本书的缘起与成书过程大数据经过分析能够产生高价值，这无疑已在大数据火爆的今天成为共识，从而使得大数据分析在 “大数据+” 涉及的领域（如工业、医疗、农业、教育等）有了广泛的应用。大数据分析的相关知识不仅是大数据行业的从业人员应该必备的，也是和大数据相关的各行各业的从业者需要了解的。然而，人们对大数据分析的解读有多个不同方面。从 “分析” 的角度解读，大数据分析可以看作统计分析的延伸；从 “数据”
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2024-01-31 18:31:38
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行内人士皆知，大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。大数据分析平台的搭建，需要具备哪些功能模块? 1、数据标准子系统 包含检查规则、检查执行、工作流引擎、分析报告、元数据管理、规则配置、日志管理及系统设置等功能。 2、数据门户子系统 包含搜索及查询、移动端APP、接口及服务、数据展现、安全管理、
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2023-08-30 12:51:09
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(B
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2024-01-31 22:27:33
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在如今这个流量为王的互联网时代，数据分析逐渐登上了占据人们眼球的位置，直到你再也无法忽视它。因为这不仅仅是跟企业和有关的技能，在未来更加发达的科技时代，数据分析人人可期。数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。今天我们来分析一
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2023-09-21 15:47:38
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1.5 全书概览本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2～7章介绍大数据分析模型，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8～11章介绍大数据分析相关的技术，包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第12～14章介绍三种用于实现大数据分析算法的平台，分别是大数据计算平台、流式计算平台和大图计
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2024-01-11 13:30:27
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大数据多维分析平台的实践一、 大数据多维分析平台搭建的初心随着公司业务量的增长，基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统，性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善，实时的核心业务数据逐步进入大数据平台。数据进入了大数据平台，相伴而来的是各种业务需求，这里主要聚焦在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询。通过分析，我们面临的挑战如下：亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计
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2023-11-12 18:57:55
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1． 概念、分类数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后，存储到数据仓库的基础库中；然后，通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市，供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础
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2023-11-17 22:12:00
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摘要：在12月7日召开的云栖大会苏州峰会上，杭州数心网络科技有限公司的副总陈强为我们带来了“跨越鸿沟-工业大数据的实践与思考”的演讲，分享了从工业测试数据视角看工业大数据未来所遇到的机遇与挑战，对综合机电一体化技术、DIAdem、TDM测试数据管理系统、风洞实验数据管理系统、核电管道泄漏远程在线监测系统进行了介绍。 以下为精彩视频内容整理：发展背景在工业发展的阶段，可以分为四个时期： 在
# 大数据分析功能清单：探索数据的世界
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资产。通过大数据分析，我们可以从大量的数据中提取有价值的信息，帮助决策、优化流程、提升效率。本文将探讨大数据分析的一些关键功能，并通过代码示例帮助理解这些功能的实现。
## 数据收集
数据收集是大数据分析的第一步。大数据可以来自多个渠道，如社交媒体、传感器、交易记录等。下面是一个使用Python收集网页数
智能交通大数据分析系统
原创
2017-11-28 12:56:03
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使用大数据分析的好处 技术已经铺平了道路为业务增长和扩展到新的市场，给了企业一个庞大的客户基础，伴随着大量的供应商，合作伙伴和利益相关者。另外，这些数十亿人通过技术中心的环境中起作用的，使一些从简单的桌面到服务器的计算设备的使用，以笔记本电脑，平板电脑，智能电话和其他设备。此外，在整个行业中使用的技术产品还可以创建数据和内容。这一切都汇集了在数据量呈指
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2023-09-14 16:08:39
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大数据的性质取决于大数据的三个特点(数据量大、种类多、处理速度快)。大数据分析的作用和功能自然取决于大数据的性质。当数据分析作用于大数据时，大数据必须有多个角色，这意味着数据分析在一个组织中扮演着多种角色，承担着多重责任。那么大数据分析该如何分析？ 一、多种知识的掌握 为了解决数据量大的问题，大数据平台（例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPP
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2024-01-02 10:22:25
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内容目录如何进行数据探察一、数据探察内容1. 模型信息：2. 字段分类：3. 字段名：4. 字段类型：5. 字段含义：6. 字段数值：7. 取值说明：8. 数据量：9. 去重后的数据量：10. 无数据统计：11. 非空值占比：12. sample1、sample2:13. 待确定问题：二、数据探察过程操作首先1、2、3、4、5点是毋庸置疑的，数据表的基础信息第6点一般在建表中的表描述都有说明，若
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2023-09-22 12:35:34
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我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的机器学习和数据分析的工具，包括SAS，IBM的SPSS，Weka以及R语言。它们可以在小数据集上进行深度分析——工具所运行的节点的内存可以容纳得下的数据集。 第二代机器学习工具，包括Mahout，Pentaho，以及RapidMiner。它们可以对大数据进行我
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2024-06-11 21:54:59
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在大数据的学习中，我们在前面的文章中给大家讲述了很多的方法，今天我们再给大家介绍一下大数据学习的思维原理中的预测原理篇，希望这篇文章能够给大家带来帮助。预测原理就是从不能预测转变为可以预测，这是因为大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为
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2024-01-11 22:05:42
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大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中，有三个方面值得关注和重点发展。 数据可视化功能 数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化
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2023-12-23 21:09:50
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大数据行为分析功能有哪些大数据的行为分析也是面对各种产品的一种体验。建议用户辨别真伪，擦亮眼睛。在评估大数据的行为分析时，必须保证几个要素的评估，这是大数据行为分析过程中的一个重要关键。那么大数据行为分析功能有哪些?1、统一的管理平台：大数据行为分析最关键的就在于统一的管理平台，数据管理平台本身就是为企业查询数据和储存数据，对于此功能广为人知，并且也可有效解决工作过程中的问题，能够有效体现企业产品
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2023-08-09 16:07:41
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# 医疗大数据分析功能架构及应用示例
## 引言
医疗大数据分析是当今医疗领域的一个重要应用方向。随着医疗技术的发展和病人数据的积累，利用大数据分析来挖掘潜在的医疗信息已经成为医疗研究和决策的重要手段。本文将介绍医疗大数据分析的功能架构，并通过一个简单的示例代码来说明其应用。
## 医疗大数据分析功能架构
医疗大数据分析的功能架构主要包括数据采集、数据预处理、特征提取、模型建立和结果评估等
原创
2024-01-09 03:56:13
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大数据分析六种方法：数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析。看数字及趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方法，对于谁符合一定的行为或背景资料，分类处理用户。 大数据分析方法如下： 一、数字和趋势 看数字、看趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方式。在数据分析中，教师可以同时通过直观的数字或趋势图表，迅速发展了解例如市场的走势、
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2023-10-26 22:27:36
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# 滴滴用大数据分析实现的功能
随着科技的不断进步，大数据分析已成为各行业提升效率、优化服务的重要手段。滴滴出行作为中国领先的共享出行平台，利用大数据分析实现了诸多创新功能，提升了用户体验和资源调配效率。本文将探讨滴滴如何通过大数据分析实现精准调度、动态定价和用户画像等功能，并附带相应的代码示例。
## 1. 精准调度
滴滴依靠实时的大数据分析，能够精准调度司机和乘客。通过分析用户位置、历史
