为四个阶段：蓝图设计、模版实现、事业部推广上线、商流推广上线。其中蓝图设计阶段实施
我的成长历程
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2011-03-26 08:14:24
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首先讲一下爱奇艺大数据平台业务背景，目前日均DAU接近三亿，爱奇艺在业务初期主要关注于长视频，随后发展业务有PPC、UPC，同时还发展了游戏、直播、小说等业务。目前业务线达到20多条，存量的设备信息达到30亿，每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。1. 起始时代爱奇艺刚刚起步时平台架构很简单，数据流从日志通过RSYNC流入到Hive，然后通过脚驱动
最近正在找工作，投了移动的，但是对她的发展前景很茫然。在网上找到一个帖子，比较细致地说明了移动的工作情况。看了网上太多的经验贴，但是感觉对运营商的比较少，作为一个在运营商待了2年多的我来说，希望能拿我的实际经历告诉一些和我同等水平的朋友一个真实客观的运营商，也希望能抛砖引玉，还原一个真实的移动。 首先说我吧： 学习成绩：我是07届毕业的小本
细边框标题工作中，很多时候都是要在资源有限的情况下，去最大化的撬动效益。挖掘创造最大价值的用户，给用户分类针对性营销等，就是一种典型的应用。本文将来谈谈常用的几个衡量客户价值的数据分析模型，以及它们的应用场景。这在用户运营、市场营销、客户管理等领域常常会用到。01使用帕累托模型判断重要客户帕累托原则，又称二八原则，是关于效率与分配的判断方法。帕累托法则是指在任何大系统中，约80%的结果是由该系统中
数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。 如何建立和锻炼数据分析思维？ 数据思维不能一蹴而就，
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2023-08-11 11:03:52
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1 数据选取library(readr)
library(dplyr)
library(plyr)
library(reshape)
library(reshape2)
#基于kaggle数据集https://www.kaggle.com/orgesleka/used-cars-database
auto_original <- read_csv("~/autos.csv")
auto
众所周知数据分析不仅能够给人们的生活和工作带来一定的好处，同时对于企业发展与规划也是有所帮助的，为了能够深入了解数据分析技术，需要搞明白数据分析能够给企业带来什么价值。数据分析能够给企业带来什么价值？数据分析能够给企业带来的价值如下： 精准营销数据分析在营销领域的应用是比较成熟的，市场营销专业的学生基本都要学习一到两门统计的课程。数据驱动营销的作用有一个形象的类比：当你开始淋浴的时候，为了调整合适
很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能够使商业计划变得十分完善，从而脱离危险的领域。但是如果没有进行市场调研和数据甄别以及数据分析的话，商业计划就很容易走弯路，甚至走向死胡同。由此可见数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么那么
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2023-09-14 22:43:48
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数据分析的主要工作职责：a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）； 市场研究分析（行业
数据分析可谓是当前的热门领域，毕竟现在我们的工作都离不开数据。 简单地说，数据分析就是利用适当的手段和方法对收集到的数据进行分析，我们还利用高效率的分析工具对其进行归类和汇，从中提炼出最有价值的信息，最后再归纳总结，形成 有效结论，挖掘出数据最大的价值。 为什么现在的企业越来越喜欢数据分析，今天小编就用大白话给大家讲讲数据分析的优势究竟在哪里。 1、降低成本企业都在讲
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2023-08-11 11:04:03
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BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析已经成为主流，BI解决方案的发展和演变非常迅速，数据分析市场的变化趋势又该如何？Tempo大数据分析平台 根据自己的行业经验以及对权威报告的解读，总结出一些要点，在此分享给大家。 1、自然语言处理将在BI市场扮演重要角色未来我们会看到自然语言处理变得愈发流行、复杂、无处不在，随着开发人员和数据工程师不断完善自身对自然语言处理的理解，自然语言处
数据要素三级市场经济性分析模型研究陆志鹏中国电子信息产业集团有限公司 摘要：数据要素市场的建立遵循传统生产要素市场化配置的一般规律，但是存在标的物不明确、定价和交易机制不健全等难题。通过细分数据要素市场，构建了面向不同标的物的数据要素三级市场体系，并进一步分析了影响数据价值释放的主导因素。通过对市场主体开展成本收益分析，建立了数据要素市场的经济性分析模型，并结合地方实践案例，印证了数据要
