rnorm(n, mean = 0, sd = 1) n 为产生随机值个数(长度)，mean 是平均数， sd 是标准差 。使用该函数的时候后，一般要赋予它 3个值.rnorm() 函数会随机正态分布，然.pnorm 累计概率性的高斯(正态)分布 rnorm 随机概率性的高斯(正态)分布 dnorm 概率密度性的高斯(正态)分布生成10000个均值为2标准差为1的随机数，相当于rnorm(1000
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2023-08-08 08:21:05
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# 实现"rnorm"函数的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将详细介绍如何实现"rnorm"函数。"rnorm"是R语言中用来生成指定均值和标准差的正态分布随机数的函数。下面是实现该函数的步骤：
## 步骤概览
下表展示了实现"rnorm"函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 接收参数：指定生成随机数的个数、均值和标准差 |
| 2 | 生成指
原创
2023-09-30 11:28:45
197阅读
第一章，R语言介绍一、为何要使用R 1、R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境（R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境）2、R拥有顶尖水准的制图功能3、R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台4、R可以运行于多种平台上，win、UNIX、Mac5、R的功能可以被整合进其他语言编写的应用程序，C++、Java、Python、PHP、、、 二、R的使用 1、R是一种
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2023-06-02 14:51:17
162阅读
R语言中rnorm函数。（正态分布） 1、基本用法 norm(n, x, y): 产生n个平均数为x，标准差为y的数。 默认情况下，平均数为0， 标准差为1. > a <- rnorm(10) > a [1] 0.08629733 -0.31750665 1.51152649 -0.60992255
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2021-04-17 22:57:00
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参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/262263040蒙特卡洛模拟是在计算机上模拟项目实施了成千上万次，每次输入都随机选择输入值。由于每个输入很多时候本身就是一个估计区间，因此计算机模型会随机选取每个输入的该区间内的任意值，通过大量成千上万甚至百万次的模拟次数，最终得出一个累计概率分布图，这个就是蒙特卡洛模拟。模拟举例我们以定量风险分析项目总成本为例来简要介绍一下蒙
1. 加载csv
read.csv()
2. 查看数据
head(), tail()
3. package install/usage
从菜单安装， 用library()加载
4. 转换成factor
as.factor()
5. 查看是否是factor
is.
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2024-04-21 14:09:37
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R中拥有众多的概率函数，既有概率密度函数，也有概率分布函数，可以调用函数，也可以产生随机数，其使用规则如下所示：其中前面字母为函数类型，含义如下：[dpqr]distribution_abbreviation()d=密度函数（density）p=分布函数（distributionfunction）q=分位数函数（quantilefunction）r=生成随机数（随机偏差）distrib
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2023-07-27 16:59:04
1332阅读
dnorm():输入的是x轴上的数值，输出的是该点的概率密度
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2023-05-28 16:25:28
196阅读
目录平均值、中位数和模式mean 平均值mean()函数语法应用修剪选项应用NA选项median 中位数median()函数语法mode模式线性回归建立回归的步骤输入数据lm()函数语法创建关系模型并获取参数获取相关的摘要predict()函数语法预测新人的体重以图形方式可视化回归多重回归示例输入数据创建关系模型并获取系数创建回归模型的方程应用方程预测新值逻辑回归glm()函数语法示例创建回归模
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2023-05-24 10:55:28
561阅读
R是使用发行版的绝佳工具。但是，必须知道哪个特定功能是正确的。在这里，我将讨论哪些函数可用于处理正态分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm。R中的分布函数每个发行版都有四个关联的函数，其前缀表示函数的类型，后缀表示发行版。为了举例说明这些功能的使用，我将限制自己使用正态（高斯）分布。四个正态分布函数是：d范数：正态分布的密度函数 p范数：正态分布的累积密度函数 q范...
原创
2021-05-19 23:45:01
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R是使用发行版的绝佳工具。但是，必须知道哪个特定功能是正确的。在这里，我将讨论哪些函数可用于处理正态分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm。R中的分布函数每个发行版都有四个关联的函数，其前缀表示函数的类型，后缀表示发行版。为了举例说明这些功能的使用，我将限制自己使用正态（高斯）分布。四个正态分布函数是：d范数：正态分布的密度函数 p范数：正态分布的累积密度函数 q范...
原创
2021-05-12 14:07:03
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# R语言科普文章：使用R语言进行线性回归分析
## 引言
在数据分析领域，线性回归是一种经常被使用的方法。它可以通过拟合一个线性模型来研究变量之间的关系，并作出预测。R语言是一种功能强大的数据分析工具，提供了丰富的函数与包用于线性回归分析。本文将介绍如何使用R语言进行简单的线性回归分析，并通过实例演示其应用。
## 线性回归简介
线性回归是一种通过拟合一个线性模型来研究自变量（也称为特征
原创
2023-09-11 09:46:46
24阅读
在R语言中使用概率分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm
原创
2022-11-27 20:53:31
158阅读
以下是一个比较复杂的R语言代码示例：# 生成随机数
set.seed(123)
data <- rnorm(1000)
# 数据处理和分析
data_mean <- mean(data)
data_sd <- sd(data)
data_median <- median(data)
# 创建一个绘图窗口
par(mfrow = c(2, 2))
# 绘制直方图
his
原创
2023-10-03 16:49:46
417阅读
1、随机生成三个簇点：> c1<-cbind(rnorm(30,2,1),rnorm(30,2,1))
> c2<-cbind(rnorm(30,3,1),rnorm(30,20,1))
> c3<-cbind(rnorm(30,15,1),rnorm(30,25,1))
> v=rbind(c1,c2,c3)查看分布情况 > plot(v) 图
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2023-08-25 16:13:39
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# R语言中的rnorm函数详解
在R语言中，rnorm函数是用于生成服从正态分布的随机数的函数。本文将详细介绍rnorm函数的用法及其参数，以及如何使用它生成随机数。
## 1. rnorm函数简介
rnorm函数是R语言中的一个内置函数，用于生成服从正态分布的随机数。它的基本语法如下：
```R
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
```
其中，n表示要生成的随机数
原创
2023-09-17 06:44:14
5867阅读
R语言聚类K划分1、 随机生成3个簇点> c1=cbind(rnorm(20,2,1),rnorm(20,2,1))> c2=cbind(rnorm(20,3,2),rnorm(20,15,3))> c3=cbind(rnorm(20,20,2),rnorm(20,20,3))> v=rbind(c1,c2,c3)在图中看看这三个簇的分布> plot(v) 如图，&n
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2014-05-09 22:50:00
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###R的快速入门###
##1 R的基本语法##***************************************************************
#求助*
help.start()#启动R的web帮助
?rnorm
help(rnorm)#显示“rnorm”函数的帮助页面,包括它所在的程序包(package), 详细的描述, 用法以及例子等
apropos(“nor
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2023-06-21 18:20:02
446阅读
# 教你实现 R 语言中的 rnorm 函数
## 一、概述
R 语言是数据分析和统计建模的强大工具。在 R 中，`rnorm` 函数用于生成具有正态分布的随机数。如果你是一名刚入行的小白，可能会觉得这听起来有点复杂，但其实只需按照以下步骤进行即可。本文将详细介绍如何使用 `rnorm` 函数，并通过实例帮助你理解。
## 二、实现流程
以下是实现 `rnorm` 的基本流程：
| 步骤
绘制气泡图主要使用函数symbols(x,y,circle=r).当中x、y是坐标轴，r是每一个点的半径。 x<-rnorm(10) y<-rnorm(10) r<-abs(rnorm(10)) symbols(x,y,circle = r, bg=rainbow(10)) 此外，我们还能够给每一个
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2016-03-05 09:03:00
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