闲来无事，重看了《数据结构》一书，突然发现其中的很多代码写的很精妙，以下就是我对二叉树一部分的做的记录。一般遍历就是使用前序、中序、后序三种遍历，我自己平时都是使用递归算法，今天看书才发现递归算法不是最优解，因为函数调用栈层层叠加，还要保存函数的返回地址，实际参数传递，创建局部变量等等。 一、二叉树前序非递归算法 前序遍历的特点是：首先访问根，访问完根后再访问左子树，所以对每一个结点，
递归转非递归在这个文章中，将模拟递归在系统中运行的过程，一来帮助大家对递归理解更深入一些，二来在关键时候，可以规避递归栈的限制。上次文章说过，递归就是多重函数调用，函数将自己的运行状态保存起来，然后转而去调用其他函数去了，等到函数返回继续在原地执行。假设说你要修电脑，先要用螺丝刀把机箱给打开，然后。。。等等，螺丝刀呢？没有螺丝刀咋办，买呗，于是你就把电脑丢下，跑出去买了一个螺丝刀买回来之后，继续把
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2021-09-13 15:10:00
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目录）栈的作用背景1. 直接转换法2. 间接转换法二叉树先序遍历深度遍历参考 栈的作用当前问题执行到一个状态，以现有的条件无法完全解决时，必须先记下当前状态，然后继续往下执行，等条件成熟后再返回解决。 如DFS时，当前节点1，沿着邻接点2往下遍历，后面还要回到节点1继续遍历其他邻接点。背景最近做题遇到过几次递归实现的算法，要求你用非递归的方式实现。这里做一个总结。其实也没技巧，再看几遍，多默写几
一、二叉树的非递归遍历先序遍历：左孩子即当前节点不为空，打印。。。一个while搞定 2、若左孩子为空，跳出while循环；if stack 不为空，top栈顶作为当前节点，pop栈顶，将当前节点的右孩子作为当前节点 void preOrder(binaryTree* root)
{
stack<binaryTree*> s;
binaryTree* current = r
1、前序遍历的非递归实现 根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历。 用堆栈来实现。 对于任意一节点P, 1)输出节点P，然后将其如栈，再看P的左孩子是否为空； 2)若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1)的操
一.优势二.实现原理三.代码实现 一.优势 相比于递归算法，归并排序的非递归算法不用多次调用同一个函数，不会向递归算法一样因为函数嵌套调用次数太多而造成栈溢出。二.实现原理 其实，相比于递归的算法，非递归与之不同点就一个：在递归中我们通过递归到最底层（即两个数一组）进行排序，而非递归则
在上面一篇博客当中，我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大。作为一个100万的数据，如果使用普通的查找方法，那么每一个数据查找平均下来就要几十万次，那么二分法的查找呢，20多次就可以搞定。这中间的差别是非常明显的。既然排序有这么好的效果，那么这篇博客中，我们就对排序算做一个总结。
按照我个人的理解，排序可以分为两种：一种是非递归排序，它主要按照非递归的方法对数据进行排序，也就是说主要数据的移位
原创
2011-11-25 18:05:35
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以免忘记
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2010-05-13 13:55:00
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以前总是不太喜欢把所学的知识记录下来，但是最近觉得，把装在脑袋里的一些东西释放出来，大脑能够更有效地去吸收新的营养。于是这次就决定试上一试，看看效果如何。一般来说，我们对树的遍历要么是使用直观的递归遍历，要么是使用栈Stack，通过栈的操作实现对访问顺序的控制，前面这两种都是隐示或显示地使用栈来存储当前没有处理完的节点信息。在递归函数中，使用了运行时栈。在非递归的算法变体中，显式定义和使用了由用户
递归算法非常的简单。先访问跟节点，然后访问左节点，再访问右节点。如果不用递归，那该怎么做呢？仔细看一下递归程序，就会发现，其实每次都是走树的左分支(left)，直到左子树为空，然后开始从递归的最深处返回，然后开始恢复递归现场，访问右子树。其实过程很简单：一直往左走 root->left->left->left...->null，由于是先序遍历，因此一遇到节点，便
刚刚开始学习python，按照廖雪峰的网站看的，当前看到了函数这一节。结合数组操作，写了个非递归的全排列生成。原理是插入法，也就是在一个有n个元素的已有排列中，后加入的元素，依次在前，中，后的每一个位置插入，生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串，以及合并比较方便，所以，程序会节省很多代码。
军源-品茶<zwhset@163.com> 9:33:55DNS递归和非递归是啥意思？有两种说法：1、直接域名服务器的缓存叫非递归，没有缓存则是递归2、代替查则是递归，不能回答，引导至另一台服务器则是非递归。你们说是第几种？军源-品茶<zwhset@163.com> 9:37:46蓝汛-沈灿<sc3983315@qq.com>  
原创
2013-12-06 10:20:54
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递归是程序设计中很重要的技巧，简单易于实现；但递归程序效率较之非递归低得多，递归函数要直接或间接的调用自身，系统栈要频繁操作，时间空间消耗很大。在要求高效的很多场合需要将递归程序改写成非递归程序，由于疏于梳理这方面的知识点，感觉对于有些递归结构有些力不从心，于是有意识的学习了一下，感觉好了很多。 关
原创
2021-08-18 10:25:24
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1 #include 2 #include 3 #include 4 5 int **matrix; 6 int value = 1; 7 8 void recursion (int row, int col, int len) // row, ...
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2012-12-15 23:02:00
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public int depth(BinaryTreeNode<T> root) { int heightleft; int heightright; if (root == null) { return 0; &nb
原创
2011-03-24 16:06:46
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在java语言中，使用递归调用时，如果过多的调用容易造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出和程序执行过慢。这是一个潜在Bug和影响程序执行效率问题，需要谨慎使用。 下面先看造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出问题： public clas
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2021-08-18 00:44:55
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@TOC(文章目录)1.归并排序递归1.基本思想主要使用了<fontcolor="blue"size="3"分治思想即大事化小，</font先使每个子序列有序，子使序列段有序，将两个有序表合并成一个有序表!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202212/08090442_6391382a2f15461832.png?xossprocess=ima
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原创
2022-12-08 09:05:17
367阅读
// 非递归翻转链表 var reverseList = function(head) { let pre =null while(head){ let next = head.next head.next = pre pre = head head = next } return pre } //
原创
2022-05-29 00:35:58
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