Q1：流量波动，数据突然涨了怎么分析——考察分析师的经验怎么样
举例：美团外卖近期的订单量突然下降 5%，给出解释并提供下一步建议

市场数据分析基本概念 市场数据分析题_面试

  • 常识判断：最近是否有比较重大的节日，用户外出度假旅游导致订单量有所下降。
  • 竞品数据：竞品最近的数据有没有大涨，最近有没有做一些营销活动导致我们的订单量下降。
  • 外部事件：社会上有没有针对外卖的一些负面事件，是否对品牌本身造成影响。
  • 产品变化：用户订单下降的产品本身有没有发布最新的版本，部分功能有缺陷导致用户无法下单。
  • 用户行为：整体的订单量下降是因为全国的订单量均普降，还是因为部分区域的订单量下降。
  • 数据问题：是否是因为采集数据的统计口径发生变化。

Q2. 常用三个 App-考察分析师的思考深度怎么样
举例：回答跟应聘岗位相关的 App，比如：你应聘公司的产品是 QQ 音乐。

  • 常用的三款 App 是网易云音乐、微信读书、知乎。
  • 网易云来说，对这个产品最喜欢的点，以及最想吐槽的点。-- 对产品有了自己的思考和见解，不只是简单使用产品而已。
    最喜欢网易云的每日推荐，最想吐槽的是很多时候通过搜索来选择听某歌，但是搜索栏里面没有语音输入，同时下面的热门搜索跟我的画像非常不准，都不是我喜欢的，那些歌、明星可能我都没听过。
  • 如果你是产品经理，你会怎么样解决这个问题。
    1.先看热门搜索的点击率多少，如果较低说明确实有问题 ，可以把热门搜索功能与用户的画像匹配，实现千人千面，同时在搜索栏增加语音输入功能
  • 怎么样评估这样做就能够带来指标的提升？
    2.先开始小流量 A/B 测试，然后再慢慢放量，如果效果还不错，就全量
  • 能不能说下你对 A/B 测试的理解，如正交性，A/B 测试的设计

Q3:商业化变现—考察对商业的最终目的是否敏感
实际上分析师日常所有的 PV、UV、MAU、DAU 等都是围绕最终的本质目的——商业变现

举例：面试官让你举例一款工具类产品，说说如何商业化。

  • 以墨迹天气 App 为例，首页"天气" Button 是主流量入口，进行底部下拉时会出现资讯，而在资讯里面有较多广告 App 下载链接， 所以这是一个 App 带量商业化时景 Button，内部有较多旅游景点、住宿类 App下载推荐，所以这里是一个自身 App 高相关商业化推荐 。“Me” 这个 Button，分生活、娱乐、休闲、游戏四大板块，每个模块都有自己的商业化坑位
  • 目前产品的主要商业化收入来自哪里，各自的 cpm 大概多少
    主要来自"时景" Button 的旅游景点推荐，cpm 大概在 6 元
  • 当前产品商业化提升的痛点是什么，之前做过哪些优化方案，效果如何
    作为工具类产品，用户停留时长短，这是最大的痛点。作为一款天气 App，我发现用户周末效应非常明显，即周五晚上、周末用户很多，所以当时我就想是否存在一批用户群会在周末的时候出去游玩，加上后来的调研，发现果然是这样，所以我们就想跟这种旅游景点合作，做线下场景推荐，果然现在效果也是最好的。