一、python和pycharm的区别
1、python：编程语言，解释型语言
（还要一种叫编译型语言，如C、C++等，至于具体含义，自行百度）
2、pycharm：高效写代码的工具
二、pycharm的使用
1、头部信息：点击导航栏File-Settings-File and Code Templates-Python Script输入
以下内容，则每次新建文件时就会自动生成头部信息
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2023-08-09 17:31:05
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甚至我在理解CPython，JPython，IronPython，PyPy之间的区别时也遇到了相同的问题。因此，在开始解释之前，我愿意清除三件事：Python：这是一门语言，它仅说明/描述如何向解释器（接受您的python代码的程序）传达/表达自己。实施：这完全与解释器的编写方式有关，特别是有关哪种语言以及最终使用的语言。字节码：它是由程序（通常称为虚拟机）而不是“真实”计算机（即硬件处理器）处理
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2024-01-11 13:40:00
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一、常见的Python种类1、Cpython使用C语言实现，Python的官方版本，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。我们目前学习就用Cpython2、Jyhton使用JAVA语言实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。3、IronPython使用C#语言实现，IronPython将P
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2024-06-13 19:26:09
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前言这是一篇为了更好地说明为什么我们在Python程序开发过程中，为什么要使用Cython作为Python的超集的原因，因为Python是一种很慢的语言,你得理解Python为什么会慢!?因为CPython从诞生到现在它有一个巨大的"肿瘤",GIL的存在多半原因是为了维持每个PyObject对象内部正确的引用计数，而抑制了多线程的执行效率。到目前为止CPython事实上仍然是以单线程
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2024-01-08 12:19:18
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背景Python作为最方便的编程语言和丰富的配置而被大家推崇。 但是当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上GIL的限制，让Python开发人员大为担忧，如何摆脱Python的这个短板而又不摒弃使用Python的快感呢？答案就是使用Cython。使用Cython，你可以避开Python的许多原生限制，或者完全超越Python，而无需放弃Pytho
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2023-10-31 17:52:52
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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的
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2024-01-15 13:28:50
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因为项目需要，需要优化已有的Python代码。目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令，然后解释器解释指令的执行，调用到C代码层。如果去掉指令解释这个阶段，直接进入C代码层，效率就比较高了。如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块，工作量极其大，也不能保证其正确性，所以这种方法不太现实。而Cython库正好符合
Cython是一种编程语言，它使Python语言的C扩展像Python本身一样简单。它旨在成为Python语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。它的主要功能是支持可选的静态类型声明作为语言的一部分。源代码被转换为优化的C / C ++代码并编译为Python扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部C库的紧密集成，同时保持Python语言众所周知的高程序员生产力。主要的Python执
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2023-07-31 23:22:44
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# Cython与CPython：Python性能的提升
Python是一种广泛使用的高层次编程语言，以其简洁易读的语法和强大的库生态闻名。然而，在某些计算密集型任务中，Python的性能可能无法满足需求。为了解决这个问题，我们可以使用Cython和CPython这两个工具来加速Python代码的执行。本文将介绍这两者的基本概念，并通过代码示例进行演示，最后提供序列图和状态图进行可视化展示。
Python不仅是被严重高估，而是被严重误解。即便对Python已经掌握到一定程度，但对Python仍然存在误解大有人在。而造成这种误解的很大部份原因是国内过度吹嘘Python宣传。通常说的Python其实就是CPython实现。然而Python演变至今是一种符合其语言标准的开放平台。CPython不能代表其他Python实现，笔者的观点必须严格区分不同的Python实现。本篇文章从大部分搞Pyt
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2023-12-10 12:00:37
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Cpython与C嵌合是一个技术细节密集的话题，特别适用于那些希望优化Python性能或将Python代码嵌入C程序的开发人员。本文将详细探讨如何解决这个问题，从环境准备到扩展应用，希望对你有所帮助。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境的软硬件要求符合以下标准：
- **硬件要求**:
- CPU: 2.0GHz 或更高
- 内存: 至少 8GB RAM
- 存储
IPython ：交互式的Python命令行安装： pip install ipython 使用（命令行中启动）： ipython
# 与Python解释器的使用方法一致 IPython高级功能： # 1. TAB键自动补全
# 2. ? ：内省、命名空间搜索
# 3. ! ：执行系统命令
# 4. 丰富的快捷键 执行系统命令： # ipython 中可以直接输入和 目录相关的
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2023-09-11 15:50:36
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Python前世今生python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 python的种类Cpython python的官方版，使用C语言实现，使用最为广泛，Cpython实现会将python源文件（.py）转换为python字节码
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2023-11-08 22:09:57
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目录1 Python语言基本特性2 相关位置文件3 演变和实现4 内存构造4.1 combined table 和 split table4.2 indices 和 entries5 哈希碰撞与删除6 表扩展7 indices数组8 缓冲池9 删除操作9.1 为什么标记成 DKIX_DUMMY9.2 entries 中的删除10 结束11 参考资料1 Python语言基本特性 python基础
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2024-05-16 08:40:47
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python是一种编程语言。但这种语言有多种实现，而且与其他语言不同，python并没有一个专门的机构负责实现，而是由多个社区来实现。其中使用c语言开发的叫做python，在于别的语言开发的python对比时为避免歧义通常称为CPython。同样的，使用java开发的叫做JPython，使用.net开发的叫做IronPython。而PyPy与CPython的不同在于，别的一些python实现如CP
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2023-06-04 21:19:02
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cpython代码很多，不太容易看出来。 lua代码真的短小精悍，不得不佩服。
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2017-04-17 00:11:00
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# CPython与Cython的区别
在Python编程的世界中，CPython和Cython是两个常常被提及的术语。虽然它们的名字相似，但实际上它们在实现和用途上有着明显的区别。在本文中，我们将深入探讨CPython和Cython的特点、优缺点，并通过代码示例帮助理解。
## 什么是CPython？
CPython是Python编程语言的官方实现，它使用C语言编写，负责将Python代码
原创
2024-10-05 06:58:22
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从大学开始，就对python有了兴趣，毕业设计就是用python做的一个新闻爬取和关键字提取的程序。然而，毕业之后由于一直没有从事python相关的开发，所以就一直没有再使用，一直停留在偶尔看一些资料和帮弟弟妹妹调一下python程序。安装与配置 1.安装chocolatey 参考 2.安装python 这里使用的是chocolatey，直接cmd运行choco instal
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2023-09-08 18:19:45
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安装Python安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。特别要注意勾上Add Python 3.7 to PATHPython解释器当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。CPython当我们从Python官方网
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2023-08-04 10:29:12
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cpython解释器 在源码ceval.c 的 _PyEval_EvalFrameDefault函数有一个大的 switch (opcdoe) 就是字节码解释器的主要部分，示例代码如下： switch (o
