# Spark大数据数据迁移实践
## 引言
在大数据时代，数据迁移是企业在实现数据共享、整合与分析时面临的重要任务。Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架，其数据迁移能力受到越来越多的关注。本文将通过实例和代码示例，探索Spark在大数据迁移中的应用，同时提供一些实际操作中的注意事项与最佳实践。
## 什么是数据迁移？
数据迁移是将数据从一个存储系统或数据库迁移到另一个系统
原创
2024-09-20 16:42:51
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简介本文介绍完善的大数据中台架构了解这些架构里每个部分的位置，功能和含义及背后原理及应用场景。帮助技术与产品经理对大数据技术体系有个全面的了解。数据中台定义：集成离线数仓与实时数仓，并以多数据源统一整合采集到kafka,再通过kafka进行离线数据仓库及实时数据仓库，并集用户标签，统一数据资产管理(对数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示，以一种更直观的方式展现企业
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2023-07-12 10:52:04
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文章目录一、 大数据开源框架汇总简介1.1 hadoop1.2 hdfs1.3 yarn1.4 mapreduce1.5 spark1.6 hbase1.7 zookeeper1.8 kafaka二、hive数据分析实例2.1 hive2.2 数据仓库2.2.1 数据中心整体架构2.2.2 数据仓库模型规划2.3 Hive 和普通关系数据库的异同：2.4、hive常用命令及应用实例2.5 hiv
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2023-07-30 12:33:03
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本文着重处理以下几个问题：跨系统间分布式事务如何解决？系统内多个服务的分布式事务如何解决？一个服务内多个数据源/数据库的分布式事务如何解决？等首先上一幅图;域是一个虚拟的分类，几个系统属于某一个域，例如网上银行和手机银行都属于电子渠道领域； 传统的单体应用，指的就是系统，在微服务架构下，单体应用采用前后端分离模式，前端一般使用 Nginx，Ngnix 进程间采用主备模式，系统的后端可以分
本书的缘起与成书过程大数据经过分析能够产生高价值，这无疑已在大数据火爆的今天成为共识，从而使得大数据分析在 “大数据+” 涉及的领域（如工业、医疗、农业、教育等）有了广泛的应用。大数据分析的相关知识不仅是大数据行业的从业人员应该必备的，也是和大数据相关的各行各业的从业者需要了解的。然而，人们对大数据分析的解读有多个不同方面。从 “分析” 的角度解读，大数据分析可以看作统计分析的延伸；从 “数据”
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2024-01-31 18:31:38
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1什么是大数据1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2大数据发展史1、Lucene--Doug Cutting开创的开源软件，用java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎
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2023-07-20 17:54:31
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内容目录如何进行数据探察一、数据探察内容1. 模型信息：2. 字段分类：3. 字段名：4. 字段类型：5. 字段含义：6. 字段数值：7. 取值说明：8. 数据量：9. 去重后的数据量：10. 无数据统计：11. 非空值占比：12. sample1、sample2:13. 待确定问题：二、数据探察过程操作首先1、2、3、4、5点是毋庸置疑的，数据表的基础信息第6点一般在建表中的表描述都有说明，若
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2023-09-22 12:35:34
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通常的大数据是指大数据的处理技术：hadoop的mr，数据采集，抽取，清洗，挖掘等技术，那是非结构化的大数据处理技术。下面是我们的非结果化数据处理产品(wangcai_bigdata): 然而这些大都用于日志搜集， 网站平台的存储大都是结构化的存储，关系型数据库的存储，才是互联网公司架构瓶颈考虑最多的。 网站平台发展到一定阶段，首先的主要压力就落在数据库、
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2023-09-18 19:39:27
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大数据监控平台实践之路一、监控体系业务层：应用层：系统层：二、架构设计Telegraf：input：output：调度频率：服务启动：InfluxDB：服务启动：常用命令：Grafana：Grafana主要特性：简单使用介绍：原文地址：大数据监控平台实践之
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2021-06-04 19:19:17
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以上是上一季度自己对于大数据相关技术的学习总结，把之前的一些思维导图集中在一起，便于复习相关知识点。本着人人为我，我为人人的理念，分享给大家。同时，为了学习更有针对性，群友若对哪一个知识点感兴趣的，这是一个总目录，我可以把分知识点的导图分享给需要的人，我们共同讨论，一起进步。 另也将之前学到，看书，与人交流的一
原创
2018-02-27 17:24:27
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导读：用户画像非常重要，在广告业务，决定你用户增长的关键，你只有足够的了解你的人群，才可以更好的为他们服务，根据不同的人群，推荐不同的广告，强烈建议搭建多看看这个ppt，当然文末还有推荐...
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2021-06-11 09:31:21
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前言公司由页游转手游，公司的数据分析需要针对手游进行设计，所以原来的那一套针对页游的数据分析框架就显得不是很合适了，一方面在于手游和页游一些业务逻辑上的不同，另外一方面是数据量级上的改变，以及渠道、区服之间的联系、以及手游BI系统的渠道区服交叉查询。使得原本从4399游戏那一套针对页游而来的框架就显得有些吃力。这里分析的就是页游到手游这个过程中，针对大数据分析所做的调整工作，以及在此之间的分析案例
原创
2018-10-30 15:17:01
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大数据安全能力实践杜跃进，郑斌阿里巴巴集团，浙江杭州310013摘要：安全的目的是为了保障发展，如何衡量一个拥有数据的组织的数据安全保护能力是十分重要的。探讨了拥有数据的组织面临的数据安全问题及挑战，介绍了大数据环境下的数据安全发展趋势和完整的组织级数据安全能力框架，阐述了数据安全保护能力实现的路径及实践过程中可能遇到的难点。最后，以某互联网金融企业为例，分析了利用数据安全能力成熟度模型指导企业进
原创
2021-04-10 16:40:56
466阅读
文章目录Spark内存计算框架Spark StreamingSpark Streaming简介Spark Streaming架构流程什么是DStreamDStream算子操作1. Transformations2. Output Operations数据源1. socket数据源2. HDFS数据源3. 自定义数据源4. flume数据源Poll 方式Push方式任务提交Transformati
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2024-09-09 14:30:48
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）企业IT技术架构规划方案论数字化转型——转什么，如何转？华为干部与人才发展手册（附PPT）企业10大管理流程图，数字化转型从业者必备！【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf华为的数字化转型方法论华为如详细280页D...
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2023-05-14 00:11:35
227阅读
说明本篇博客整理自参考内容，完整内容请查看原文章；技术选型MOLAP与Druid相类似的实
原创
2022-10-28 09:47:14
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本篇从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势，全面介绍大数据的相关技术、算法和一些应用场景，帮助读者培养大数据的技术选型和系统架构能力。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。与 Hadoop 和 Storm 等其他大数据和 MapReduce 技术相比，Spark 有如下优势。首先，Spark 为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。Spark 可以将 Hadoop 集群中的应用在内存中的运
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2023-09-09 11:08:04
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1、Linux大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。2、Hadoop我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用mapreduce对数据进行处理。在大数据中的用途，以及快速
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2023-09-22 22:14:14
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1.出于吞吐量以及系统压力上的考虑，并不是新增一条数据记录就采集一次，而是几句下面的原则，按照批次对数据进行采集 数据大小限制：当达到限制条件的时候，把目前采集到的新数据作为一批（例如512kb写一批） 时间阈值限制：当时间达到一定条件的时候，也会把目前采集到的新数据作为一批，避免在数据量少的情况下
原创
2022-01-16 13:37:29
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