前言美团酒店直连项目自2013年末开始，通过业务上的不断完善和技术上的不断改进，至今已经接入200多家供应商，其中在线酒店3万以上，在线SPU30万以上。经过两年的成长，美团酒店直连平台终于在2015年末发展为国内最大的酒店直连业务平台，其接入的业务类型也从最初的经济连锁，拓展到高星渠道、小连锁集团、非标准住宿等，获得了业界一致好评。随着美团点评的日益壮大，客户的需求和系统体量的不断增加，直连平台
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2016-12-28 11:36:53
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浅谈数据一致性|0x00 数据不一致产生的原因互联网的工程开发，与传统软件相比，往往要面临非常复杂多变的业务
一般来说，强一致性的分布式事务会比单机的本地事务性能下降一个数量级左右
在使用redis时，需要保持redis和数据库数据的一致性，最流行的解决方案之一就是延时双删策略，今天我们就来详细刨析一下注意：要知道经常修改的数据表不适合使用redis，因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。所以redis使用的是读远远大于改的数据缓存。1，首先要理解在并发环境下redis数据一致性的问题所在在多线程并发情况下，假设有两个数据库
引子妈妈要我的时候已经40岁了。她一定是下了很大的决定才决定终究还是想要个女孩，希望这个女孩可以解救她的孤独。上高三的时候，有次又是因为哥哥的事情，妈妈把我从学校接回家。一个劲儿的问我怎么办好。在我能和她一起思考前的50多年里，她该是多么无助。所以当我不断看自己的掌纹，上面的起起伏伏。在想这一切解释不通的苦难什么时候过去。在想是不是在天堂的妈妈安排了这一切，因为理解她的痛苦是我的使命...
原创
2021-06-07 22:52:32
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可以预见，未来的技术生态，对于技术点的组合编排创新必然成为主旋律。
原创
2021-07-05 10:07:04
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什么是数据一致性数据一致性这个单词在平常开发中，或者各种文章中都能经常看见，我们常常听见什么东西数据不一致了，造成了一定的损失，赶快修复一下。但是很多同学对一致性具体代表什么意思，他有什么作用依然不是很了解，今天我们就来聊聊一致性。一般来说数据一致性我们可以分成三类，时间点一致性，事务一致性，应用一致性。时间点一致性(PointintimeConsistency)时间点一致性我觉得也可以叫做副本一
原创
2020-10-28 16:45:33
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引子妈妈要我的时候已经40岁了。她一定是下了很大的决定才决定终究还是想要个女孩，希望这个女孩可以解救她的孤独。上高三的时候，有次又是因为哥哥的事情，妈妈把我从学校接回家。一个劲儿的问我怎么办好。在我能和她一起思考前的50多年里，她该是多么无助。所以当我不断看自己的掌纹，上面的起起伏伏。在想这一切解释不通的苦难什么时候过去。在想是不是在天堂的妈妈安排了这一切，因为理解她的痛苦是我的使命。我错了，她不
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2021-05-16 16:26:26
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什么是数据一致性? 在数据有多分副本的情况下，如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分副本写入成功，部分副本写入失败。这就造成各个副本之间的数据不一致，数据内容冲突。 实践中，导致数据不一致的情况有很多种，表现样式也多种多样，比如数据更新返回操作失败，事实上数据在存储服务器已经更新成功。 htt
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2018-02-09 16:04:00
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对技术感兴趣的同学可进群（备注:Java）以前看过不少JDK源码，最近回顾了一下笔记，所以在这里对几个很
原创
2022-01-04 09:53:22
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1.通过悲观锁实现 for update2.通过乐观锁实现，加字段3.针对秒杀系统，可以采取将并发请求串行化。放在一个队列中，处理对数据库的写操作4.通过redis实现，读和写都操作redis。写redis数据时，同时产生一条业务相关联的日志数据。单独开个任务或者消息队列来对日志数据进行读取，获取里面的对数据库的操作。然后进行写数据库。5.因为redis支持事务，所有写操作可以通过lua脚本来支持
我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。 乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时候失败了怎么办？那么数据库中是新数据，缓存中是老数据，数据出现不一致了。改进方案： 先删除缓存，后更新数据库。因为即使后面更新数
让Redis与MySQL数据保持一致大致有三种方式：先更新MySQL数据，再去更新Redis缓存。先删除Redis缓存，再去更新MySQL数据。在查询操作的时候将MySQL数据缓存到Redis缓存中。但是如果遇到高并发情况下，该方式容易出现数据不一致问题。例如，先进行了删除操作，然后更新了数据库数据，但是另外一个线程去执行了MySQL查询操作。那么就会将查询到的老数据重新更新到Reids缓存中。实
fio可以进行裸盘数据一致性的验证，本文主要讲述了关机或者reboot后数据一致性验证的方式
原创
2016-09-19 11:26:46
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在生产环境中，数据一致性的重要性，不论如何强调都不过分。而 ClickHouse 在进行数据变更时，都会产生一个临时分区，而不会更改原始数据文件，对数据文件的修改操作会要等到数据合并时才进行。所以 ClickHouse 只能保证数据的最终一致性，而不能保证强一致性。很可能数据变更后，程序通过 Cli
Redis和MySQL如何保持数据一致性？强一致性,弱一致性,最终一致性
工作上需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不能保证一样，所以就利用pt-table-checksum 工作来检查主从的一致性，操作前需要注意的事项： (1)在有些情况下，recursion-method如果不设会报错：Diffs cannot be detected because no slaves were found. 其参数有四：pro
原创
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2017-01-16 17:02:18
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