背景Python作为最方便的编程语言和丰富的配置而被大家推崇。 但是当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上GIL的限制，让Python开发人员大为担忧，如何摆脱Python的这个短板而又不摒弃使用Python的快感呢？答案就是使用Cython。使用Cython，你可以避开Python的许多原生限制，或者完全超越Python，而无需放弃Pytho
Cython是一种编程语言，它使Python语言的C扩展像Python本身一样简单。它旨在成为Python语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。它的主要功能是支持可选的静态类型声明作为语言的一部分。源代码被转换为优化的C / C ++代码并编译为Python扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部C库的紧密集成，同时保持Python语言众所周知的高程序员生产力。主要的Python执
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2023-07-31 23:22:44
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一 . Python入门 1.编程语言分为编译型和解释型 #1. 编译型（需要编译器，相当于用谷歌翻译）：如C，执行速度快，调试麻烦 #2. 解释型（需要解释器，相当于同声传译）：如python，执行速度慢，调试方便优点：
#编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差
#解释型跨平台好，一份代码，到处使用，缺点是执行速度慢
最近工作中的一些项目需要用到cython做加速，但网上都是一些零散的教程，唯一参考的文献是官方的文档和OReilly的书，但都是英文的，对于英文不好的同学可能阅读起来比较吃力。所以我个人花了一些时间，根据参考文献，系统的梳理了一下cython的用法，希望能够帮助到更多的同学。简介Cython是一种拓展的python, 融合了静态类型的c/c++, 其文件扩展名为.pyx， 这种类型的文件经过编译之
这里写自定义目录标题1.环境搭建2.Python初体验3.Python基础讲解python 的变量特性+命名规则：python 注释方法：python “：”作用：dir()与和help()的使用：import使用：pep8介绍：4.Python数值基本知识python 中数值类型：python 算术运算符python 逻辑运算符python 成员运算符python 运算符优先级： 1.环境搭建
Python不仅是被严重高估，而是被严重误解。即便对Python已经掌握到一定程度，但对Python仍然存在误解大有人在。而造成这种误解的很大部份原因是国内过度吹嘘Python宣传。通常说的Python其实就是CPython实现。然而Python演变至今是一种符合其语言标准的开放平台。CPython不能代表其他Python实现，笔者的观点必须严格区分不同的Python实现。本篇文章从大部分搞Pyt
前言这是一篇为了更好地说明为什么我们在Python程序开发过程中，为什么要使用Cython作为Python的超集的原因，因为Python是一种很慢的语言,你得理解Python为什么会慢!?因为CPython从诞生到现在它有一个巨大的"肿瘤",GIL的存在多半原因是为了维持每个PyObject对象内部正确的引用计数，而抑制了多线程的执行效率。到目前为止CPython事实上仍然是以单线程
Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑前言基于 python27 的 pyc 很容易被反编译，于是想到了pyd，加速运行，安全保护必要准备安装cython：pin install cython下载安装：VCForPython27.msiCython document：https://cython.readthedocs.io/en/stable/s
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2023-07-21 18:59:29
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背景介绍：Cython是一种针对Python语言与Cython扩展语言进行优化的静态编译器。通过编写Cython接口代码，可以让Python代码与C/C++代码无缝衔接，达到为Python加速的目的。当然，也可以完全通过Cython接口重构Python代码，直接提速Python。整个过程可以表示为：首先将Cython接口代码转化为C/C++代码，然后将C/C++代码编译为动态链接库.pyd(Win
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2023-07-10 18:21:08
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setup这一年也是遇到了很多次，随着python编程学习的不断深度对于python的了解也不断在增加，这里做一次简单的小节。相关工具：distutils，cython1.Cython简介我们平时使用的python，又叫CPython，因为他是用C语言写的，一般来说，我们的python源代码(.py沃森件)，首先编译成字节码(.pyc文件)，然后将.pyc文件放在python虚拟机上运行，这里
文章目录前言Pyinstaller库概述Pyinstaller库的安装Pyinstalller的使用Pyinstaller的常用参数 前言我们都可能有这样一种需求，就是将我们编写的扩展名为.py的源代码 转换为无需源代码的可执行文件，简单的说就是希望可以在没有安装python的IDLE或者pyhon的解释器的windows、linux、mac系统上运行我们编写的程序。没有编译器我们编写的pyth
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2023-09-05 16:13:41
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在我们这个包含了 7 个 PyPI 库的系列文章中学习解决常见的 Python 问题的方法。 Python 是当今使用最多的流行编程语言之一，因为：它是开源的，它有广泛的用途（例如 Web 编程、业务应用、游戏、科学编程等等），它有一个充满活力和专注的社区支持它。这个社区可以让我们在 Python Package Index（PyPI）中有如此庞大、多样化的软件包，用以扩展和改进 Python
@[TOC]python程序加密加密方法对比加密手段优点缺点发行 .pyc 文件简单方便，提高了一点源码门槛。平台兼容性好，.py 能在哪里运行，.pyc 就能在哪里运行解释器兼容性差，.pyc 只能在特定版本的解释器上运行。有现成的反编译工具成本低代码混淆简单方便，提高了一点源码门槛。兼容性好，只要源码逻辑能做到兼容，混淆代码亦能只能对单个文件混淆，无法做到多个互相有联系的源码文件的联动混淆。代
这四个概念是肯定会遇到但是，容易混淆的东西这几个玩意都是用于代码优化和加速的东西首先我们日常用的python解释器，其实就是CPython
原创
2021-12-04 11:37:51
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Python是解释型语言，没有办法直接编译。个人认为python run time性能较弱在绝大多数场景下是个伪命题，性能弱鸡基本都是代码写的问题，跟人家python没啥关系。之所以会想着编译下，是为了保护源码。毕竟pyc这种东西一键反编译，自欺欺人不太好。OK, 下面直接贴代码～from distutils.core import setup
Python学习手册：1.python语法：列表推导式2.numpy 一些函数3.matplotlib 一些函数4.matplotlib 高阶函数5.线程/进程 函数 6.Cython的使用7.LMDB的读取 1.Cython概念Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器，Cython能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码，主要用于优化Python脚本性能或Pytho
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2023-08-18 15:30:28
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在实际的工作中，有时候我们需要部署自己的Python应用，但这时候我们并不希望别人能够看到自己的Python源程序；还有项目需要，需要优化已有的Python代码。Python运行速度慢怎么办？通过使用Cython可以提高性能。Cython还可以用于对Python代码进行加密。cython的原理是：把.py文件编译成.c文件，然后把.c文件编译成.so或.pyd文件，这样文件就很难被破解。优点在于P
记录一下自己使用Cython的过程和经验.
环境:系统:Windows10/Ubuntupython环境:Anaconda编辑器:VSCode安装Cython首先介绍Windows系统下的安装.
Cython通过编译python文件来实现加速,因此需要安装编译器,我使用的是MingW.
安装MingW后,安装相关库:conda install libpython m2w64-toolchain -
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2023-07-30 13:26:37
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Cython的类型1 类型定义1.1 定义一个C变量：1.1.1 在Cython里定义一个C变量和C语言类似，不同的地方就是在声明的最前面要加上cdef,另外，末尾不用加分号";“如：cdef int an[10]
cdef int n = 123
cdef int *pn = &n
printf("%d \n",pn[0]) 1.1.2 这里要注意的是，以Cython里不能用类
目录1 Cython编译流程（pipeline）安装cython2 编译方式1 Using distutils with cythonize（标准方式）2.1 一个pyx文件内编译生成的文件2.2 包含c语言文件和pyx文件2.3 包含预先编译好的动态库 以下全来自于对《Cython：A Guide for Python Programmers》一书的学习。 和c、c++一样，Cython代码运
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2023-07-21 18:57:21
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