简介本文介绍完善的大数据中台架构了解这些架构里每个部分的位置，功能和含义及背后原理及应用场景。帮助技术与产品经理对大数据技术体系有个全面的了解。数据中台定义：集成离线数仓与实时数仓，并以多数据源统一整合采集到kafka,再通过kafka进行离线数据仓库及实时数据仓库，并集用户标签，统一数据资产管理(对数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示，以一种更直观的方式展现企业
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2023-07-12 10:52:04
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文章目录一、 大数据开源框架汇总简介1.1 hadoop1.2 hdfs1.3 yarn1.4 mapreduce1.5 spark1.6 hbase1.7 zookeeper1.8 kafaka二、hive数据分析实例2.1 hive2.2 数据仓库2.2.1 数据中心整体架构2.2.2 数据仓库模型规划2.3 Hive 和普通关系数据库的异同：2.4、hive常用命令及应用实例2.5 hiv
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2023-07-30 12:33:03
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本文着重处理以下几个问题：跨系统间分布式事务如何解决？系统内多个服务的分布式事务如何解决？一个服务内多个数据源/数据库的分布式事务如何解决？等首先上一幅图;域是一个虚拟的分类，几个系统属于某一个域，例如网上银行和手机银行都属于电子渠道领域； 传统的单体应用，指的就是系统，在微服务架构下，单体应用采用前后端分离模式，前端一般使用 Nginx，Ngnix 进程间采用主备模式，系统的后端可以分
通常的大数据是指大数据的处理技术：hadoop的mr，数据采集，抽取，清洗，挖掘等技术，那是非结构化的大数据处理技术。下面是我们的非结果化数据处理产品(wangcai_bigdata): 然而这些大都用于日志搜集， 网站平台的存储大都是结构化的存储，关系型数据库的存储，才是互联网公司架构瓶颈考虑最多的。 网站平台发展到一定阶段，首先的主要压力就落在数据库、
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2023-09-18 19:39:27
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说明本篇博客整理自参考内容，完整内容请查看原文章；技术选型MOLAP与Druid相类似的实
原创
2022-10-28 09:47:14
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本篇从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势，全面介绍大数据的相关技术、算法和一些应用场景，帮助读者培养大数据的技术选型和系统架构能力。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全
我们在进行大数据使用的时候需要了解大数据的结构，了解这些结构我们会让我们学习大数据更加得心应手。下面我们给大家介绍一下大数据结构在什么时候使用，大数据怎么使用，希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先我们说一下什么时候就是用大数据结构，大数据的结构数据源、数据存储、批处理、实时消息引入、流处理、分析数据储存、分析和报告、业务流程，而当出现以下四种情况的时候我们才会使用大数据结构，这四个情况就是存储和
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2023-08-30 11:24:35
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1.基础数据篇序(图-本篇文章涉及红框内容，整体架构详见第一篇数据之旅-开篇)本篇文章主要介绍一下基础数据部分，数据来源主要分成2方面，第一部分介绍一下日志相关内容，第二部分介绍一下业务源表相关，以及在此基础上构建的采集系统与抽象系统，之后再介绍一些常见的问题与对应的解决方案。总则：基础数据是大数据的基础，规范化、合理、准确的基础数据可以使后续的各类数据应用开发事半功倍。（基础数据十分重要！基础数
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2024-07-18 16:27:29
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大数据架构在金融场景下面临着诸多挑战，来看下百度金融是如何解决的。
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2021-12-14 09:38:13
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随着企业数字化转型的深入，日均产生的数据量呈指数级增长（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB），传统数据仓库（EDW）和数据湖（Data Lake）架构在数据多样性处理、实时分析支持、成本优化等方面的局限性日益凸显。本文聚焦数据架构创新实践，通过剖析前沿技术架构（如湖仓一体、实时数据湖、数据中台）的技术原理与行业应用案例，总结可复制的设计模式和实施经验，帮助技术团队解决数据孤岛、处理延迟、成本高企等核心问题。
今天给大家介绍的内容主要包括以下四个部分首先是介绍一下美团大数据平台的架构，然后回顾一下历史，看整个平台演进的时间演进线，每一步是怎么做的，以及一些挑战和应对策略，最后总结一下，聊一聊我对平台化的看法。 谢语宸是来自美团的大数据构建平台的架构师。他在QCon2016北京站分享了一些整体上构建大数据平台的方法，除了聚焦在某一个点上的还有构建整体的大数据，以及各种各样技术的应
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原创
2017-02-21 13:53:10
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原创
2023-11-23 10:36:07
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；
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2023-10-03 08:10:56
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导读：数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作文主要介绍唯品会自研数据服务Hera相关背景、...
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2022-11-03 22:20:15
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文章目录1. 数据存储问题2. RAID技术的原理和思路2.1 常用RAID的原理介绍2.2 RAID间的性能比较3. 大数据时代的分布式文件系统3.1 HDFS的稳固地位3.2 HDFS的技术架构核心组件3.3 HDFS的高可用设计数据存储故障容错磁盘故障容错DataNode故障容错NameNode故障容错3.4 HDFS保证系统可用性的策略冗余备份失效转移限流降级 1. 数据存储问题 大数
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2023-10-24 06:42:39
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当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种就是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和适合的场景。另外随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向着存储与计算分离的架构和云化架构方向发展。 Hadoop体系的分层架构解读见：大数据系统架构——Hadoop体系本文从并行硬件架构的发展讲起，进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。
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2023-08-15 13:19:39
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随着公司业务的增长，大量和业务、流程、规则相关的半结构化数据也爆发式增长。但数据分散在公司的各个系统中，如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库，使企业灵活，高效的运用成了难题。如需将分散的各个底层数据汇总则需建立完整的体系，支撑风控的大数据框架则是重中之重。拥有5000万+注册用户；13亿+设备标签；100亿+行为数据；1500万+行业关注名单等海量多维数据的拍拍信则是从这几个方面落实：1. 数
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2023-07-10 22:07:48
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上图就是lambda结构的一个示意, 来自图书Big Data Principles and best practices of scalable realtime data system, 该书的作者就是lambda架构的创造者Nathan Marz。大数据的技术手段百花齐放,&nbs
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2023-07-24 23:49:12
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何谓五横，基本还是根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。同时，大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点，这是一个难点。具体见下图示例，这张图是比较经典的，也是妥协的结果，跟当前网上很多的大数据架构图都可以作一定
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2023-08-16 17:47:49
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Lambda架构Lambda架构提供了一个结合实时数据和Hadoop预先计算（离线计算批处理层）的数据环境的混合平台， 以提供一个实时的数据试图。分层架构：批处理层（离线处理数据），实时处理层（与批处理层数据采集点击和访问的行为），服务层（收集用户信息等）：把批处理曾的数据进行处理，进行前端的互动。一 批处理层：通过HDFS进行数据的存储，然后mapreduce进行计算(也可换成可用spark计算
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2023-08-30 06:50:17
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