按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
原创
2021-09-28 19:52:16
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）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，...
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2022-11-14 19:00:24
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背景： 12月份有的同学参加了新工联盟一级的测评考试，一级的内容主要是包括一些计算机基础、大数据基本知识、数据操作和处理、数据分析方法和数据可视化方法，今天就简单分享其中一部分内容（持续更新）。一、大数据定义 定义：对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗点
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2024-01-14 19:15:17
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大数据技术概述大数据的概念大数据使用是非常广泛的，然而什么是大数据呢？大数据也被称是巨量数据，这个技术涉及到的数据规模很大，通过管理与撷取技术整理出对企业有积极作用的数据，大量、高速、多样性及价值是大数据的特点。现在大数据是一种前沿技术，四个V或四个层面是大数据技术的特征，帮助企业从各种各样的数据中提取到有价值的信息，这可影响到企业未来发展方向。相比较传统的数据分析，大数据分析有信息量大、分析查询
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2023-09-07 12:56:55
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
原创
2021-08-10 09:45:24
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大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和据....
原创
2022-07-04 11:37:58
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
原创
2022-04-06 15:22:19
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本文作为“存储基础知识”系列文章之一，将介绍大数据的概念和组成部分。
原创
2013-11-22 17:38:30
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一、定义与特点对于大数据目前还没有一个权威的定义，每个领域、公司、个人等对大数据的定义是不同的，但是总结起来大致包含三层定义：数据量达到一定级别，能够满足一定的分析需求；传统的方法和技术很难进行有效的分析；通过对大数据的分析，可以得出在少量数据下无法得出的结论。通常我们所说的大数据，更多的指的通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。
原创
2021-07-09 10:24:50
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（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客） 1、Hadoop是什么？ （1）Apache Hadoop软件库是一个框架，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分...
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2016-12-13 09:08:00
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大数据是指规模巨大、复杂度高、以及传统方法难以处理和分析的数据集合。这些数据集通常包含结构化、半结构化和非结构化的数
原创
2024-04-18 12:08:21
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文章目录1、什么是数据挖掘2、数据挖掘任务 1、什么是数据挖掘数据挖掘是一种再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程的技术，它将传统的数据分析方法与处理大数据的复杂算法相结合。这时，我们可能会混淆数据分析和数据挖掘（毕竟都是处理数据，提取有用信息），但是两者有很明显的区别： （1）数据分析是对数据本身且按照一定约束对数据进行整理、筛选、加工，由此得到信息。而大数据挖掘指对大数据数据分析手段
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2023-11-20 14:15:29
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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——Hive 基本概念什么是HiveHive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计（目前交由 Apache 基金会）Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能本质：将 HQL 转换为成 MapReduce 程序Hive 处理的数据存储在 HDFSHive 分析数据底层的默认实现 是 MapReduce执行程序
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2023-10-24 09:28:21
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据，支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括：①可伸缩性，能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性，能够
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2023-08-31 15:13:16
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2018年注定是大数据的时代，很多企业都纷纷向数据转型，对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位，我们需要掌握哪些技术才能胜任？今天给大家分享的是大数据工程师的技能树，让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，在这里，我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维：安装、测试、运维
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2024-07-30 13:47:42
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随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
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2024-05-12 16:56:48
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