大数据作为最近几年的新兴概念,一直都是IT界的话题宠儿。一时间与大数据相关的行业,例如大数据分析、大数据挖掘、大数据在各行业的落地应用、大数据培训......大数据的快速发展,使之成为信息时代的一大新兴产业,并引起了国内外政府、学术界和产业界的高度关注。1.国外研究现状早在2009年,联合国就启动了“全球脉动计划”,拟通过大数据推动落后地区的发展,而2012年1月的世界经济论坛年会也把“大数据,大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 21:50:41
                            
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              现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院,做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报告中,有很多非常有意思的发现。  在受访的企业和机构负责人中,有63%的受访者明确表示,大数据分析是整个生产流程和环节中不可或缺的关键手段,而这一数字在2010年只有37%。  大数据真的是企业和机构目前在做的工作吗?通过这份全球调研            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-06 22:43:48
                            
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            # 国外大数据数据分析现状
在当今信息爆炸的时代,大数据逐渐成为推动市场与社会发展的新动力。国外在大数据分析领域走在前列,形成了较为完整的技术体系和行业应用。本文将简要概述国外大数据数据分析的现状,并通过代码示例与图表展示其应用。
## 1. 大数据分析工具的普及
国外的企业和研究机构多采用开源工具和商业软件进行数据分析。例如,Apache Hadoop、Apache Spark等大数据处理            
                
         
            
            
            
            # 国外大数据标准体系架构概述
在近年来,随着大数据技术的迅猛发展,数据的采集、存储、分析和处理成为各行各业关注的重点。因此,建立一个完备的大数据标准体系显得尤为重要。国外在大数据标准化方面的探索已经取得了一定的进展,形成了一个相对成熟的标准体系架构。本文将对该架构进行阐述,并通过代码示例和关系图的方式来加深理解。
## 大数据标准体系架构
国外的大数据标准体系可以分为以下几个主要部分:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-13 06:33:24
                            
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            # 如何实现“国外标准 大数据体系架构”
在现代企业中,大数据的处理和分析变得越来越重要。构建一个符合国际标准的大数据体系架构是一项复杂的任务。本文将为您提供一个实现该架构的详细流程及示例代码,以帮助您更好地理解这个主题。
## 流程概览
下面是实现大数据体系架构的步骤表:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 确定数据源 |
| 2    | 数据采集            
                
         
            
            
            
            演讲原文大家下午好,我从一个服务商的角度来介绍一下在国外医疗大数据都有哪些成功的实践。我先给大家讲一些概述性的内容,然后介绍一些例子。 大数据应用有一个很重要的前提,就是不同对象在各自不同的立场上是有共同点的,医疗保健行业里的每一个利益相关方都是寻求降低自己的风险和成本并提高收益。大数据研究目前主要有三个方向。一是随着慢性病和医疗成本不断上升,用大数据提升个体医疗服务并减少慢性病发生的概率;二是提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-28 13:03:42
                            
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            # 大数据与Hadoop的探索之旅
在现代信息社会中,数据的迅猛增长催生了大数据技术的需求。其中,Apache Hadoop作为一种开源的分布式计算框架,因其高效的存储与处理能力逐渐受到广泛关注。本文将通过实例演示Hadoop的基本用法,并结合可视化图示帮助理解其结构与流程。
## Hadoop的基本架构
Hadoop主要由以下几个组件组成:Hadoop Distributed File S            
                
         
            
            
            
            # 国外的大数据分析现状
在信息时代,大数据的出现使得我们能够从庞大的数据中提取出有价值的信息和洞察。国外在大数据分析的研究和应用方面走在前列,涵盖了金融、医疗、零售、交通等多个领域。通过数据分析,企业和组织能够进行精准的市场定位、客户行为分析以及风险预测。
## 大数据分析的核心技术
大数据分析的核心技术主要包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。其中,机器学习尤其受到关注,因为它能够通过            
                
         
            
            
            
            文章首发于公众号【五分钟学大数据】,在公众号后台发送:大数据面试,送你一份最牛X的大数据面试题
在数据类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL数据分析题,按照由简单到复杂排序,一起来测试一下你掌握了么?
PS:以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。
题目1:找出每个部门工资第二高的员工**现有一张公司员工信息表employee,表中包含如下4个字段。            
                
         
            
            
            
            从发现价值到创造价值, 大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。 过去,数据的价值主要应用在决策领域,典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企业经营管理层面的应用, 即通过数据收集、管理和分析等方法,将数据转化为知识, 发现数据的价值,进而提供决策支持。随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升, 大数据已经成为一类新的资产, 其应用场景正在不断            
                
         
            
            
            
            近年来,随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇,教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域,有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。为此,小编盘点了近年来大数据应用于教育行业的十大案例,仅供参考!… 小·结 …在教            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 09:05:26
                            
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            国外地理大数据可视化技术的研究逐渐成为一个热门主题。随着大数据技术的不断发展,数据的规模和复杂性日益增加,将地理信息与大数据相结合的可视化技术应运而生。这类技术通过协助用户快速理解和分析空间数据,为决策提供强有力的支持。接下来,我们将深入探讨解决“国外地理大数据可视化技术”问题的过程,这将涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析及多协议对比,力求全面而系统。
## 协议背景
> 在            
                
         
            
            
            
            在过去的几年里,随着数据的快速增长和技术的演进,国外对大数据可视化的研究逐渐成为一个重要的课题。大数据可视化不仅涉及到数据呈现的美观性,更强调数据解读的准确性与高效性。本文将探讨大数据可视化的相关研究方法与技术,包括四象限图的使用,以及基于不同协议对数据传输过程的分析。
## 协议背景
在进行大数据可视化时,首先需要了解数据传输的协议背景。我们可以借助四象限图对各个阶段的数据处理流程进行分类,并            
                
         
            
            
            
            虽然现在对数据分析师的需求处于历史高位,但国内数据分析行业对于国外知名的数据分析博客网站却不大了解。很难找到好的公正的在线资源和致力于数据专业人员的网站。艾科思BI的数据分析师向大家介绍他们最喜欢的网站,为大家分享数据分析博客和资源中心。 1. Cross Validated 交叉验证 作为开发人员Q&A社区的Stack Exchange网络的一部分,Cross Va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-11 16:51:11
                            
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             在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律。  当我们掷一枚硬币时,说正面朝上的概率是1/2,是这样吗?当你掷十次硬币时,正面朝上的概率可未必是1/2,这个结果带有很强的随机性,并没有什么规律可言。但是当投掷的次数足够多时,规律就呈现出来了。概率研究的是随机现象背后的客观规律,当试验次数趋近于无穷时,正面朝上的频率收敛于1/2概率。  大数定律是概率论中讨论...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-16 16:49:37
                            
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             在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律。  当我们掷一枚硬币时,说正面朝上的概率是1/2,是这样吗?当你掷十次硬币时,正面朝上的概率可未必是1/2,这个结果带有很强的随机性,并没有什么规律可言。但是当投掷的次数足够多时,规律就呈现出来了。概率研究的是随机现象背后的客观规律,当试验次数趋近于无穷时,正面朝上的频率收敛于1/2概率。  大数定律是概率论中讨论...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-07 23:15:19
                            
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            将随机变量X独立重复地观察n次, X1,...,Xn相互独立,且与X具有相同的分布。由辛钦大数定律, 可知当n充分大时, 可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-22 15:22:56
                            
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            大数据的研究应用,到底与普通老百姓有多大关系?普通人能享受到多少大数据带来的便捷服务?在11月17日-18日的2016全球大数据应用研究论坛的分论坛上,“大咖”们描绘出我们眼前正在享受及未来将会享受到的大数据提供的利好。教育、医疗、养老、交通……大数据已经与百姓生活息息相关,渗透到了各行各业。  教育:大数据分析未来或将取代高考电子白板、电子书包、翻转课堂……在不少中小学的课堂上,大数据带来的教学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            IBM 、 oracle 、 hp 、 英特 等公司的大数据战略            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-06-30 18:42:04
                            
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              在对不了解概率的人解释期望时,我总是敷衍地将期望解释为均值。这种敷            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-12 11:07:07
                            
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