摘要：大气散射模型（ASM）是描述模糊图像成像处理最广泛使用的模型之一。然而，我们发现ASM具有内在的局限性，这导致恢复结果的影响很小。本文通过在ASM中引入一个新的参数，即光吸收系数，获得了一种增强型ASM（EASM），它可以解决昏暗的效果，更好地模拟室外朦胧场景。基于这种EASM，开发了一种简单而有效的基于灰度世界假设的IDE技术，以提高模糊图像的可见性。实验结果表明，IDE消除了昏暗效应，表
大气散射模型的推导
大气中粒子的散射作用是产生雾霾的主要原因。无论是用人的肉眼观察，还是从拍摄获取的图像中观察，雾天的景象总是存在对比度和视野降低的问题。1925年，Keim & Nemnich[1]等人提出雾天图像能见度较低是大气中的悬浮粒子对光的吸收和散射造成的。1976年，John Wiley & Sons[2]等人提出粒子的散射作用造成目标和相机之间光在传输过程的衰减，并且
效果图这次先上效果图*4散射概念光线击中空气中的微小颗粒后的偏折导致了光线的散射。我们看到的阳光应该是由视线上的散射在视线方向上的集合。如果由地面的反射，还要加上经过散射计算的地面反射。Rayleigh散射由较小的空气分子引起的散射，对不同波长的光有不同的散射程度，蓝色最强。也就是天空为啥是蓝色的原因。Mie散射由较大的漂浮颗粒（气溶胶……PM2.5????)导致的散射相位方程相位方程描述有多少光
以前由于硬件限制，很多游戏的天空和地面颜色主要是用贴图模拟，近来硬件的发展，越来越多的游戏开始采用基于比较真实的大气散射模型来实时计算。很多文章的计算最终都将眼睛高度和角度作为参数，这里主要按照Sean O’Neil系列的方法来(其实它也是Nishita的改进)。 原理可以简单归结为：光从大气外圈，散射之后进入眼睛。散射本身
原理学习了大气散射的原理，看了不少文章，讲得不错的就是这几篇[Rendering] 基于物理的大气渲染从零实现一套完整单次大气散射 基本的原理明白了。 大气散射求解的是从视线方向AB看去应该是什么颜色，那么应该是所有太阳光经过AB上的点散射到A点方向上的颜色和（这只考虑单次散射）。 解决这个问题，可以先考虑传输方程，光每经过一段距离，就会衰减，假如每单位距离的衰减系数是delta，那么可以列出方程
转载
2024-06-18 07:06:05
54阅读
散射需要：吸收，内散射，外散射分为瑞利散射Rayleigh Scattering和米氏散射 Mie Scattering 后面会详细讲解大气中散射由多种原因产生，微粒，尘埃，水蒸气等等阳光由于散射增加会减弱并变色 物体也会随着距离增加散射增加而减弱并变色 大气光线散射由于 一天中的时间，天气，污染的改变而改变散射共通篇Radiometric Quantit
转载
2024-04-08 08:33:45
43阅读
大气模式(Atmospheric Simulation Model)为描写不同类型的大气运动而建立的闭合方程组。它能够由气象要素场的初始状态确定其未来的状态。大气模式是在不失去大气主要特征的情况下，将非常复杂的实际大气理想化和简化后的数学模型。实际大气的复杂性，既表现为从分子的个别杂乱运动到遍及整个大气圈的大范围的有规则运动，也表现为物理过程的复杂性和多样性。对于研究大气大尺度运动的短期变化来说，
转载
2023-10-19 21:36:03
140阅读
# Hadoop 大气模型的科普解析
## 引言
随着全球气候变化的加剧，大气模型在气象学、环境科学以及地球系统科学中的重要性日益凸显。为了提升数据处理能力，Hadoop成为了众多大气模型计算的首选平台。本文将介绍Hadoop如何与大气模型结合使用，并通过一个简单的代码示例来展示其应用。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据集。它由
# 基于 Python 的大气模型简介
大气模型是用于模拟地球大气状态和变化的数学模型，广泛应用于气象预报、气候研究和环境监测等领域。本文将介绍大气模型的基本概念，并通过 Python 代码示例演示如何建造一个简单的大气模型。
## 大气模型的基本概念
大气模型通过物理和化学规律，建立气象要素（如温度、湿度、气压等）与时间和空间之间的关系。常见的大气模型包括：
1. **全球气候模型（GC
# 实现大气模型的Python指南
## 1. 引言
大气模型用于模拟地球大气的行为，帮助我们更好地理解和预测天气变化、气候模式等。对于刚入行的开发者来说，创建一个简单的气候模型可能是一个挑战。本文将带您一步步走过这一过程，包括所需步骤的概述、代码示例，以及如何利用Python进行数据可视化。
## 2. 流程概述
我们将按照以下步骤实现大气模型：
| 步骤 | 描述
【简介】 光线跟踪是一种真实地显示物体的方法，该方法由Appel在1968年提出。光线跟踪方法沿着到达视点的光线的反方向跟踪，经过屏幕上每一个象素，找出与视线相交的物体表面点P0，并继续跟踪，找出影响P0点光强的所有光源，从而算出P0点上精确的光线强度，在材质编辑中经常用来表现镜面效果。 光线跟踪或 称光迹追踪是计算机图形学的核心算法之一。在算法中，光线从光源被抛射出来，当他们经过物体表面的
大气层散射球类AtmosphericScatteringSphere代表地球外面的大气层散射球模型，可以控制开启/关闭渲染该对象。该类的类图如下。 该类所包含的主要字段、属性和方法如下：public float m_radius;//大气层散射球半径，默认为地球赤道半径的1.025倍protected int m_numberSlices; //大气层散射球切片数目，默认为75prote
原创
2022-03-28 18:18:01
88阅读
概述 概述介绍理论历史和方法显微镜中的PSF天文学中的PSF眼科的PSFReferences 点扩散函数（point spread function (PSF) 以下均使用PSF缩写）描述了一个成像系统对一个点光源（物体）的响应。PSF的一般术语就是系统响应，PSF是一个聚焦光学系统的冲击响应。在大多情况下，PSF可以认为像是一个能够表现未解析物体的图像中的一个扩展区块。函数上讲，PSF是成像系
转载
2024-05-26 22:21:56
211阅读
二氧化碳 (CO2) 和甲烷 (CH4) 等温室气体 (GHG) 会在大气中捕获热量，从而使我们的星球保持温暖，对生物物种友好。 无论如何，燃烧化石燃料等人类活动会导致大量温室气体排放，从而过度提高地球的全球平均温度²。 因此，向可持续的全球经济转型势在必行，这样我们才能减缓气候变化并确保我们物种的繁荣。 在本文中，我们将对大气 CO2 浓度数据应用时间序列预测，从而有机会探索机器学习与气候变化的
转载
2024-01-22 00:26:02
88阅读
5S模型1986年由法国里尔科技大学大气光学实验室Tanre D.等人研发了5S模型，5S模型不仅可以用来模拟太阳辐射传输过程，还可以计算辐亮度。该模型假设大气吸收和散射作用可以耦合。6S模型6S模型是美国马里兰大学地理系的Vermote等人于1997年在5S模型的基础上研发的。该模型很好地模拟了地气系统中太阳辐射的传输过程，适用于辐射波长200nm到4000nm的大气辐射传输模型。相对于5S模型
上一篇文章介绍了如何用SPACES软件创建模型，这篇文章介绍如何配置模型驱动参数。 打开ENVI-guide 创建新的模拟文件 基础设置 选择模型域 选择等级，初级比较简单，不予以介绍，中级和高级介绍如下中级（simple forcing）选择yes，simple forcing 配置参数 simple forcing边界条件 土壤、污染物、云量参数设置 土壤参数 污染参数(这个部分我还没有用到过
转载
2023-10-20 17:01:45
40阅读
本文将基于屏幕后处理技术实现一个无限大的水面渲染，主要内容包括：屏幕世界坐标还原水面坐标计算镜面反射菲涅尔反射与透射水体次表面散射水面波纹实现水面波函数噪声图所需要的前置知识包括：渲染管线基础着色器编程线性代数和空间变换Unity Built-in Render Pipeline 渲染开发（基于 Command Buffer 的渲染管线扩展）Compute Shader代码放在了 G
本文基于matlab2020版官方网页DocumentationCrack Identification From Accelerometer Data及个人理解。该示例显示了如何使用小波wavelet和深度学习技术来检测横向路面裂缝并确定其位置。该示例演示了将小波散射序列用作门控循环单元（GRU）和一维卷积网络的输入，以便根据是否存在裂缝对时间序列进行分类。数据是从安装在前排乘客座椅车轮的转向节
转载
2023-11-01 20:48:42
455阅读
大气海洋的特点，决定了我们无法做一些真实的实验，因此开展数值模拟，是其重要手段。业务预报中，现在气象预报员基本离不开模式的结果，甚至许多预报员毫不避讳，直言预报结论基本照搬模式结果。科研中，众多领域也是要需要使用数值模式，哪怕不使用数值模式，也需用到模式运行得到的再分析资料。因此对于大气和海洋科学领域的人而言，数值模式是一个绕不开的话题。本篇，主要是对自己使用模式经验的一些小结，给打算入坑的同学做
转载
2024-02-05 13:09:44
381阅读
互联网大数据框架介绍（一）Hadoop，HDFS，yarn，Mapreduce如下图，这是现在流行的大数据技术线路图，也是最近才学习大数据的课程，所以对以下几个方面，hadoop，HDFS，yarn，Hbase，Mapreduce，Spark，Spark Streaming，Hive，Sqoop，这几个方面从数据存储到ETL这些核心部分进行介绍，。第一部分：hadoop首先，什么是hadoop：
转载
2023-10-19 14:05:23
61阅读
