“企业交学费”，本质上来说，就是企业成长中绕不开的“试错成本”，只能降低，无法完全避免。但是，对于ToB初创企业来说，这个问题就相对棘手了。一是这个“费用”不可避免。二来，初创企业本来就没什么钱，每一次“交学费”其实都会给企业带来巨大的经营压力。笔者在ToB企业供职多年，对ToB初创企业的“营销学费”颇有感触，今天就来专门探讨一下这个问题。ToB初创企业迫切希望自己的产品和服务能尽快得到市场的认可
我们的目标是要打造一个真正“管用”的ToB大客户获客方案。以下是两个100%真实的案例，所有数据均为真实经营数据。一个是证明客户在哪儿AI对市场工作的颠覆性提升，另一个是证明客户在哪儿AI对决策层和销售工作的颠覆性提升。客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据，同时还针对ToB企业，提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。具体来说，企业全历史行为数据按时间维度记录着企业及其各岗位负责人在什么地点
企业在寻求“解决方案”时，最好先想清楚，你是想提升某项工作的效率，还是要改善某项工作的效果？提升效率的解决方案主要是为了在保证质量的前提下提升某项确定工作的完成速度。以政务解决方案为例：当任何人都能通过移动客户端快速办理一项政务审批时，就说明人们通过移动化、自动化、智能化等手段，显著提高了办理该业务的效率。追求效果的解决方案，更关注将某一工作的成果提升到和预期一样的程度。虽然在追求效果的中间也会出
很多ToB企业都配有市场部。尽管不同的ToB企业市场部的工作侧重点有所不同，但总体而言，ToB市场部的工作内容大致离不开以下这四大类：第一大类工作是活动营销。涵盖了企业自主举办的旨在获客或品牌建设的活动，以及同样目的参与的各种由第三方主办的活动。第二大类工作是内容营销或媒体营销。其核心有二：一是生产高质量的内容；二是通过多样化的传播途径，包括传统媒体、新媒体、自媒体等，将内容传播到潜在客户群的面前
“企业全历史行为数据”囊括了企业及其各岗位负责人可挖掘的所有行为数据，包括：企业和管理者在什么地点、与什么人、做什么事、收获什么。这听起来是不是很抽象？下面我们用三种数据对比来让大家更好的理解它。一、它是企业数据，不是个人用户数据个人用户数据，如微信、淘宝、抖音等平台上的数据，主要记录了个人用户的属性（如年龄、性别）以及行为数据（如在哪些内容上停留的时间更长、对哪些内容发布了更多的评论）；相对的，
什么是“企业全历史行为数据”？如果用抽象晦涩的概念来定义它，也许并不利于理解。所以，我们试着将其与人尽皆知的三种数据形式进行对比，让您一目了然。一、相对于个人用户数据，它是关于企业的数据：个人用户数据，如微信、淘宝、抖音等平台上的数据，主要记录了个人用户的属性（如年龄、性别）以及行为数据（如在哪些内容上停留的时间更长、对哪些内容发布了更多的评论）；相对的，企业全历史行为数据是记录企业和它的负责人的
在ToB营销领域，有两个共识：一是，参与展会、论坛、峰会等各种活动是获客的重要手段；二是，大部分企业的市场、销售和决策层都认识到，同一活动（本文指会多次举办的具有统一品牌的系列活动）的资源是有生命周期的，随着参与次数的增加，接触的新潜客越来越少，老面孔越来越多。所以，现在很多企业会要求市场部在恰当的时候停止某一活动的合作，并寻找其他活动。但其实，这么做还不够，因为这一现象的背后有三个层面的问题：第
最近看到一篇较火的讨论大客户营销的文章。文章提到：如果大客户经理能接触到客户决策层，成交可能性会提高到50%左右，也就是平均每接触2个客户就能成交一个。另外，据他们的数据统计，不同方法见到客户决策层的概率也存在很大差别。公司外部人员（如决策者的朋友）介绍见到他的概率不超36%，在非公司办公地点（如决策者在外参会）堵到他的约见成功率不超44%，通过客户内部人员主动带大客户经理去见决策者的成功见面概率
近期，一篇关于大客户销售策略的文章小火了一把。作为营销咨询类的文章，4.1万的公众号阅读量，应该是说到很多人的心坎里了。该文章指出，如果大客户经理能接触到客户决策层，成交可能性会提高到50%左右，也就是平均每接触2个客户就能成交一个。而且，他们的数据统计显示，不同方法能见到客户决策层的概率也存在差异。大客户经理直接打电话约见决策者的成功概率不超20%，公司外部人员（如决策者的朋友）介绍见到他的概率
“客户在哪儿AI”正式提供服务已经快一个月了。我们陆续收到了一些反馈，有否定也有赞许。其中一个朋友（资深销售）说：你们这个AI对“产品型ToB企业”非常有用。他解释道：产品型ToB企业就是自己开发产品自己卖，无法“靠山吃山”的那些企业。他们最大的烦恼是，明明自己的产品那么优秀，但就是卖的不够好。他们要的就是你这个东西！你们对这类ToB企业的痛点切的很准。笔者感谢了朋友的肯定，并回答他说：客户在哪儿
客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同
客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据，同时还针对ToB企业，提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。
客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据 VS 企业信息查询平台上的数据。
用客户在哪儿AI的全历史行为数据来串起ToB公司的决策层、市场部和销售部，用数据统一市场部、销售部目标的“一远一近、一粗一细”。
“你们市场部的费用太高了！”这是一个ToB企业的朋友，在最近一次会议上，被几个公司领导diss的话。我这位朋友很是不服，希望兄弟们集思广益，整几句有劲的，下次会议怼回去。我跟他说：怼没用！你得搞清楚，他们提出这个问题的本质是什么。这几个领导真的是在抱怨市场部费用高吗？不！他们只是在质疑你们的贡献。也就是，市场部的贡献是否配得上你们的花销。当然，你肯定会说，你们的贡献是远大于费用的。没错，如你一样，
我们认为用客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据来获得ToB营销的上帝视角，是目前比较可靠的一种方式。
“上帝视角”是每个企业家都渴望拥有的。上帝视角的能力有多么吸引人呢？通常，一个企业家在技术、产品、营销中的任何一个领域拥有上帝视角的能力，就足可以让他的企业大杀四方，甚至创造历史。在技术或产品领域，靠“上帝视角”改变世界的成功故事，大家早已耳熟能详。所以，今天咱们就主要探讨一下营销获客方面，尤其是ToB营销获客的上帝视角如何建立（本文讨论的ToB获客，特指决策期长、客单价高的客户，以该类型客户为主
客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据，囊括了企业及其各岗位负责人可挖掘的所有行为。
关于商业竞争，在刚进入信息时代的那些年，人们说“现代商战就是信息战”，强调用非对称的或者更快获得的信息来赢得竞争；近些年进入大数据时代，人们又说“得数据者得天下”，发现“数据+算法”有很多妙用，其中之一就是它可以指导我们赢得竞争。道理谁都懂，但对于大部分公司来说，数据从哪来？算法又从哪来？掌握了数据又该怎么应用？笔者长期从事ToB领域的相关工作，近几年又扎进人工智能和数据领域，对数据在商业竞争中的
总有人能发现那些“不合理的常规”。比如，工作中的那些重复性低价值劳动，定期写报告、定期做业绩统计之类的，在有些人眼里习以为常，而在另一些人眼里，是“眼中钉肉中刺”。我们的一个客户，就是这样的人。客户的“眼中钉”就是营销的各种统计数据，如营销活动次数和参与人数、销售拜访会面的人数等。这些数据很多都以非结构化的文本形式记录，一不能直接拿来做数据分析，二还要在写报告时重新整理提取，耗时麻烦。这种情况并非
客户在哪儿AI就是为ToB市场营销而生，因此它挖掘的所有类型的数据，都与ToB营销直接相关。
客户在哪儿AI给出的解决方案：用目标客户的全历史行为数据来串起ToB公司的决策层、市场部和销售部。
由于市场部的营销规划和销售部的销售计划的制定，都依托于客户在哪儿AI的企业全历史行为数据。
ToB销售们都特别渴望拿下一个稳定的大客户，但是，拿下一个大客户，需要拼个人能力、拼关系资源、拼团队能力、拼创新能力、拼快速学习能力，甚至还要拼运气。谁都想为不确定性如此之大的大客户销售工作增加一丝成功的可能。今天我们就来介绍客户在哪儿AI的解决方案，希望能给各位ToB销售带来一些掌控感。客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据，包含了企业及企业负责人可挖掘的所有行为，按时间维度记录着在什么地点与什
长期跟进一个对公司发展非常重要的大客户却迟迟没有新进展，这应该是最让大客户销售们头疼的事了吧。其实，这在ToB领域还是很正常的。因为拿下任何一个大客户，对于ToB公司来说都是一次独立的战役，跟真实的战场真没什么两样。既要比拼整个团队的组织能力、后勤补给能力、创新能力和快速学习能力，还要比拼销售人员的攻坚克难能力以及各项素质、甚至运气。可以说，大客户营销无论成功还是暂时性的失败，都是多方面因素综合作
对于ToB销售来说，"混圈子"不仅是其职业发展的一部分，更是实现业务突破的关键。然而实际上“混圈子”并非易事，以下是我们整理的一些“混圈子”经常遇到的问题：1、名不副实的圈子：有些看似光鲜的圈子，实际上可能并不如你所期待的那样充满机遇。2、沉默的圈子：有些圈子虽然名册显赫，却鲜有交流，这样的圈子难以为你带来真正的价值。3、圈子不等于圈层：加入圈子易融入圈层难。当你加入了圈子，发现要真正融入核心圈层
“混圈子”几乎是每个销售职业生涯中必不可少的一部分，在ToB领域更是如此。今天咱们来一起讨论选择和融入圈子时经常遇到的四个问题，看看身为ToB领域的销售、市场或公司决策者，你曾遇到过几个。一、徒有其名的圈子我们对很多事物的判断，都或多或少的受限于所处环境长期以来对自己心智的塑造。很多过去让自己无比向往的圈子或者现在如雷贯耳的圈子，当真的和它零距离的时候，第一反应往往是感叹理想与现实的差距。比如，很
在ToB营销领域，活动营销无疑是获取客户最为常见且高效的方式之一。在商业领域，活动的类型有很多：发布会、推介会、沙龙、研讨会、论坛、峰会、展览会、贸易会、私董会……面对这么多类型的活动，客户在哪儿AI把它们归类成：战略级活动（单一活动中有大量的目标客户）、常规级活动（目标客户的集中度不高，但却有很好的客户接触场景的活动）、与我无关的活动（没有目标客户的活动）。如何快速区分战略级活动、常规级活动、与
只要你在网上搜“怎样找客户”这类话题，几乎所有的答案里都有“参加活动”这一条。在商业领域，“活动”涵盖了数以百计的不同类型，可以是论坛、沙龙、峰会，也可以是交易会、展览会，还可以是私董会、晚餐会等等。但对于ToB企业来说，活动只有3类——战略级活动、常规级活动以及与我无关的活动。战略级活动，是指那些单一活动里就有你大量的目标客户，对营销具有一定战略意义的活动。常规级活动，是指目标客户的集中度不高，
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