我有一个可在ipython内运行的脚本，但是当我尝试从命令行运行相同的脚本时，我收到要导入的本地模块的导入错误：from helper_functions.email_from_server import send_email错误：ImportError：没有名为helper_functions.email_from_server的模块该脚本从Ipython导入，没有任何问题。相对而言，我在ipy
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2024-02-04 10:58:28
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甚至我在理解CPython，JPython，IronPython，PyPy之间的区别时也遇到了相同的问题。因此，在开始解释之前，我愿意清除三件事：Python：这是一门语言，它仅说明/描述如何向解释器（接受您的python代码的程序）传达/表达自己。实施：这完全与解释器的编写方式有关，特别是有关哪种语言以及最终使用的语言。字节码：它是由程序（通常称为虚拟机）而不是“真实”计算机（即硬件处理器）处理
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2024-01-11 13:40:00
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Python不仅是被严重高估，而是被严重误解。即便对Python已经掌握到一定程度，但对Python仍然存在误解大有人在。而造成这种误解的很大部份原因是国内过度吹嘘Python宣传。通常说的Python其实就是CPython实现。然而Python演变至今是一种符合其语言标准的开放平台。CPython不能代表其他Python实现，笔者的观点必须严格区分不同的Python实现。本篇文章从大部分搞Pyt
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2023-12-10 12:00:37
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背景Python作为最方便的编程语言和丰富的配置而被大家推崇。 但是当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上GIL的限制，让Python开发人员大为担忧，如何摆脱Python的这个短板而又不摒弃使用Python的快感呢？答案就是使用Cython。使用Cython，你可以避开Python的许多原生限制，或者完全超越Python，而无需放弃Pytho
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2023-10-31 17:52:52
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前言这是一篇为了更好地说明为什么我们在Python程序开发过程中，为什么要使用Cython作为Python的超集的原因，因为Python是一种很慢的语言,你得理解Python为什么会慢!?因为CPython从诞生到现在它有一个巨大的"肿瘤",GIL的存在多半原因是为了维持每个PyObject对象内部正确的引用计数，而抑制了多线程的执行效率。到目前为止CPython事实上仍然是以单线程
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2024-01-08 12:19:18
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因为项目需要，需要优化已有的Python代码。目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令，然后解释器解释指令的执行，调用到C代码层。如果去掉指令解释这个阶段，直接进入C代码层，效率就比较高了。如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块，工作量极其大，也不能保证其正确性，所以这种方法不太现实。而Cython库正好符合
一、python和pycharm的区别
1、python：编程语言，解释型语言
（还要一种叫编译型语言，如C、C++等，至于具体含义，自行百度）
2、pycharm：高效写代码的工具
二、pycharm的使用
1、头部信息：点击导航栏File-Settings-File and Code Templates-Python Script输入
以下内容，则每次新建文件时就会自动生成头部信息
# -*
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2023-08-09 17:31:05
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Cython是一种编程语言，它使Python语言的C扩展像Python本身一样简单。它旨在成为Python语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。它的主要功能是支持可选的静态类型声明作为语言的一部分。源代码被转换为优化的C / C ++代码并编译为Python扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部C库的紧密集成，同时保持Python语言众所周知的高程序员生产力。主要的Python执
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2023-07-31 23:22:44
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文章目录IPython vs python shellpycharm vs python IDLE 首先，最容易区别的就是python，这个是编程语言，相当于是一个解释器，是后端。其他四个都是前端，都要依赖它。 IPython vs python shell这两个都是交互式，交互式的好处就是：写一句（或一段）代码回车（或者执行）就会执行一句（或一段）代码，而且变量不会丢失，下一句代码可以使用。
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2023-06-29 15:34:18
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1. Jupyter狭义的 Jupyter 仅指是Jupyter Notebook，广义上来讲则指整个 Jupyter project(或者Project Jupyter)Project Jupyter 下包括 Jupyter Notebook，Jupyter kernels，JupyterHub，JupyterLab，Jupyter{Book}等Jupyter Notebook以前又称为IPyt
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2023-07-09 10:50:15
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IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行了大量的改进，创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的：“这是一个增强的交互式Python shell。”具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成Python调试器，%run机制，宏，创建多个环境以及调用系统shell的能力。1）IPython与标准Python的最大区别在于，Ipython会对命令提示
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2023-09-07 08:31:30
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IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行了大量的改进，创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的：“这是一个增强的交互式Pythonshell。”具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成Python调试器，%run机制，宏，创建多个环境以及调用系统shell的能力。1）IPython与标准Python的最大区别在于，Ipython会对命令提示符
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2024-02-07 14:23:49
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# CPython与Cython的区别
在Python编程的世界中，CPython和Cython是两个常常被提及的术语。虽然它们的名字相似，但实际上它们在实现和用途上有着明显的区别。在本文中，我们将深入探讨CPython和Cython的特点、优缺点，并通过代码示例帮助理解。
## 什么是CPython？
CPython是Python编程语言的官方实现，它使用C语言编写，负责将Python代码
原创
2024-10-05 06:58:22
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hist可以快速查看那些输入的历史记录。hist -n可以快速查看并去掉历史记录中的序号，这样你就可以方便的将代码复制到一个文本编辑器中。一个更简单的方法是edit加Python列表的切片（slice）语法：edit 4:7 % 将第4，5，6，7句代码导出到编辑器4）断点调试：如果你的程序是由命令行开始执行的，即在命令行下输入 python foo.py（大部分 Python 程序都是），那么你
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2024-01-03 22:17:01
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ipython和pycharm的区别：pycharm是一种python IDE，包含使用python语言开发时提高其效率的工具；ipython是一个python的交互式shell，内置了很多有用的功能和函数。PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单
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2023-06-09 23:38:08
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python是一门操作比较简单的编程语言，他的作者是吉多.范.罗苏姆。这门语言的设计初衷是提供一款简单、优雅、第三方兼容强的编程语言。python是一门解释类语言，它需要适配的解释器对其代码进行解释，其过程为：编辑器编写代码--->解释器翻译代码为字节码--->解释器进一步将字节码编译为机器可识别的二进制码python的解释器可以分为：CPython、IPython、Jython、Ir
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2023-09-24 21:08:54
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Python和PythonicPython是一门计算机语言（这不是废话么），简单易学，上手容易，深入有一定困难。为了逼格，还是给你们堆一些名词吧：动态语言、解释型、网络爬虫、数据处理、机器学习、Web开发、等等等等。Python目前分为2.x和3.x两个版本，与其它语言不一样的是，它的这两个版本是不兼容的，虽然会其中一个就容易上手另一个，但是鉴于公司目前几乎全是用Python2.7，建议同事们也可
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2024-04-17 21:59:37
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2023-06-19 14:59:35
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IPython和Jupyter关系及区别 pycharm中 terminal和python console的区别？pycharm中 run file in console什么是 IPythonIPython是个比默认的Python Shell好用得多的Python交互命令行界面，支持变量自动补全、自动缩进、Bash Shell命令，还内置了许多很有用的功能和函数。Ipython Note
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2023-07-29 20:26:35
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IPython是一个python交互shell，它比默认的python shell更易于使用。它支持自动变量完成、自动缩进、bash shell命令，并且内置了许多有用的函数和函数。IPython是基于BSD的开源软件。IPython为交互式计算提供了丰富的体系结构，包括：·强大的交互式外壳·朱庇特核·交互式数据可视化工具灵活可嵌入的解释器·易于使用的高性能并行计算工具IPython的开发人员吸收
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2023-06-15 13:26:32
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