首先讲一下爱奇艺大数据平台业务背景，目前日均DAU接近三亿，爱奇艺在业务初期主要关注于长视频，随后发展业务有PPC、UPC，同时还发展了游戏、直播、小说等业务。目前业务线达到20多条，存量的设备信息达到30亿，每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。1. 起始时代爱奇艺刚刚起步时平台架构很简单，数据流从日志通过RSYNC流入到Hive，然后通过脚驱动
市场部有5大职能：1、制定公司的战略规划和年度发展计划。2、为公司创造价值，行业调研、消费者研究、竞品分析，产品线维护，新产品开发。3、为公司传播价值，广告传播包括传统媒体传播和新媒体传播，配合公关工作。4、为公司传递价值，渠道建设和开发，市场营销推广，线上数字营销等。5、产销协调和市场资源管理，负责采购、生产、销售的协调工作，资源有效分配和费用管理等下面我们详细分享市场部的职能。 1
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2023-07-30 23:37:54
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1、抽象工厂模式抽象工厂模式（Abastract Factory Pattern）是指提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，无须指定他们具体的类。客户端（应用层）不依赖于产品类实例如何被创建、实现等细节，强调的是一系列相关的产品对象（属于同一产品族）一起使用创建对象需要大量重复的代码。需要提供一个产品类的库，所有的产品以同样的接口出现，从而使客户端不依赖于具体实现。2、产品等级结构和产品族从
该文根据【i技术会】现场演讲整理而成首先介绍一下爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题，针对数仓1.0的缺陷，是如何演进到数仓2.0架构以及数仓2.0需要解决的问题和需要达成的目标。这张图非常清晰的展示了爱奇艺的产品矩阵，早期爱奇艺是视频业务，后来从视频业务周边衍生出来一些新的业务，以视频业务为主围绕着核心IP，衍生出短视频、小视频、奇巴布、爱奇艺阅读、叭哒、泡泡、奇秀直播、
网络视频行业已经非常成熟了，体现在哪儿？第一是市场集中度的提高，这次大会发布的网络视听报告，已经分成了几个阵营，综合性的网站已经非常少了，市场集中度高度提高，已经实现向用户收费，这是市场成熟的标志。 第二是原创内容崛起，网络视听行业从十年前开始就有原创，但是真正高质量有规模性原创大概一两年前刚开始，去年出现了一些现象级的网络剧、节目。真的优秀的作品，大规模流量作品也诞生了，新一代的主创人员培养起来
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2023-07-19 21:13:48
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ZDNet至顶网软件频道消息：互联网时代，用户需求变得个性化、碎片化，用户和企业的关系发生了根本的变化，消费者占据了主导地位，而企业则必须紧紧围绕用户需求，找到适应互联网时代的新模式。当前，海尔已全面进入了网络化战略阶段。在2014易观数字营销大会上，海尔家电产业集团数据运营总经理孙鲲鹏表示，互联网时代海尔启动网络化战略，核心就是为用户提供按需设计，按需制造，按需配送的个性化体验，打造一个可以快速
作者：Michael，推荐算法助理研究员，2014年硕士毕业于北京邮电大学后加入爱奇艺。从事推荐算法的研发和管理工作，对于机器学习和深度学习在推荐上的应用有着丰富的经验。在当前这个移动互联网时代，除了专业内容的丰富，UGC内容更是爆发式发展，每个用户既是内容的消费者，也成为了内容的创造者。这些海量的内容在满足了我们需求的同时，也使我们寻找所需内容更加困难，在这种情况下个性化推荐应运而生。个性化推荐
在影视行业迅猛发展与粉丝经济的强大带动背景下，爱奇艺与腾讯视频借助其自身流量优势，纷纷推出了泡泡与doki两个子功能，爱奇艺更是将原有交互界面改版，以增加用户对于泡泡功能的使用频率。本文主要针对爱奇艺泡泡与腾讯视频doki的完成竞品分析，以用户体验的五个维度对二者进行对比分析，最终，提出一些针对该功能的优化建议与想法。本文的主要结构：1. 竞品背景2. 竞品分析2.1 战略层分析2.2 范围层分析
GVS（Global Value Systems，海尔全球增值系统）基于SAP平台，业务范围涉及集团层面的ERP，覆盖GO/BU/CMI/FIN等核心业务。此项目由HP公司总负责，东软公司负责推广。GVS项目的总体目标旨在整合海尔集团内部供应链，建立集团财务管理平台。 GVS规划总揽 海尔GVS项目分为四个阶段：蓝图设计、模版实现、事业部推广上线、商流推广上线。其中蓝图设计阶段实施
很多同学问我测试开发究竟需要会哪些，或者说是测试开发究竟在做些什么？如果泛泛地说就显得很抽象，正好手上有朋友给的测试开发岗位招聘信息，结合jd给大家分解一下。测试开发工程师
职位诱惑：
12天带薪年假、有加班费、
职位描述：
工作内容：
1、负责本部门自动化平台的搭建，挖掘提升播放测试质量的工具需求，能独立完成工具架构和相关模块设计及编码；
2、负责部门相关产品终端的深度遍历测试的工具开发
12月2日，据新浪科技消息称，当天，爱奇艺开始进行一轮大规模裁员，多位被裁员工称，此次裁员是爱奇艺历史上规模最大的一轮裁员，部分部门几乎全员被裁，即使是诸如内容、智能硬件等盈利部门也有指标。裁员是为了加快盈利步伐，聚焦内容，技术，精细化成本管理，结构扁平化。所以此次裁员中，中层（总监级别）被裁的比较多，另外还有司龄比较长、年龄比较大、薪水比较高的员工，多在被裁之列。爱奇艺本轮裁员罕见覆盖了爱奇艺所
前言系统越做越大，功能越加越多，我们是否有如下经历：一次小的需求，评估由此产生的影响成本超过开发需求本身。系统几经交接或升级，接口文档丢失或跟代码严重不符。每天疲于排查线上问题和修复线上数据，没有精力代码优化。由于创建/开发/部署新服务的成本，不断的将无关的功能添加到臃肿的服务。线上服务一个功能或者中间件的中断，导致整个系统不能提供服务。每次新功能的技术选型总需要迎合现有系统的技术架构做让步。本文
随着UGC内容爆发式增长，信息流产品占领越来越多的用户时间。爱奇艺作为国内领先的互联网视频媒体，承担了正确引导用户价值观的社会责任。所以识别和屏蔽低俗内容、做好风险内容控制、净化短视频生态是一项非常值得重视的工作。下面我们从技术的角度，以“软色情识别”为例，介绍爱奇艺的多模态低俗内容识别技术。\n
软色情不是色情，但内容（文字、图片、声音或视频等）却又充满挑逗、诱惑、让人想入非非，其程度介于性
目录爱奇艺短视频分类技术解析简介技术难点分类体系复杂需要文本、图像、生态信息等多模态特征综合判断解决方案特征表示模块01 文本表示02 图像表示层次分类模块后续工作 爱奇艺短视频分类技术解析简介近年来，短视频领域一直广受关注，且发展迅速。每天有大量 UGC 短视频被生产、分发和消费，为生产系统带来了巨大的压力，其中的难点之一就是为每个短视频快速、准确地打上标签。为了解决人工编辑的时效和积压问题，
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2023-08-11 13:42:55
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首先介绍一下爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库 1.0 的设计和出现的问题，针对数仓 1.0 的缺陷，是如何演进到数仓 2.0 架构以及数仓 2.0 需要解决的问题和需要达成的目标。 这张图非常清晰的展示了爱奇艺的产品矩阵，早期爱奇艺是视频业务，后来从视频业务周边衍生出来一些新的业务，以视频业务为主围绕着核心 IP，衍生出短视频、小视频、奇巴布、爱奇艺阅读、叭哒、泡泡、奇秀直播、爱奇艺知识
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2023-07-13 14:38:34
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竞品分析（哔哩哔哩与爱奇艺）一、分析目的 对比了解视频软件“爱奇艺”与“哔哩哔哩”的产品特色与不同；分析他们之间的区别于用户人群；了解两个产品之间的关系 二、行业概况产品名称：爱奇艺、哔哩哔哩（bilibili）产品种类：视频类APP操作平台：安卓系统/ios系统体验时间：2020.09.21三、产品概况爱奇艺 爱奇艺
说到市场部在公司的地位，我想从事过或者正在从事市场工作的人都会面临着或多或少的困惑或者是无奈。
因为，在以销售为核心的公司里，市场部只是一个附属的或者是纯销售支持的部门，因此，很多人都认为市场部的工作范围是： 印刷资料，开展览会，做小礼品..., 因此，久而久之，市场部的员工也会默认为自己就干这些事情的，最后，公司从上到下，全都认为市场部就是“打杂”的，唉！这也许就是习惯的力量罢
原创
2007-05-29 19:18:18
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1. 项目背景随着中国经济的稳步发展，居民人均消费支出不断增长，消费结构也发生了显著变化，在此背景下精神消费需求快速增长。据国家统计局数据，近年来我国居民恩格尔系数已降低到了28.4%，而教育文化娱乐消费支出占比达到了11.2%。基础生活满足后，人们对于发展型与享受型消费的需求大大增加。这就给网络娱乐的发展带来了机遇。相较于传统娱乐方式，网络娱乐的需求增势更加明显与迅猛。据CNNIC调查，目前我国
1.背景在当前这个移动互联网时代，除了专业内容的丰富，UGC内容更是爆发式发展，每个用户既是内容的消费者，也成为了内容的创造者。这些海量的内容在满足了我们需求的同时，也使我们寻找所需内容更加困难，在这种情况下个性化推荐应运而生。个性化推荐是在大数据分析和人工智能技术的基础上，通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，从而给用户提供高质量的个性化内容，解决信息过载的问题，更好的满足用户的需求。2.爱奇
上周在ＭＳＮ上遇到一位博友，她问我一个关于如何考核市场部的绩效的问题，在MSN上三言两语也说不清楚，因此我承诺她一定写一篇文章来回答她提出的这个问题，我想，很多做市场的朋友都会遇到类似的问题罢，因此就有了这篇文章。
市场部的绩效考核，一直是困扰很多同行的问题，因为市场部不像销售部门，销售部门基本上是可以用量化销售额、或者利润的方式来考核，但是市场部就不一样了，总不能用花了多少市场费用
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原创
2008-08-04 16:14:50
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