# R语言 LME教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[安装lme4包]
B --> C[加载数据]
C --> D[建立LME模型]
D --> E[模型诊断]
E --> F[结果解释]
```
## 教程步骤
### 步骤1：准备数据
在开始建立LME模型之前，首先需要准备数据。确保数
原创
2023-09-21 00:25:55
186阅读
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤：建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定 —— 百度百科
假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，目的是评价两种不同处理引起效应
转载
2023-10-07 22:38:46
200阅读
实验目的掌握文件的读写掌握R语言数据框操作掌握R语言规则算法的应用 实验内容加载数据集，使用电信数据集mushrooms.csv，使用规则算法识别有毒的蘑菇。 解题过程及程序代码程序代码1.首先设定路径并将数据集导入到工作区间，注意将分类变量强制类型转换成因子类型，通过header将第一行的所有属性设为标题 mydata<-read.csv("mushrooms.csv",stri
转载
2023-08-08 09:01:49
159阅读
一个很大的矩阵， 320127 行, 8189列，假如用一个全为0的普通矩阵来存储，需要用到9.8Gbcols 8189
rows 320127
mat matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189)
print(object.size(mat), unit="GB")
# 19.5 Gb
mat matrix(data = 0L, nrow=320127,
计组1、简述采用双符号位检测溢出的方法(P 31)答：①两个符号位都可以看作是数码一样参加运算②当两位符号位不同时，表示溢出，否则无溢出2、简述ROM的分类(P 80)答：ROM分为M ROM（掩膜型只读存储器）、PROM（可编程只读存储器）、E-PROM（可擦除可编程只读存储器）EE-PROM（电可擦除可编程制度存储器）、光速存储器（快擦除读写存储器）3、机器语言、汇编语言和高级语言有何区别？答
R语言学习之函数一、R函数输入数据类型：向量：sum,mean,sd,range,median,sort,order矩阵或数据框：cbind,rbind数字矩阵：heatmapR语言中常用lm()函数用于回归分析> state <- as.data.frame(state.x77[,c("Murder","Population","Illiteracy","Income","Frost
原创
2023-05-24 09:51:16
609阅读
# R语言lme4包详解
## 整体流程
为了实现“R语言lme4包详解”，我们需要按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A(安装R) --> B(安装lme4包)
B --> C(加载lme4包)
C --> D(数据预处理)
D --> E(建立模型)
E --> F(拟合模型)
F --> G(模型检验)
G --> H(结果解释)
```
## 具
原创
2023-09-14 14:26:08
578阅读
写在前面本文介绍了 R 语言 中， 用 “lme4” 包中的 “lmer（）”函数 构建 GLMM 模型的一些内容。问题R语言中，构建GLMM 模型时，一个好的选择是使用 “lme4” 包中的 “lmer（）”函数。前些天一个小伙伴问我 ："下面这个模型中，(1|car_type) 是啥意思啊？"lmer(wear~wheel+(1|car_type))我
转载
2023-08-29 20:47:43
282阅读
文章目录一、白噪声1、白噪声是什么？2、白噪声的性质3、样本自相关函数4、白噪声检验二、随机游走模型1、简单随机游走序列2、R语言3、实例说明1.醉汉回家2.久赌必输 一、白噪声1、白噪声是什么？ 没有相关性最简单的时间序列模型平稳时间序列的典型例子建立各种时间序列模型的基础对于独立白噪声，若服从正态分布，是高斯白噪声2、白噪声的性质纯随机性，各序列值之间没有任何相关关系，即为“没有记忆”的
转载
2023-07-19 13:13:23
392阅读
#######R语言与非结构化数据分析#######
###4.2 图像分析###
# 清空工作空间
rm(list = ls())
# 引入所需要的package
# install.packages(knitr)
require(knitr)
# install.packages(jpeg)
library(jpeg)
# install.packages(png)
library(png
转载
2023-10-30 21:54:22
24阅读
一、引言R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言，由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年创建。由于其强大的数据处理、统计分析及可视化功能，R语言在数据科学、机器学习、生物信息学等领域得到了广泛应用。 三、R语言基础语法变量与数据类型：R语言支持多种数据类型，包括数值型（numeric）、字符型（character）、逻辑型（logical）等。使用<-
2.6 使用NumPy实现机器学习前面我们介绍了NumPy、Tensor的基础内容，对如何用NumPy、Tensor操作数组有了一定认识。为了加深大家对PyTorch的谅解，本章剩余章节将分别用NumPy、Tensor、autograd、nn及optimal实现同一个机器学习任务，比较它们的异同及优缺点，从而加深对PyTorch的理解。 首先，我们用最原始的NumPy实现一个有关回归的机器学习任务
转载
2023-08-20 23:16:04
173阅读
第一集：数据科学与R第二集：安装R（支持M1、M2芯片）第三集 : 安装RStudio第四集：快速入门在大数据技术和人工智能发展突飞猛进的今天，R语言作为专业的数据分析开源软件，有着非常广泛的应用。本系列博客将针对Mac版R语言进行实战介绍。欢迎对R语言有兴趣的朋友共同讨论和留言。《Mac版R语言入门（一）R语言入门操作》包含以下内容： &nb
转载
2023-05-22 16:31:19
203阅读
python 机器学习管道 Below are the usual steps involved in building the ML pipeline: 以下是构建ML管道所涉及的通常步骤： Import DataExploratory Data Analysis (EDA)Missing Value ImputationOutlier TreatmentFeature Engineering
如何启动一个Shiny应用在前两篇文章里已经可以通过调用runApp()函数来运行样例应用了。这个函数运行了应用并将它在你的默认浏览器里显示了出来。这个函数的调用是模块化的（blocking？），这意味着当应用运行的时候你就不能使用控制台了。要想停止应用的运行你只需要在R里打断就行了，在R前端可以使用Ctrl+C，在RStudio里可以按下Esc键，或者点击你的R环境里提供的停止键（Stop）。在
转载
2023-06-25 14:40:43
423阅读
参考和摘录自： 狄小云 生物等效均衡剂量理论在放疗临床中的应用EUD的概念和定义概念用于求解一个不均匀的剂量分布的等效平均剂量，这个剂量不同于数学上的算术平均剂量，它具有生物效应上的意义。因此EUD也可以称为生物等效均匀剂量。定义EUD的定义为：对于两种能够产生和同生物效应的不同剂量分布，它们在放射生物效应上是等效的，生物等效具体指在两种不同剂量照射下造成的细胞损害是一样的，即两者细胞存活分数相同
R author：zoxiii R1、下载R软件安装包2、开始安装3、打开 R软件 1、下载R软件安装包1.1、R官网1.2、往下翻，找到镜像地址，随意选择一个进去1.3、选择Windows版本的安装包1.4、选择第一次安装1.5、开始下载2、开始安装2.1、打开安装包，选择语言为中文，点击【确定】2.2、阅读信息，点击【下一步】2.3、选择安装位置，最好选择D盘，点击【下一步】2.4、选择组件，
转载
2023-05-23 16:42:35
425阅读
B站课程：生信必备技巧之R语言基础教程全集的代码笔记1.R语言包安装rm(list = ls())
# 设置镜像：
options()$repos
options()$BioC_mirror
#options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
options(BioC_mirror="http://mirrors.tuna.tsing
转载
2023-08-31 15:00:39
61阅读
R语言教程（一）1. 前言最好的资料是官方文档，这里是一些总结和实践经验，适合新手入门或者中级者参考，高手请飘过。 官方地址如下：https://www.r-project.org/另外，关于R语言环境的安装以及IDE的使用这里也仅作简单介绍，详细情况可在网上查找其他资源。2.R环境的安装打开官网后，点击“download R”链接，如下图所示。打开后，会显示R语言环境安装文件在不同地区的镜像，
转载
2023-08-31 15:02:46
135阅读
dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)返回值是正态分布概率密度函数值，比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)返回值是正态分布的分布函数值，比如pnorm（z）等价于P[X ≤ z]qnorm(p, me
转载
2023-05-22 09:37:31
296阅读
