大数据平台架构大数据平台架构大致可分为五个层级。 顶层为应用层，提供数据服务与可视化，解决企业实际问题。 第二层是大数据处理核心，包括数据处理、交互式分析以及机器学习与数据挖掘。 第三层是资源调度，为了充分利用系统资源，提高全系统的资源利用率以及增强系统扩展性，需要进行统一的资源管理与调度。 第四层是数据存储，如何解决海量数据的读写问题，是实现大数据平台的构建的基础。 第五层是数据获取，快速、高效
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2023-07-31 14:25:46
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云计算时代，数据中心架构三层到大二层的演变 author：pasca time：2018/1/16 文章目录一、数据中心是什么二、传统数据中心网络架构三、云计算的发展对数据中心的影响四、数据中心流量丰富化带来的挑战五、总结 一、数据中心是什么数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小
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2023-12-26 11:15:27
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大致可以将大数据的计算引擎分成了 4 代。 第一代的计算引擎，无疑就是Hadoop承载的MapReduce。它将每个JobApp都被设计为两个阶段，分别为Map和Reduce。对于上层应用来说，就不得不想方设法去拆分算法，甚至于不得不在上层应用实现多个App的串联，才能完成一个完整的算法，例如迭代计 ...
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2021-05-05 16:57:41
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大致可以将大数据的计算引擎分成了 4 代。 1. 第一代的计算引擎，无疑就是Hadoop承载的MapReduce。它将每个JobApp都被设计为两个阶段，分别为Map和Reduce。对于上层应用来说，就不得不想方设法去拆分算法，甚至于不得不在 上层应用实现多个App的串联 ，才能完成一个完整的算法， ...
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2021-05-05 17:03:56
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大数据”三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。本期会给大家奉献上精彩的：神经网络、HBase、Hive、spark、推荐系统、MangoDB、AIops。全是干货，希望大家喜欢！！！#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日
原创
2021-03-14 16:43:38
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大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广
原创
2021-07-27 15:43:25
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1. Hive 表操作1.5. 分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去开启 Hive 的分桶功能set hive.enforce.bucketing=true;设置 Reduce 个数set mapreduce.job.reduces=3;创建桶表create table course (c_id...
原创
2021-08-18 10:44:12
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第一次学习SQL时，通常在单个表中处理数据。在现实世界中，数据库通常具有多个表中的数据。如果我们希望能够使用该数据，则必须在一个查询中合并多个表。在此SQL联接教程中，我们将学习如何使用联接从多个表中选择数据。 我们假设您了解使用SQL的基础知识，包括过滤，排序，聚合和子查询。如果您不这样做，我们的SQL基础课程将教授所有这些概念，您可以免费参加该课程。 概况资料库 我们将使用具有两个表
1. Hive 表操作1.5. 分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去开启 Hive 的分桶功能set hive.enforce.bucketing=true;设置 Reduce 个数set mapreduce.job.reduces=3;创建桶表create table course (c_id...
原创
2022-03-04 16:40:45
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# MySQL 自动大数据分表的实现指南
在现代应用程序中，数据库的管理与优化显得尤为重要。越来越多的数据意味着更高的存储成本和性能压力，尤其是在高并发访问的情况下。为了提高数据库的性能与可维护性，自动化大数据分表的方案应运而生。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现自动大数据分表的流程，并给出相应的代码示例。
## 一、分表流程概览
以下是自动分表的整体流程，便于理解每一步的必要性与顺序
# 如何实现Java MySQL大数据分表
作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你学习如何实现Java MySQL大数据分表。在本文中，我将首先介绍整个流程，并给出每一步需要做什么以及相应的代码和注释。
## 流程
下面是实现Java MySQL大数据分表的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建一个数据库连接 |
| 2 | 创建一个表 |
|
原创
2024-04-05 05:24:56
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大数据技术结构层次包含哪些部分大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，大数据技术可以挖掘出大规模数据中隐藏的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各领域的运行效率，甚至提高整个社会经济的集约化程度，那么大数据技术结构层次包含哪些部分呢?下面就一起来了解一下。一、统一数据基础层：我们通过各种方式采集到的丰富数据，在清洗、结构化后进入统一的ODS数据基础层。其主要功能包括：1、同步：结构化数据增量
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2023-05-26 15:07:39
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一、什么时候需要分库分表？我们常常听或做分库分表，但具体什么时候去做分库分表呢？其实它没有一个严格答案，如果非要说出一个答案，就是当单库单表下MySQL读写的速度无法忍受了。 当然也有一些业内最佳实践：单库数据量超5000W行或大于100G，单表数据量超500W行或大于2G下MySQL运行性能下降较快，这个是根据阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，
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2024-01-17 22:47:30
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五个顶级的大数据架构 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等，并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中，这些产品蓬勃发展，涵盖了从实时(亚秒级延迟)流媒体式分析到用于分析批量模式工作的企业数据仓库，而企业数据仓库则可能需要数天或数周才能完成。 以
文章目录一、前言1-1、什么时候需要分表呢？1-2、分表的规则是什么呢？1-2-1、分表前后1-2-2、其它二、举例场景三、实现分表功能3-1、数据的增删改3-2、数据的查询3-3、自动创建表3-4、其它 一、前言1-1、什么时候需要分表呢？这个其实就很简单了，就是当表数据太大的时候，一个表里面存储不下，或者存储后影响使用（比如数据多的时候就影响查询效率） 1-2、分表的规则是什么呢？一般来说我
这些日子为了解决业务上的挑战，想要解决MySQL的性能提升方案。目前找了主要有：分库分表读写分离读写分离最简单，牺牲一点一致性能减少读的压力，分表也比较简单，但是目前没有特别合适的中间件，结合我们的业务场景，分库是目前最适合下点功夫的。(另外还需要做高可用，可以做双主，但是不需要我过多参与，因此这里不谈。)背景介绍MongoDB用来存储大部分非事务相关的业务MySQL用来做电商相关业务，所有数据几
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2023-10-27 11:22:33
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大家好，我是小枣君。2019年的第一篇文章，我们来聊聊大数据。这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，
原创
2023-08-10 20:44:38
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1.聚类的基本有关概念聚类分析：将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类的过程称为聚类。簇：数据对象的集合，对象与同一簇中的对象批次相似，而与其他簇中的对象相异。无监督学习：没有事先定义好的类典型应用：①作为获得数据集中数据分布的工具②作为其他数据挖掘算法的预处理步骤2.聚类方法的分类①基于划分的聚类（partitioning methods）：给定一个由n个对象组成的数据集合，对此数据集合构建k个
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2024-04-24 13:24:12
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上节完成了Spark集群环境部署和配置，并且启动SparkShell。本节研究RDD编程，RDD编程简介，RDD创建、Spark编程模型的简介。
原创
2024-08-20 10:47:33
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引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、重要性及意义
野火检测的重要性及意义体现在多个方面：
首先，野火检测对于生态环境保护至关重要。野火，特别是森林大火，能够迅速蔓延并造成大规模的破坏，包括烧毁大片森林、破坏植被覆盖、影响野生动植物的生存
原创
2024-08-19 08:38:51
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