调整 _source 字段，source字段用于存储原数的doc数据，对于部分不需要存储的数据，可以通过index excludes过滤，
DataX是阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、H
KNN 中的一个超参数，所谓“超参数”，就是需要人为输入，算法不能通过直接计算得出这个参数，KNN 中的 K 代表的是距离需要分
Tez 是一个运行在 Hadoop 生态系统中的高效数据处理框架，旨在优化批处理和交互式查询。它是 Apache 基金会下的一个开源项目，作为
从上图我们看出，对于复杂的数据，低阶多项式往往是欠拟合的状态，而高阶多项式则过分捕捉噪声数据的分布规律，而噪声数据
当然只对比一个样本是不够的，误差会很大，他们就需要找到离其最近的 K 个样本，并将这些样本称为【近邻
在业务中，我们训练数据往往都是以往已经有的历史数据，但我们的测试数据却是新进入系统的数据，我们追求模型的效果
最近邻点距离远近修正在对未知分类过程中，一点一票的规则是 KNN 模型优化的一个重要步骤，也就是说，对于原始分类
左图表示了特征空间的一个划分，假定现在只有 W10 和 W20 两个决策点，特征空间被决策点沿轴划分，并且相继划分相互
在每次分支的时候，不使用全部特征，而是随机选取一部分特征，从中选取不纯度相关指标最优的作为分支用的节点。我们之
而在信息熵指数的指导下，决策树生成过程的局部最优条件也非常好理解：即在选取属性测试条件（attribute test condition）对某节点（数据
而训练集、测试集和验证集的划分通常遵照 6:2:2 的比例进行划分，当然也可以根据实际需求适当调整划分比例，但无论如何
Filter 插件负责对传入的数据进行处理和转换，它位于 Logstash 管道的中间环节，接收来自输入 (Input) 的数据，进行解析
如果你在这里遇到了 runtime-cgo-pthread-create-failed-operation-not-permitted 的错误，那你可以尝试将 FileBeat 的版本进行提升，
Kibana 是一个开源的数据可视化和探索工具，专门为 Elasticsearch 设计，用来帮助用户对存储在 Elasticsearch 中的数据
Logstash 的 JDBC 和 Syslog 是两种不同的 Input 插件，它们分别用于从数据库和 syslog 日志中收集数据。在详细介绍之前，首先明确一下它们各系统日志）服务中收集日志数据。
如果是多线程操作，就可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程，假如此时有两个人都来读取商品数据
Doc Values 是 Elasticsearch 中的重要功能，旨在提高排序、聚合和过滤的效率。通过列式存储，它允许 Elasticsearch 快速访问相关的字段值，而无需加载整个文档。正确地使用 Doc Values 可以显著提高查询性能，特别是在处理大规模数据时。
Elasticsearch通过在后台进行段合并来解决这个问题，小的段合并到大的段，然后这些大的段被合并到更大的段，段合并的时候会将
倒排索引是全文检索的根基，理解了倒排索引之后才能算是入门了全文检索的领域，倒排索引的概念很简单，也很好理解。倒排索
倒排索引是 Elasticsearch 实现高效全文搜索的基础。它通过构建基于词项的文档ID映射，使得搜索引擎可以快速找到包含某个词项的文档，并
Filter 插件负责对传入的数据进行处理和转换，它位于 Logstash 管道的中间环节，接收来自输入 (Input) 的数据，进行解
众所周知，Elasticsearch存储的基本单元是Shard，ES中的一个Index可能分为多个Shard，事实上每个Shard都是
增量构建的Cube需要指定分割时间列，例如：将日期分区字段添加到维度列中：Data Model：New Join Condition，需要配置好
在线查询离线构建在线查询模式主要处于上半部分，离线构建处于下半部分。数据源主要是Hadoop Hive，数据以关系表的形式输入，保存着待分析的数据，根据元数据的定义，构建引擎从数据源抽取数据，并构建CubeKylin可以使用MapReduce或Spark作为构建引擎，构建后的Cube保存在右侧的存储引擎中，一般选用HBase作为存储完成了离线
需要注意：要求HBase的hbase.zookeeper.quorum值必须只能是 host1、host2这种，不允许host1:2181、host2:2181这种。你
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache K
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apac
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin
要将数据以可视化方式展示出来，需要使用Kylin的JDBC方式连接执行SQL，获取Kylin的执行结果使用Kylin的JDBC与JDBC操作egment” 按钮。通常情况下，Ky
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