大气模式(Atmospheric Simulation Model)为描写不同类型的大气运动而建立的闭合方程组。它能够由气象要素场的初始状态确定其未来的状态。大气模式是在不失去大气主要特征的情况下，将非常复杂的实际大气理想化和简化后的数学模型。实际大气的复杂性，既表现为从分子的个别杂乱运动到遍及整个大气圈的大范围的有规则运动，也表现为物理过程的复杂性和多样性。对于研究大气大尺度运动的短期变化来说，
二氧化碳 (CO2) 和甲烷 (CH4) 等温室气体 (GHG) 会在大气中捕获热量，从而使我们的星球保持温暖，对生物物种友好。 无论如何，燃烧化石燃料等人类活动会导致大量温室气体排放，从而过度提高地球的全球平均温度²。 因此，向可持续的全球经济转型势在必行，这样我们才能减缓气候变化并确保我们物种的繁荣。 在本文中，我们将对大气 CO2 浓度数据应用时间序列预测，从而有机会探索机器学习与气候变化的
概述 概述介绍理论历史和方法显微镜中的PSF天文学中的PSF眼科的PSFReferences 点扩散函数（point spread function (PSF) 以下均使用PSF缩写）描述了一个成像系统对一个点光源（物体）的响应。PSF的一般术语就是系统响应，PSF是一个聚焦光学系统的冲击响应。在大多情况下，PSF可以认为像是一个能够表现未解析物体的图像中的一个扩展区块。函数上讲，PSF是成像系
上一篇文章介绍了如何用SPACES软件创建模型，这篇文章介绍如何配置模型驱动参数。 打开ENVI-guide 创建新的模拟文件 基础设置 选择模型域 选择等级，初级比较简单，不予以介绍，中级和高级介绍如下中级（simple forcing）选择yes，simple forcing 配置参数 simple forcing边界条件 土壤、污染物、云量参数设置 土壤参数 污染参数(这个部分我还没有用到过
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，将带来优于1米空间分辨率的光学遥感影像。高分二号较高分一号来说分辨率提高一倍，同时具有高定位精度和快速姿态机动能力等特点。从2014年8月21日首次开机成像并下传数据，已逐步被各行业用户使用。高分二号数据的大气校正与高分一号类似，但由于官方暂时未正式公布卫星的波谱响应函数等参数，ENVI也未能及时对其进行原生支
径向基函数核(RBF kernel)可以解释长期平稳上升的趋势。RBF核具有较大的长度范围(length-scale)，它强制使该分量平滑，而不是强制使趋势上升，这就把选择权留给了GP。特定的长度范围(length-scale)和振幅(amplitude)是自由超参数。季节分量(seasonal component)，用周期为1年的周期性 ExpSineSquared 内核来解释。控制其平滑度的周
大气污染系指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中，呈现足够的浓度，达到了足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康和福利或危害了生态环境[1]。污染防治实践表明，建立空气质量预报模型，提前获知可能发生的大气污染过程并采取相应控制措施，是减少大气污染对人体健康和环境等造成的危害，提高环境空气质量的有效方法之一。 目前常用WRF-CMAQ模拟体系（以下简称WRF-CMAQ模型）对空气质量进行预报
Diffusion Model今天简单了解了一下扩散模型，主要是学习了最经典的那篇2020年发表的denoising diffusion probabilistic models（DDPM）。需要掌握一些高数基础、概率论以及KL散度相关的知识，数学公式推导起来才不至于费劲，而且里面的概率公式多是基于贝叶斯公式以及马尔科夫假设，运用的比较灵活，虽然数学原理推导不是很难，但是整个模型的理解会存在一些或
1. 算法功能简介 大气校正的目的消除大气对太阳和来自目标的辐射产生吸收和散射作用的 影响，从而获得目标反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数。大多数情 况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。 PIE 的大气校正模块是基于 6S 大气辐射传输模型。 6S 模型假定无云大气的 情况下，考虑了水汽、 CO2
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2023-07-02 22:39:54
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# 基于6S模型进行大气校正的Python实现
在遥感领域中，大气校正是一项重要的技术。大气校正的目的是消除大气对地表反射率的影响，以获得更真实的地表反射信息。6S模型（Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum）是一种常用的大气校正模型，能够精确模拟不同条件下的光传播过程。
本文将介绍基于6S模型如何在Pyt
关于MATLAB在数字图像复原技术中应用的文献综述摘要：图像复原技术在图像处理领域中具有非常重要的地位,该技术能够最大程度地恢复图像的本来面貌图像复原技术的重点在于找出导致图像失真的原因,并针对该原因对失真图像进行反处理,以此来获取清晰的图像。文本对四个图像复原算法(维纳滤波算法；约束最小二乘(正则)滤波算法；迭代非线性复原算法；盲解卷积算法)的图像复原原理进行了说明，同时对上述算法进行了仿真实现
Python人工智能在气象中的应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和
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2023-08-30 22:04:27
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空气污染问题研究问题一般认为影响空气质量的主要因素有PM2.5、PM10、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、硫化氢、碳氢化合物和烟尘等，以京津冀地区为研究对象解决以下问题： （1）参考现有国标和美标，建立衡量空气质量优劣程度等级的数学模型． （2）查找数据并列出京津冀地区主要污染源及其污染参数，分析影响空气质量的主要污染源的性质和种类． （3）建立单污染源空气污染扩散模型，描述其对周围空气污染的
大气海洋的特点，决定了我们无法做一些真实的实验，因此开展数值模拟，是其重要手段。业务预报中，现在气象预报员基本离不开模式的结果，甚至许多预报员毫不避讳，直言预报结论基本照搬模式结果。科研中，众多领域也是要需要使用数值模式，哪怕不使用数值模式，也需用到模式运行得到的再分析资料。因此对于大气和海洋科学领域的人而言，数值模式是一个绕不开的话题。本篇，主要是对自己使用模式经验的一些小结，给打算入坑的同学做
互联网大数据框架介绍（一）Hadoop，HDFS，yarn，Mapreduce如下图，这是现在流行的大数据技术线路图，也是最近才学习大数据的课程，所以对以下几个方面，hadoop，HDFS，yarn，Hbase，Mapreduce，Spark，Spark Streaming，Hive，Sqoop，这几个方面从数据存储到ETL这些核心部分进行介绍，。第一部分：hadoop首先，什么是hadoop：
大气传输大气传输理论是指研究红外辐射和大气相互作用的理论。包括吸收、散射、折射和湍流的
原创
2022-07-05 09:54:28
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1. 大气湍流产生原因：大气湍流主要由两部分影响：温度和距离。大气湍流还受海拔、湿度、风速、污染、雾等影响。2. Wave Propagation and Fourier Optics（波传播与傅里叶光学）2.1 几种常见的2D波及公式：横波：媒质中各体元振动的方向与波传播的方向平行。例如：空气中的声波、空气中体元时而靠近，时而疏远。表面波：在两种媒介的界面上传播的波。例如：水面波。波面：波传播时
难得十一假期空闲，有时间翻阅上学时的读书笔记。那会对工程热力学和传热学两门课程的学习最为认真，课后笔记共有八本。但对流体力学这门课程一直心有遗憾，没有深入地系统推导过，导致对很多问题的理解不够深刻。于是一时兴起，简要地整理下湍流理论。湍流是流体的一种流动状态。当流速较小的时候，分子间粘性作用力占主要作用，促使流体有序分层流动，互不混合，此状态被称作层流或稳流。随着流速的增加，流体微团惯性力作用将逐
5.辐射定标和大气校正5.1 内容介绍太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。 学习利用 ENVI 大气校正扩展模块（FLAASH 和 QUAC）对多光谱和高光谱数
第二课时 大气热力环流一、大气运动概述1．分类2．影响(1)促进热量和03水汽的输送。(2)影响04天气变化。二、大气热力环流1．概念由于地面01冷热不均而形成的空气环流，称为大气热力环流。它是大气运动的一种最简单的形式。2．形成过程(1)A地受热，空气上升，形成02低气压；D处空气密度增大，形成03高气压。(2)B、F地冷却，空气下沉，形成04高气压；C、E处空气密度减小，形成05低气压。(3)
