/*
* 文 件 名: AVLTree.java
* 修改时间: 2012-11-30
*/
package tree;
/**
* AVL树
*
* @version [版本号, 2012-11-30]
*/
public class AVLTree
{
/**
* AVL树的根节点
*/
private AVLNode root;
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2023-07-04 00:36:40
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AVL树插入的python实现
AVL树的插入python实现AVL树：AVL树是一棵自平衡的二叉搜素树AVL树有以下性质：根的左右子树的高度之差的绝对值不超过1根的左右子树都是平衡二叉树插入一个节点可能会破坏AVL树的平衡，可以通过旋转操作来进行修正插入一个节点后，只有从插入节点到根节点的路径上的节点的平衡可能改变。我们需要找出第一个破坏了平衡条件的节
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2023-08-07 11:53:00
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AVL树 = 平衡树 + 搜索树很多东西想明白了并没有书上说的那么复杂。比如说AVL树的旋转吧，书上分很多情况，什么单旋、双旋啊，什么RR、LL、LR、RL类型啊，说的那么复杂。其实，只要明白原则性的东西就好：左子节点比根小，右子节点比根大。所以，要是“/”或"\"型的失衡，即三个节点是连续的，必然是把中间的节点转成根，上方的和下方的当子节点；而要是"<"
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2023-07-04 00:37:00
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AVL树，二叉平衡树。一共四种调整方法。 LL RR LR RL 对于二叉树的删除的情况，首先找到和值相等的节点A，然后从这个节点往下，找到一个和这歌节点的值最接近的点B，然后把节点B的值赋给节点A，然后再往下删除节点B即可。
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2019-09-25 20:51:00
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/*（2） 前序、中序、后序遍历二叉树 （递归） （3） 前序、中序、后序遍历的非递归算法 （4） 层次遍历二叉树 （5） 在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0) （6） 交换各结点的左右子树 （7） 求二叉树的深度 （8） 叶子结点数 （9） 删除某结点 */ #include<stdio.h> ...
原创
2021-05-28 17:06:05
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/*（2） 前序、中序、后序遍历二叉树 （递归） （3） 前序、中序、后序遍历的非递归算法 （4） 层次遍历二叉树 （5） 在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0) （6） 交换各结点的左右子树 （7） 求二叉树的深度 （8） 叶子结点数 （9） 删除
原创
2022-03-18 15:01:11
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AVL 树平衡树最关心的是防止树失衡，如果一个新的元素危机到树的平衡，可以马上纠正。可以有局部重构树(AVL方法) 或者重建整个树(DSW)方法。AVL树是自平衡二叉查找树，在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。平衡因子bf()：右子树的高度-左子树的高度AVL 的平衡因子可以是 0,1,
原创
2022-08-26 15:00:19
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1、AVL树：AVL树又称为高度平衡的二叉搜索树，是1962年有俄罗斯的数学家G.M.Adel'son-Vel'skii和E.M.Landis提出来的。它能保持二叉树的高度平衡，尽量降低二叉树的高度，减少树的平均搜索长度。2、AVL树的性质：1、左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1.
原创
2018-08-18 11:21:54
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AVL树一、AVL树的性质AVL树又称平衡搜索二叉树. AVL树的性质： 1、左子树和右子树的高度差的绝对值不大于1； 2、树中的每个左子树和右子树都是AVL树； 3、树中的每个节点都有平衡因子（_bf），每个平衡因子都等于其右子树的高度减去左子树的高度；如下图：
看一下AVL树的节点结构：
template<class K,class V>struct AVLTree
原创
2022-11-04 10:53:49
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定义 平衡因子（Balance Factor ，简称BF ）: BF(T) = hL -hR ，其中 hL 和 和 hR 为 分别为 T 的左、右子树的高度 平衡二叉树又称为AVL树，其定义如下： 空树，或者任一节点左右子树高度差的绝对值不超过1的二叉搜索树，即|BF(T)| ≤ 1。 AVL树的插
原创
2022-06-02 17:57:39
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在之前的二叉搜索树中提到 最坏的情况下每一层只有一个节点或者近似于这样情况的时候 插入
AVL树 总结： 1、节点定义 a. 增加了高度属性，因为平衡树就是为了让树平衡，为了让树的局部没那么高 b. key属性是二叉排序树中的标志属性，排序属性。 2、节点的创建 a. 创建节点的时候将节点的高度都默认为了0，其它操作都和在二叉查找树中一样 3、获取根节点高度（获取树高）的方法 本文采用
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2018-01-07 15:37:00
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AVL树的节点声明：typedef int ElementType;
#ifndef _AvlTree_H
struct AvlNode;
typedef struct AvlNode *Position;
typedef struct AvlNode *AvlTree;
AvlTree&nbs
原创
2015-08-19 09:36:06
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AVL（Adelson-Velskii和Landis）树是带有平衡条件的二叉查找树。 一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树。（空子树的高度定义为-1） AVL树的每一个节点（在其节点结构中）保留高度信息。 在高度为h的AVL树中，最少节点数S（h）由S（h）=S（h-1）+S（h-2）+1给出。对于h=0，S（h）=1；h=1，S（h）=2。可以看出函数S（h）...
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2014-03-27 08:32:00
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AVL树本质上还是一棵二叉搜索树，它的特点是：1.
原创
2022-07-29 10:58:33
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AVL树
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2012-09-20 19:56:00
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1、搜索二叉树可能会出现一边树很长另一边树很短的极端情况，这样的话二叉树就会退化，这时我们就引出了AVL树这样的改良版。AVL树会控制两端树的高度差的绝对值小于1。（一般为右数高度减左树高度）2、AVL树会通过平衡因子来控制，因为是右-左，所以插入左边平衡因子--，右边则++3、基本结构：其中_parent是用来找上一节点进行链接控制AVL的行为：其中除了插入函数其余函数与搜索二叉树相似。4、插入
原创
精选
2024-07-26 07:47:24
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定义： 左子节点<父节点<右子节点。 左子树与右子树的高度差(平衡因子)的绝对值最大为1 高度=深度=层数=一个意思引起旋转的原因： 左子树与右子树的高度差的绝对值大于1旋转的目的： 左旋引起：左子树高度+1，右子树高度-1 右旋引起：左子树高度-1，右子树高度+1口诀： 左旋加左度，右旋加右度 左旋断左树，右旋断右树 简版：谁旋加谁度，谁旋断谁树解释： 左旋加左度：左旋会增加左子树的
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2023-07-04 00:36:34
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B+树是在B-树的基础上修改得来，比B-树更简单，广泛用于数据库索引中。m阶的b+树的特征：
0.根结点至少有两个子女。
1.有n棵子树的非叶子结点中含有n个关键字（b树是n-1个），
2.这些关键字不保存数据，只用来索引，
3.所有数据都保存在叶子节点（b树是每个关键字都保存数据）。
4.所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字记录的指针，
5.叶子结点本身依关键字
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2023-07-04 00:37:23
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一、AVL 树 在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n))。插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。带有平衡因子 1、0
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2023-07-06 11:57:34
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