某班级有n个人，(n<=365)问至少有两个人的生日在同一天的概率有多大？由于如果使用公式的话365^300次方计算量很大,所以使用迭代的方式for n in range(1, 366):
s = 1
for i in range(n):
s *= (365 - i) / 365
print(n, 1-s)n=50 时 已经很大了组合数的计算,默认使用小数,可以指定使用整数计算from sc
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2023-06-05 15:15:49
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一、参数估计简介 很多情况下，我们只有有限的样本集，而类条件概率密度函数p(x|ωi)和先验概率P(ωi)是未知的，需要根据已有样本进行参数估计，然后将估计值当作真实值来使用。 由给定样本集求解随机变量的分布密度函数问题是统计机器学习和概率统计学的基本问题之一。解决该问题的方法包括参数估计和非参数估计两大类：1.参数估计方法 已知概率密度函数的形式而函数的有关参数未知，通过估计参数来估计概率密度函
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2023-08-11 09:55:13
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# 使用Java实现概率计算的项目方案
随着大数据和人工智能的快速发展，概率计算在各个领域中越来越重要。无论是机器学习模型的训练，还是数据分析，概率都扮演着核心角色。本项目旨在创建一个简单的Java应用程序，帮助用户进行基本的概率计算，并提供一个可视化的界面。
## 项目目标
1. **概率计算器**：实现基础概率计算功能，如求和、乘法、条件概率等。
2. **用户界面**：提供一个简单直观
原创
2024-09-18 06:01:56
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1.我们根据列表、元组和字符串的共同特点，把它们称为序列，因为他们有以下共同点：1）都可以通过索引得到每一个元素 2）默认索引值总是从0开始（当然灵活的Python还支持负数索引） 3）可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4）有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）2.迭代，是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次
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2023-08-11 19:50:50
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random模块实现了这种分布的伪随机数生成器，随机数可以被应用于数学、安全等领域，并且也经常被嵌入算法中，用以提高算法效率，在机器学习算法中对随机数的设定是必要的一步，并且随机数的设定会影响算法的好坏。random模块提供的函数是基于random.Random类的隐藏实例的绑定方法，几乎所有模块函数都依赖于基本函数random()，random()函数在半开放区间[0.0, 1.0)内均匀生成随
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2023-08-06 21:17:40
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# 使用NumPy求对数：解决实际问题与示例分析
在数据科学和机器学习中，数据的预处理和变换是非常重要的步骤。对数变换是常用的一种方法，它可以帮助我们将非正态分布的数据转化为更易于分析的形式。在本文中，我们将重点介绍如何使用Python中的NumPy库来求取对数，并通过一个实际问题的示例来展示这个过程的应用。
## 实际问题背景
假设我们正在分析一家公司的销售数据。这些销售数据的分布非常偏斜
# 项目方案：使用Python求解多元方程
## 引言
多元方程是一个包含多个变量的方程系统。求解多元方程是许多科学、工程和经济问题中的常见任务。Python是一个功能强大的编程语言，具有丰富的数学和科学计算库，可以用于求解多元方程。本项目将介绍如何使用Python来求解多元方程，并提供代码示例。
## 项目流程
### 步骤1：理解多元方程系统
多元方程系统由多个方程组成，每个方程都包含多
原创
2023-10-28 13:51:55
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如何用 Python 求泰勒级数
泰勒级数是一个强大的数学工具，用于表示在某点附近的函数。这种级数在科学和工程中有着广泛应用。在Python中，我们可以利用其强大的数值计算库，如NumPy，方便地实现泰勒级数的计算。本文将针对如何用Python求解泰勒级数展开进行详细记录。
### 问题背景
在进行科学计算或数值模拟时，我们需要对某些复杂函数进行近似处理。泰勒级数为我们提供了一种将光滑函数在
# 项目方案: 使用Python计算数组方差
## 一、背景和目标
方差是统计学中常用的度量数据分散程度的指标之一。在数据分析和机器学习领域，方差经常被用来评估数据的离散程度，并作为特征选择和模型优化的重要参考指标。
本项目的目标是使用Python编程语言来计算给定数组的方差。我们将使用numpy库中的函数来实现这个功能，因为numpy提供了强大的数组处理能力，并且包含了计算方差的函数。
#
原创
2023-09-20 06:49:36
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遍历法m=int(raw_input('please input a integer m'))
n=int(raw_input('please input a integer n'))
import sys, os
from time import clock
start = clock()
if m<n:
m,n = n,m
q = 1
max = 1
tiple = m*n
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2023-08-09 15:26:44
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概率问题是最方便使用计算机计算的问题。因为计算机可以模拟大量的重复计算工作，难以理解的概率问题，通过计算机代码一算就很容易算出正确结果出来。今天就为大家讲解下如何通过python来计算一道很有名的酒鬼概率问题。问题：已知某酒鬼有90%的日子都会出去喝酒，
喝酒只去固定三家酒吧。
今天警察找了其中两家酒吧都没有找到酒鬼。问：酒鬼在第三家酒吧的几率？我是通过如下方式计算这个概率问题的。注释也写了，不清
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2023-12-15 09:53:40
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SymPy 库安装x = Symbol('x')解方程solve([2 * x - y - 3, 3 * x + y - 7],[x, y])求极限limit(x*(sqrt(x**2 + 1) - x), x, oo)oo 无穷大（标识方式是两个小写字母o连接在一起）E epi 圆周率integrate函数用于积分问题求导及多阶求导>>> diff
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2023-06-16 14:44:36
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数学实验8 用matlab软件求级数的和函数的泰勒级数和傅氏级数.pdf数学实验八用Matlab软件求级数的和、函数的泰勒级数和傅氏级数一、求级数的和在Matlab中，可用symsum函数求数列或级数的和，其调用格式为symsnsymsumfn,na,b其中，nf为数列或级数的通项，n为自变量，a为该数列或级数所求和的起始项数，b为该数列或级数所求和的结束项数．此格式表示求级数∑∞0kkf关于变量
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2023-12-21 23:28:27
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from fractions import Fraction
from scipy.special import comb, perm
awardlist = []
print(
"""
题目:百货超市现有一批快到期的日用产品急需处理，超市老板设计了免费抽奖活动来处理掉了这些商品。纸箱中装有大小相同的20个球，10个10分，10个5分，从中摸出10个球，摸出的10个球的分数之和即为中奖分数
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2024-07-04 20:05:48
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在数据分析与机器学习领域中，求先验概率是一个基本而又重要的步骤，特别是在处理不确定性和做出推断时。在这篇博文中，我将详细介绍如何在Python中计算先验概率，并配合实现过程中的各种结构和图表，帮助大家更好地理解和操作。
## 版本对比
在Python中进行概率计算，常用的库有`numpy`、`scipy`和`pandas`等。以下是这些库在处理先验概率时的特性对比。
| 版本
<?phpheader("content-type:text/html;charset=utf-8");//设置编码格式//计算素数，素数是只能被自己和1整除的正整数，特别指出的是我们规定1不是素数/*方法一:定义一个函数计算素数function prime_Number($n){ $c=0;//计
原创
2021-10-22 13:56:12
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在此之前我们先来了解算法思路：不知道各位是否记得自己做过这样一道数学题目：在上面这个图形中，一个圆内切于一个正方形。假设正方形边长为 1，那么圆形的直径和正方形边长相等为 1，即半径为 0.5。根据几何概型，向这个图形内随机抛一粒豆子，这粒豆子落入圆中的概率等于这个圆的面积占这个正方形的面积的比例。如果随机抛下的豆子足够多，那么落入圆中的豆子占所有豆子的比例，就近似等于这个圆的面积占这个正方形的面
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2023-08-23 21:00:53
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# Python如何用泰勒公式求正弦值
在科学和工程计算中，我们经常需要计算正弦值。虽然Python的数学库提供了高效的 `sin` 函数，但了解如何使用泰勒公式计算正弦值不仅可以帮助我们加深对数学的理解，还能增强我们的编程能力。本文将通过示例说明如何用泰勒公式在Python中求正弦值。
## 泰勒公式简介
泰勒公式用于将一个函数在某点附近展开成无穷级数。如果我们想在0附近计算正弦函数，可以
# 如何用Python求矩形对角线
在计算机科学与数学中，矩形的对角线长度是一个重要的概念，尤其是在图形学和几何学中。对于任意矩形，我们可以根据其两条边的长度计算出对角线的长度。本文将通过Python编程语言展示如何计算矩形对角线，并附带一个代码示例。最后，我们还将提供一些数据可视化的信息，包括饼状图和关系图，帮助我们更直观地理解相关概念。
## 矩形对角线的计算
在一个矩形中，如果已知其长
时间和状态都是离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链，简称马氏链。记为它可以看做在时间集上对离散的马氏过程相继观察的结果。我们约定记链的状态空间为在链的状态下，马尔科夫性通常用条件分布律来表示，即满足有记上式右端为我们称条件概率为马氏链在时刻m处于状态ai条件下，在时刻m+n转移到aj的转移概率。由于链在时刻m从任何一个状态ai出发，到另一时刻m+n，必然转移到a1,a2......诸状态中的某一个,所
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2023-12-22 15:11:05
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