# 概率在Java中的应用
## 引言
概率是数学中的一个重要分支，它用于描述随机事件发生的可能性。概率的应用领域非常广泛，包括统计学、计算机科学、金融等。在本文中，我们将介绍在Java编程中如何计算概率，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解概率的计算方法。
## 概率的基本概念
在开始介绍Java中的概率计算之前，让我们先来了解一些概率的基本概念。
### 随机事件
随机事件是指在
原创
2023-08-04 15:02:49
195阅读
看题编写一个模拟同时掷两个骰子的程序 要用Random类模拟产生第一个骰子，然后再产生第二个骰子，将第二个结果相加，相加的和等于7的可能性最大，等于2和12的可能性最小。 程序模拟掷3600次骰子，判断求和结果是否合理， 共有6种情况是7，故在3600次掷骰子的结果中应当有1/6的可能性是7。问题分析：模拟掷骰子，首先考虑它的随机性，使用Random类产生随机数进行掷骰子完成随机性分析，接着考虑随
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2023-10-17 22:02:47
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random模块实现了这种分布的伪随机数生成器，随机数可以被应用于数学、安全等领域，并且也经常被嵌入算法中，用以提高算法效率，在机器学习算法中对随机数的设定是必要的一步，并且随机数的设定会影响算法的好坏。random模块提供的函数是基于random.Random类的隐藏实例的绑定方法，几乎所有模块函数都依赖于基本函数random()，random()函数在半开放区间[0.0, 1.0)内均匀生成随
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2023-08-06 21:17:40
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一、参数估计简介 很多情况下，我们只有有限的样本集，而类条件概率密度函数p(x|ωi)和先验概率P(ωi)是未知的，需要根据已有样本进行参数估计，然后将估计值当作真实值来使用。 由给定样本集求解随机变量的分布密度函数问题是统计机器学习和概率统计学的基本问题之一。解决该问题的方法包括参数估计和非参数估计两大类：1.参数估计方法 已知概率密度函数的形式而函数的有关参数未知，通过估计参数来估计概率密度函
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2023-08-11 09:55:13
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某班级有n个人，(n<=365)问至少有两个人的生日在同一天的概率有多大？由于如果使用公式的话365^300次方计算量很大,所以使用迭代的方式for n in range(1, 366):
s = 1
for i in range(n):
s *= (365 - i) / 365
print(n, 1-s)n=50 时 已经很大了组合数的计算,默认使用小数,可以指定使用整数计算from sc
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2023-06-05 15:15:49
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概率问题是最方便使用计算机计算的问题。因为计算机可以模拟大量的重复计算工作，难以理解的概率问题，通过计算机代码一算就很容易算出正确结果出来。今天就为大家讲解下如何通过python来计算一道很有名的酒鬼概率问题。问题：已知某酒鬼有90%的日子都会出去喝酒，
喝酒只去固定三家酒吧。
今天警察找了其中两家酒吧都没有找到酒鬼。问：酒鬼在第三家酒吧的几率？我是通过如下方式计算这个概率问题的。注释也写了，不清
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2023-12-15 09:53:40
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在数据分析与机器学习领域中，求先验概率是一个基本而又重要的步骤，特别是在处理不确定性和做出推断时。在这篇博文中，我将详细介绍如何在Python中计算先验概率，并配合实现过程中的各种结构和图表，帮助大家更好地理解和操作。
## 版本对比
在Python中进行概率计算，常用的库有`numpy`、`scipy`和`pandas`等。以下是这些库在处理先验概率时的特性对比。
| 版本
# R语言求累计概率
## 引言
在统计学和概率论中，累计概率函数（Cumulative Distribution Function，CDF）是描述一个随机变量X小于或等于某个给定值的概率的函数。在R语言中，我们可以使用不同的方法来求解累计概率。本文将介绍几种常见的方法，并提供相应的代码示例。
## 累计概率函数
累计概率函数（CDF）通常用F(x)表示，其中x是一个给定的值，F(x)表示
原创
2024-02-10 04:09:00
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【例题】设X和Y的联合密度函数为： 计算（1）P{X>1,Y<1} （2）P{X<Y}类型题概述这类给联合密度函数求概率的题实质上就是二重积分，被积函数是联合密度函数，积分区域是两个给出区域的交集：联合密度函数有意义的区域（即不为零的区域）与所求概率花括号中表示的区域（没看懂？没关系，结合例题秒懂！）例题解析来看具体例题：（1） P{x>1, Y<1}首先联合密度函数
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2023-10-17 22:04:44
240阅读
from fractions import Fraction
from scipy.special import comb, perm
awardlist = []
print(
"""
题目:百货超市现有一批快到期的日用产品急需处理，超市老板设计了免费抽奖活动来处理掉了这些商品。纸箱中装有大小相同的20个球，10个10分，10个5分，从中摸出10个球，摸出的10个球的分数之和即为中奖分数
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2024-07-04 20:05:48
43阅读
public static void main(String[] args) {
/*
* 由代码模拟操作，boxa、boxb、boxc分别代表3个箱子，以随机数来控制模拟无法透视；
* 总共循环模拟10万次，x代表第一次抽中红球的总数，y代表第一次抽中红球的前提下第二次又抽中红球的次数；
* 最终只要将y除以x就是：在已知第一次抽中红球的前提下，第二次又抽中红球
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2023-09-16 20:20:50
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# Python求每个数据概率密度直方图
在数据科学与机器学习中，数据分布的理解至关重要。概率密度直方图不仅可以直观地展示数据的分布特性，还能帮助我们识别出潜在的规律和异常点。本文将介绍如何使用Python生成数据的概率密度直方图，并通过代码示例一步步引导读者掌握其实现方法。
## 什么是概率密度直方图？
概率密度直方图（Probability Density Histogram）是一种统计
原创
2024-09-29 03:11:48
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在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。 当我们掷一枚硬币时，说正面朝上的概率是1/2，是这样吗？当你掷十次硬币时，正面朝上的概率可未必是1/2，这个结果带有很强的随机性，并没有什么规律可言。但是当投掷的次数足够多时，规律就呈现出来了。概率研究的是随机现象背后的客观规律，当试验次数趋近于无穷时，正面朝上的频率收敛于1/2概率。 大数定律是概率论中讨论...
原创
2021-06-07 23:15:19
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在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。 当我们掷一枚硬币时，说正面朝上的概率是1/2，是这样吗？当你掷十次硬币时，正面朝上的概率可未必是1/2，这个结果带有很强的随机性，并没有什么规律可言。但是当投掷的次数足够多时，规律就呈现出来了。概率研究的是随机现象背后的客观规律，当试验次数趋近于无穷时，正面朝上的频率收敛于1/2概率。 大数定律是概率论中讨论...
原创
2022-01-16 16:49:37
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将随机变量X独立重复地观察n次, X1,...,Xn相互独立，且与X具有相同的分布。由辛钦大数定律, 可知当n充分大时, 可
原创
2024-08-22 15:22:56
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题目链接：https://acmore.cc/problem/LOCAL/15841、大数相乘暴力法#include<iostr
原创
2022-07-14 15:21:37
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前言本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。概率论机器学习中，往往需要大量处理不确定量，或者是随机量，这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的，因此我们在机器学习中往往很难给出一个百分百的预测或者判断，基于此种原因，较大的可能性往往就是所要达到的目标，概率论有用武之地了。概念离散型概率质量函数：是一个数值，概率，\(0\leq P(x)\leq 1\
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2024-02-07 11:55:35
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概率论几种常见分布正态分布概要分析泊松分布适用范围伽玛分布对数正态分布 本文也算是一种对大学知识的回顾吧！学习数据分析看到几种统计方法，没办法，过来总计一下吧，反正感觉我以后用的次数还多着哩。 正态分布正态分布（normal distribution）又名高斯分布，是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分重要，经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量。概要正态分布是自然科学与
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2024-01-02 20:17:33
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随机变量+抽样统计基础思维导图总结概率分布和抽样的python实现伯努利分布 Bernoulli Distribution%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
#定义随机变量：1次抛硬币X = np.arange(0,2,1) #成功指正面朝上记录为
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2024-02-28 13:40:14
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最近利用碎片时间在读Allen B.Downey的《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》，顺便用手机上的Pythonista写实例。因为Pythonista没有scipy科学计算包，遇上需求标准正态累积分布函数的时候就只能抓瞎，为此决定自己写一个。累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）就是概率密度函数（Probability Density
