文章目录一、树实现列表之列表节点与引用二叉树的应用解析树树的遍历利用二叉堆实现优先级队列二叉堆的操作二叉搜索树搜索树的实现插入值查找值删除值平衡二叉搜索树AVL树的实现小结 一、树作为数据结构的树和现实世界中的树有很多共同之处，二者皆有根、茎、叶。不同之处在于前者的根在顶部而叶在底部。 树的第一个属性是层次性，第二个属性是一个节点的所有子节点都与另一个节点的所有子节点无关，第三个属性是叶子节点都
# 如何在Python中实现R树索引
R树是一种用于空间数据索引的树形结构，广泛应用于地理信息系统（GIS）、图形应用、计算机视觉等领域。本文旨在指导初学者如何在Python中实现R树索引。在这篇文章中，我们将顺序进行，从R树的理解到最后的代码实现。
## 整体流程
在开始之前，了解实现R树索引的步骤是非常重要的。以下是我们实现R树的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
4.1 树树的一些性质在其它语言的数据结构中学习过就不多赘述了（因为懒）树的简单实例：模拟文件系统# 树的实例
class Node:
def __init__(self, name, type='dir'):
self.name = name
self.type = type
self.children = []
self.
【B+树是什么】b+树是b树的变种。b+树与b树最大的不同在于：b+树的关键字数量跟孩子节点数量一致，这与b树不一样。并且，b+树的叶子节点包含有所有关键字及其对应信息，非叶子节点只包含部分关键字（这部分关键字相当于边界索引），不含具体数据，下面这幅图就说明了问题：【备注】：根据我连日的查找资料及对比，我认为这幅图片没有出错，这幅图片很好地诠释了b+树。叶子节点的q是右边兄弟的指针，这个很方便扫库
/*
* 文 件 名: AVLTree.java
* 修改时间: 2012-11-30
*/
package tree;
/**
* AVL树
*
* @version [版本号, 2012-11-30]
*/
public class AVLTree
{
/**
* AVL树的根节点
*/
private AVLNode root;
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2023-07-04 00:36:40
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常用来作空间划分及近邻搜索，是二叉空间划分树的一个特例。通常，对于维度为k，数据点数为N的数据集，kd树适用于N≫2的k次方的情形。 1维数据的查询 假设在数据库的表格T中存储了学生的语文成绩chinese、数学成绩math、英语成绩english，如果要查询语文成绩介于30～93分的学生，如何处理？假设学生数量为N，如果顺序查询，则其时间复杂度为O(N)，当学生规模很大时，其
在做项目的过程中，经常会用到树结构。关于树结构的框架我也接触过几个，比如easyui中封装的树，Ztree等。当然这些封装好的框架只需要我们去按照API来使用即可，那么树的实现原理究竟是怎样的。今天用最原始的代码来拼接一下树的组成结构。效果：1、表结构要想出现树结构，那么数据库中必须包含有可以形成树结构的表，也就是可以区分出父节点和子节点。id：节点ID，pid;父节点id，level:等级标志（
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2023-08-20 00:14:32
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1 题目
采用整型类型为元素类型和结构链表为存储结构，实现抽象类型B树。
ADT BTree{
数据对象： D＝{ ai | ai∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 }
基本操作：
void init(t)：
操作结果：初始化B树，将B树置为空
searchBTree(BTree t,int k,result &r):
操作结果：在B树中查找关键字k，
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2023-07-04 14:30:44
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二叉搜索树是一颗二叉树且满足性质：设x是二叉树的一个节点。如果y是x左子树的一个节点，那么y.key 小于等于 x.key；如果y是x右子树的一个节点，那么y.key大于等于 x.key二叉搜索树的操作： 查询 插入 删除左边小 右边大 从右往左读#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
class BiTreeN
之前实现过faster rcnn, 但是因为各种原因，有需要实现一次，而且发现许多博客都不全面。现在发现了一个比较全面的博客。自己根据这篇博客实现的也比较顺利。在此记录一下（照搬）。原博客： 文章代码连接：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn显卡：TiTan RTX/Qudro K2200(丽台k2200)。--我分别在两张显卡都实现
R语言代码决策树的构建 rm(list=ls())
setwd("C:/Users/Administrator/Desktop/R语言与数据挖掘作业/实验3-决策树分类")
#save print
sink("tree1.txt")
inputfile=read.csv(file="./bank-data.csv",header=TRUE)
#age
for(i in 1:
决策树算法，从名字中也可以理解到该算法是以树形结构建立模型的，该算法主要根据分层和分割的方式将预测变量空间划分为一系列简单区域。对某个给定的待预测的观测值，用它所属区域中训练的平均值或众数进行预测。决策树可以分为回归树和分类树，前者用于预测数值，后者用于预测类别。一、回归树我们若需要预测数值时，就需要使用到回归树。而创建回归树的步骤也就分为两大部分：1、将预测变量空间分割成i个不重叠的区域R_1,
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2023-08-16 16:18:43
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分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。核心任务是把数据分类到可能的对应类别。他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。 决策树的理解熵的概念对理解决策树很重要决策树做判断不是百分之百正确，它只是基于不确定性做最优判断。熵就是用来描述不确定性的。 案
Markov chain Monte Carlo (MCMC)方法最早的实现是Linux下的BUGS，主要是用于Bayesian models涉及的统计计算（1989年），后来移植到Windows下发展成为WinBUGS，并终止了在Linux下的研发。它并不是开源的，于是芬兰的Helsinki大学搞了一个开源的OpenBUGS，法国人Martyn Plummer研发了个开源的JAGS。JAGS，全
AVL树，二叉平衡树。一共四种调整方法。 LL RR LR RL 对于二叉树的删除的情况，首先找到和值相等的节点A，然后从这个节点往下，找到一个和这歌节点的值最接近的点B，然后把节点B的值赋给节点A，然后再往下删除节点B即可。
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2019-09-25 20:51:00
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概述已知样本空间如何快速查询得到其近邻？唯有以空间换时间，建立索引是最基本的解决方式。但是索引建立的方式各有不同，kd树只是是其中一种。它的思想如同分治法，即：利用已有数据对k维空间进行切分。 注意：在一维空间里面，二叉查找树就是KD树的情形。 对于一颗二叉查找树，可以在空间上理解：树的每个节点把对应父节点切成的空间再切分，从而形成各个不同的子空间。查找某点的所在位置时，就变成了查找点所在子空间。
基于决策数的分类方法是一种非常直观的，非常好解释的，初中生都可以看得懂的分类算法，所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法。决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类，这种方法还可以很直观地出图，非常适合初学者。递归分类算法先看一个概念，递归，今天要写的决策树就是递归分类算法（recursive partitioning algorithm）的一种，所谓递归就是重
目录行为树基本概念与BehaviorTree.CPP库在C++的代码实现基本概念MIT-BehaviorTree Lib官方教学（BehaviorTree.CPP）BehaviorTree.CPP行为树基本组成Tutorials 01 第一棵行为树使用XML动态创建行为树Tutorials 02 Blackboard和portsInput portsOutput ports完整例子Tutoria
# 决策树剪枝
## 简介
决策树是一种常用的机器学习算法，可以用于分类和回归问题。它通过构建一个树状结构，根据不同的特征将数据集划分为不同的类别。在构建决策树时，为了避免过拟合问题，常常采用剪枝技术。决策树剪枝是通过去除一些决策树的分支或子树，从而减少模型复杂度，提高泛化能力。
## 剪枝方法
决策树剪枝方法主要有预剪枝和后剪枝两种。
### 预剪枝
预剪枝是在构建决策树的过程中进行剪枝。
原创
2023-07-23 08:50:15
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为了大家方便学习和讲解红黑树，特制作这个在线生成红黑树。而且每次删除和新增破坏了红黑树特性导致变形，还会罗列出变形步骤。学数据结构推荐大家查看 skywang12345（如果天空不死）的博客 源码：<!DOCTYPE html>
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