按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
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2021-09-28 19:52:16
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）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，...
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2022-11-14 19:00:24
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2024-05-12 12:31:30
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背景： 12月份有的同学参加了新工联盟一级的测评考试，一级的内容主要是包括一些计算机基础、大数据基本知识、数据操作和处理、数据分析方法和数据可视化方法，今天就简单分享其中一部分内容（持续更新）。一、大数据定义 定义：对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗点
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2024-01-14 19:15:17
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大数据技术概述大数据的概念大数据使用是非常广泛的，然而什么是大数据呢？大数据也被称是巨量数据，这个技术涉及到的数据规模很大，通过管理与撷取技术整理出对企业有积极作用的数据，大量、高速、多样性及价值是大数据的特点。现在大数据是一种前沿技术，四个V或四个层面是大数据技术的特征，帮助企业从各种各样的数据中提取到有价值的信息，这可影响到企业未来发展方向。相比较传统的数据分析，大数据分析有信息量大、分析查询
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2023-09-07 12:56:55
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
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2021-08-10 09:45:24
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大数据概念 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、 BB、NB、DB。 1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 102
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2022-04-28 08:48:35
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大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和据....
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2022-07-04 11:37:58
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
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2022-04-06 15:22:19
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2024-05-06 23:07:44
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1.5 全书概览本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2～7章介绍大数据分析模型，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8～11章介绍大数据分析相关的技术，包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第12～14章介绍三种用于实现大数据分析算法的平台，分别是大数据计算平台、流式计算平台和大图计
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2024-01-11 13:30:27
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本文作为“存储基础知识”系列文章之一，将介绍大数据的概念和组成部分。
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2013-11-22 17:38:30
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一、定义与特点对于大数据目前还没有一个权威的定义，每个领域、公司、个人等对大数据的定义是不同的，但是总结起来大致包含三层定义：数据量达到一定级别，能够满足一定的分析需求；传统的方法和技术很难进行有效的分析；通过对大数据的分析，可以得出在少量数据下无法得出的结论。通常我们所说的大数据，更多的指的通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。
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2021-07-09 10:24:50
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（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客） 1、Hadoop是什么？ （1）Apache Hadoop软件库是一个框架，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分...
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2016-12-13 09:08:00
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大数据是指规模巨大、复杂度高、以及传统方法难以处理和分析的数据集合。这些数据集通常包含结构化、半结构化和非结构化的数
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2024-04-18 12:08:21
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文章目录1、什么是数据挖掘2、数据挖掘任务 1、什么是数据挖掘数据挖掘是一种再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程的技术，它将传统的数据分析方法与处理大数据的复杂算法相结合。这时，我们可能会混淆数据分析和数据挖掘（毕竟都是处理数据，提取有用信息），但是两者有很明显的区别： （1）数据分析是对数据本身且按照一定约束对数据进行整理、筛选、加工，由此得到信息。而大数据挖掘指对大数据数据分析手段
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2023-11-20 14:15:29
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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大数据平台所要解决的问题是数据的存储和数据的计算，其核心思想采用的是分布式集群的思想。另一方面，分布式集群的思想在Google的技术系统中得到了很好的应用。因此Google将其核心技术的思想以论文的形式公开发表出来，这就是"Google的三驾马车"，即：Google的文件系统、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这三篇论文奠定了大数据生态圈体系中的技术
——Hive 基本概念什么是HiveHive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计（目前交由 Apache 基金会）Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能本质：将 HQL 转换为成 MapReduce 程序Hive 处理的数据存储在 HDFSHive 分析数据底层的默认实现 是 MapReduce执行程序
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2023-10-24 09:28:21
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