为了更好地方便大家讨论，我还是把企业级系统架构设计技术与互联网应用技术结合的主题分为多个。第一个，先讨论大规模并发性能问题吧。 这是企业系统互联网化要面对的第一个问题。
抛砖引玉，我先把我前些日子给南航的技术人员做技
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2012-05-19 18:11:00
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首先，叙述一下当前面临的问题所在。当前系统通过接口调用其他系统的数据，返回的数据达到10万级，然后将这批数据插入到oracle数据库。怎样尽可能提高这一过程的效率？大致从两个时间节点来优化：一个节点是优化接口之间调用的响应速度，可以项目之间使用集群，实现负载均衡。接口拿到数据后可以暂存到Redis或kafka再者是MQ队列中，以提高接口直接的相率。当然了如果项目团队允许，分布式的Hbase也是个不
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2023-08-23 17:14:33
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Fabric 是什么Fabric 是对服务器进行系统管理、应用部署的自动化脚本工具，特点是可以便捷的支持多台服务器在一个脚本文件中就可以对多台服务器执行相同或不同的任务Fabric基于Python，提供了一套简洁的命令集，可以执行常规任务，例如：在本机或者远程服务器执行shell命令、上传/下载文件、提示用户输入进行交互操作等还有很多高级功能，例如：对服务器进行分组、并行执行任务、对执行错误进行处
原创
2021-04-22 15:38:52
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# 如何实现大规模并发Java
## 1. 事情流程
我们首先来看一下实现大规模并发Java的整个流程。可以用一个表格展示出每一个步骤：
| 步骤 | 内容 |
|----|----|
| 1 | 设计并发架构 |
| 2 | 编写并发代码 |
| 3 | 测试并发性能 |
| 4 | 优化并发性能 |
接下来，我们将详细讲解每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 2. 步骤详解
在美国云服务器上进行大规模图像处理可以通过以下步骤实现： 1. 选择合适的云平台 选择一个可靠的云计算平台，这些平台提供了大规模图像处理所需的计算资源和工具。 2. 启动适当的虚拟机实例 在云平台上启动适当配置的虚拟机实例，以满足您的图像处理需求。考虑到大规模图像处理通常需要大量的计算资源，您可能需要选择具有高内存和高性能的实例类型。 3. 安装图像处理软件 在虚拟机实例上安装图像
现在，DDoS攻击的平均范围大大增加，大多数机房都有近10Gbps的互联网连接。如果一个机房完全没有准备，当遇到攻击时，应急人员甚至不能使用互联网连接。那么，服务器如何抵御大规模DDOS攻击呢？
首先，安全管理员应该首先了解他们机房的互联网连接。如前所述，一般机房的平均连接带宽为10Gbps，因此管理员必须小心确保他们至少让其产品和服务使用大部分可用吞吐量。此外，安全人员必须向更高级别的经
原创
2021-07-21 16:22:41
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是的，香港云服务器通常支持大规模在线存储，但具体支持的程度和性能取决于所选择的云服务提供商以及其提供的存储解决方案。一般来说，香港云服务器提供商通常会提供以下几种存储选项： 1. 对象存储： 对象存储是一种适用于大规模在线存储的解决方案，它可以存储海量的数据，并提供高可用性、高扩展性和低成本的存储服务。对象存储通常采用分布式架构，可以轻松地扩展存储容量，并提供强大的数据管理和访问控制功能。
CPU负载的扩展很简单，增加相同结构的服务器，通过负载均衡来分散。I/O负载的扩展很困难。要考虑局部性。
原创
2023-03-24 18:34:33
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一、概念Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架它采用了一种分而治之的思想规模为N的问题，N<阈值，直接解决，N>阈值，将N分解为K个小规模子问题，子问题互相对立，与原问题形式相同，将子问题的解合并得到原问题的解最简单的例子就是数组求和：一个很大的数组，如果采用单线程进行求和的话，速度会很慢，这时就可以使用Fork/Join框架二、标准范式三、核心APIFo
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2023-09-11 19:31:12
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[toc]## Nginx 是如何实现高并发的?Nginx 采用的是多进程(单线程) & 多路IO复用模型。使用了 I/O 多路复用技术的 Nginx，就成了”并发事件驱动“的服务器。其实现了异步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底层代码优化。如果一个server采用一个进程负责一个request的方式，那么进程数就是并发数。正常情况下，会有很多进程一直在等待中。而nginx采用一个ma
魂牵梦萦fdsa
原创
2012-07-20 19:38:38
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作者：heiyeluren 一般一个大规模Linux服务器请求数可能是几十万上百万的情况，需要足够的连接数来使用，所以务必进行相应的设置。 默认的Linux服务器文件描述符等打开最大是1024，用 ulimit -a 查看： [viewuser@~]$ ulimit -a core file siz
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2016-07-17 09:59:00
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相信学过算法的童鞋都听说过一个很经典的问题：TSP问题，这个问题是NP问题，无法在多项式时间内进行求解。当问题规模较小时，还可以用穷举的方法进行求解，但是当城市一旦变多，穷举的时间将会指数级增加。就算采用启发式搜索，估计也很难求解。但是这个问题是可以尝试解决的，人工智能给我们提供了强大的武器，也许尽管无法求得全局最优解，但我们也能得到一个很不错的解。最主要的是，我们可以在可以忍耐的时间内得到一个解
大规模服务设计部署经验谈本文中提出的最佳实践，来自于作者多年大规模服务设计和部署的经验，为设计、开发对运营友好的服务提供了一系列良好的解决方案。■ 文／James Hamilton 译／赖翥翔1 引言本文就设计和开发运营友好的服务的话题进行总结，得出一系列最佳实践。设计和部署大规模服务是一个高速发展的领域，因而随着时间的流逝，任何最佳实践集合都可能成熟并完善。我们的目的是为了帮助人们：l快速交付运
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精选
2014-03-10 14:39:22
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大规模Web服务开发技术
[日]伊藤直也, 田中慎司编著
李剑 译
ISBN 978-7-121-13884-3
2011年7月出版
定价：59.00元
16开
356页
内 容 简 介
Hatena 是日本最大的Web 服务提供商之一，它提供的服务包括关键字（类似于维基百科）、博客、相册等。本书的内容主要来自Hatena
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精选
2011-08-17 17:18:25
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部署高可用 kubernetes 集群田飞雨0.8362019.07.12 16:37:01字数 1,152阅读 329kubernetes 虽然具有故障自愈和容错能力，但生产环境中将其高可用部署还是非常有必要的，本文会介绍如何构建一个高可用的 Kubernetes 集群。kuber-controller-manager 和 kube-scheduler 的高可用官方已经实现了，都是通过 etcd
在物联网和工业自动化的浪潮中，设备之间的通信变得越来越频繁和复杂。为了应对这一挑战，多串口服务器成为了实现大规模设备通信的核心设备。它不仅能够提高数据传输的效率，还能够简化网络管理，为各种应用场景提供强大的支持。本文将探讨多串口服务器的重要性、关键特性以及在现代通信中的应用。关键特性多端口设计：多串口服务器通常提供多个串行端口，如RS232、RS485等，允许同时连接多个设备，极大地扩展了通信能力
# 如何实现Redis的大规模应用
## 整体流程
首先，我们需要了解如何在大规模应用中使用Redis。以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 部署Redis集群 |
| 步骤二 | 优化Redis配置 |
| 步骤三 | 编写应用程序与Redis集群交互的代码 |
| 步骤四 | 测试和监控Redis集群 |
## 步骤一：部署Re
整数规划-模型2022年2月26日TSP问题有一个邮递员，他每天负责向100个客户的家门口送一份报纸，他希望走最短的总路程来完成配送任务，这是TSP问题最原始的场景。用理论描述就是：找一个路径最小的哈密顿回路（Hamiltonian cycle） 。哈密顿回路：也称为一笔画问题，就是从一个点出发不重复的走完所有的点，最后在回到出发点。我们现在希望为邮递员找到这个最短的哈密顿回路。求解关
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原创
2013-09-22 09:12:05
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