R语言教程

文章目录

• ​​第一章 认识R语言​​

• ​​1.1 R语言是什么？​​
• ​​1.2 R和RStudio安装​​
• ​​1.3 R软件的一些基本操作​​

• ​​1.3.1 换工作路径​​
• ​​1.3.2 安装包​​
• ​​1.3.3 调整字体​​

• ​​第二章 R语言的基本操作​​

• ​​2.1 创建向量和矩阵​​
• ​​2.2 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差​​
• ​​2.3 寻求帮助​​
• ​​2.4 产生向量​​

• ​​2.4.1 seq()函数​​
• ​​2.4.2 产生字母序列letters​​
• ​​2.4.3 which()函数​​
• ​​2.4.4 rev()函数和sort()函数​​
• ​​2.4.5 matrix()函数​​

• ​​2.5 矩阵运算​​

• ​​2.5.1 函数t()：矩阵转置​​
• ​​2.5.2 矩阵的加减​​
• ​​2.5.3 函数diag()​​
• ​​2.5.4 矩阵相乘​​
• ​​2.5.5 solve()：矩阵求逆​​
• ​​2.5.6 rnorm()​​
• ​​2.5.7 解方程组​​
• ​​2.5.8 eigen()：求矩阵特征值​​

• ​​2.6 数组​​
• ​​2.7 数据框​​
• ​​2.8 画散点图​​
• ​​2.9 读文本文件数据​​
• ​​2.10 读剪切板​​
• ​​2.11 读Excel文件数据​​

• ​​第三章 循环语句​​

• ​​3.1 for循环​​
• ​​3.2 while循环​​
• ​​3.3 R脚本​​
• ​​3.4 综合性例子​​

• ​​第四章 数据可视化​​

第一章 认识R语言

1.1 R语言是什么？

R是一种区分大小写的解释型语言。
​详细解释博客链接​​

1.2 R和RStudio安装

R是一种区分大小写的解释型语言。
RStudio则是R的一个集成开发环境（IDE），IDE的目的就是要让开发更加快捷和方便
R和RStudio下载链接：​​链接​​ 安装很简单，也有教程：安装教程

1.3 R软件的一些基本操作

1.3.1 换工作路径

文件->改变工作目录

1.3.2 安装包

程序包->设置CRAN镜像->完成->安装程序包->选择你要安装的包

1.3.3 调整字体

编辑->DUI选项->size

第二章 R语言的基本操作

2.1 创建向量和矩阵

c()：创建向量
length()：计算长度
mode()：输出类型
rbind()：把两个向量行拼接成矩阵
cbind()：把两个向量列拼接成矩阵

例1：

> x=c(1,3,4,2,5,6,3,2)
> x
[1] 1 3 4 2 5 6 3 2
> mode(x)
[1] "numeric"
> y=c("a", "d", "xra")
> y
[1] "a"   "d"   "xra"
> mode(y)
[1] "character"

例2：其他函数

2.2 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差

mean()：求平均值
sum()：求和
min()：求最小
max()：求最大
var()：求方差
prod()：求连乘
sd()：求标准差

2.3 寻求帮助

help(sth)：查找不认识的某函数
例：

> help(matrix)
starting httpd help server ... done

弹出以下网页：

2.4 产生向量

注意1：a[-5]意思就是除了第五个元素不显示，其他都显示出来

注意2：R语言索引是从1开始，而不是0

2.4.1 seq()函数

2.4.2 产生字母序列letters

2.4.3 which()函数

返回下标

2.4.4 rev()函数和sort()函数

rev()函数：倒序

sort()函数：从小到大排序

2.4.5 matrix()函数

生成矩阵

2.5 矩阵运算

2.5.1 函数t()：矩阵转置

2.5.2 矩阵的加减

2.5.3 函数diag()

返回对角线元素，或生成对角线矩阵

2.5.4 矩阵相乘

2.5.5 solve()：矩阵求逆

2.5.6 rnorm()

按照正态分布产生16个随机数

2.5.7 解方程组

AX=B，这里是矩阵

2.5.8 eigen()：求矩阵特征值

和特征向量

2.6 数组

> x=c(1:6)
> x
[1] 1 2 3 4 5 6
> is.vector(x)
[1] TRUE
> is.array(x)
[1] FALSE
> dim(x) <- c(2,3)
> x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6
> is.array(x)
[1] TRUE
> is.matrix(x)
[1] TRUE

2.7 数据框

• 矩阵形式，但列可以不同数据类型
• 每列是一个变量，当行是一个观测值

2.8 画散点图

2.9 读文本文件数据

注意：不是工作目录就要加路径

2.10 读剪切板

"clipboard"表示剪切板

header=T表示列头

2.11 读Excel文件数据

第三章 循环语句

3.1 for循环

3.2 while循环

3.3 R脚本

3.4 综合性例子

第四章 数据可视化