在项目中，需要协同开发，所以会写许多API文档给其他同事，以前都是写一个简单的TXT文本或Word文档，口口相传，这种方式比较老土了，所以，需要有个api管理系统专门来管理这些api，从网上找了许多比较好的开源文档管理系统，可以应用到项目中。1、国外的话Swaggerswagger-ui2、国内的Showdoc国内开源的非常好用的一款API文档管理系统，安装也非常方便，只需将源代码放到项目目录下自
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2023-09-05 17:00:00
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甚至我在理解CPython，JPython，IronPython，PyPy之间的区别时也遇到了相同的问题。因此，在开始解释之前，我愿意清除三件事：Python：这是一门语言，它仅说明/描述如何向解释器（接受您的python代码的程序）传达/表达自己。实施：这完全与解释器的编写方式有关，特别是有关哪种语言以及最终使用的语言。字节码：它是由程序（通常称为虚拟机）而不是“真实”计算机（即硬件处理器）处理
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2024-01-11 13:40:00
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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的
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2024-01-15 13:28:50
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前言这是一篇为了更好地说明为什么我们在Python程序开发过程中，为什么要使用Cython作为Python的超集的原因，因为Python是一种很慢的语言,你得理解Python为什么会慢!?因为CPython从诞生到现在它有一个巨大的"肿瘤",GIL的存在多半原因是为了维持每个PyObject对象内部正确的引用计数，而抑制了多线程的执行效率。到目前为止CPython事实上仍然是以单线程
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2024-01-08 12:19:18
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背景Python作为最方便的编程语言和丰富的配置而被大家推崇。 但是当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上GIL的限制，让Python开发人员大为担忧，如何摆脱Python的这个短板而又不摒弃使用Python的快感呢？答案就是使用Cython。使用Cython，你可以避开Python的许多原生限制，或者完全超越Python，而无需放弃Pytho
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2023-10-31 17:52:52
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Kubernetes (K8S)是一种开源的容器编排工具，可以帮助用户管理、调度和扩展容器化的应用程序。通过K8S，用户可以轻松地部署应用程序，管理资源，并确保应用程序的高可用性。在K8S中，API是与系统进行交互的关键方式之一。在本篇文章中，我将教你如何使用Python编写K8S的API。
### K8S Python API 教程
#### 步骤概览
首先，让我们看一下实现“python
原创
2024-04-24 12:24:22
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一、常见的Python种类1、Cpython使用C语言实现，Python的官方版本，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。我们目前学习就用Cpython2、Jyhton使用JAVA语言实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。3、IronPython使用C#语言实现，IronPython将P
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2024-06-13 19:26:09
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因为项目需要，需要优化已有的Python代码。目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令，然后解释器解释指令的执行，调用到C代码层。如果去掉指令解释这个阶段，直接进入C代码层，效率就比较高了。如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块，工作量极其大，也不能保证其正确性，所以这种方法不太现实。而Cython库正好符合
Cython是一种编程语言，它使Python语言的C扩展像Python本身一样简单。它旨在成为Python语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。它的主要功能是支持可选的静态类型声明作为语言的一部分。源代码被转换为优化的C / C ++代码并编译为Python扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部C库的紧密集成，同时保持Python语言众所周知的高程序员生产力。主要的Python执
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2023-07-31 23:22:44
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一、python和pycharm的区别
1、python：编程语言，解释型语言
（还要一种叫编译型语言，如C、C++等，至于具体含义，自行百度）
2、pycharm：高效写代码的工具
二、pycharm的使用
1、头部信息：点击导航栏File-Settings-File and Code Templates-Python Script输入
以下内容，则每次新建文件时就会自动生成头部信息
# -*
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2023-08-09 17:31:05
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迅雷是一款非常知名的下载工具，但你可能不知道它还提供了Python API，使开发者可以通过编写Python代码来实现一些自定义的下载功能。在本文中，我将向大家介绍迅雷Python API的使用方法，并通过代码示例来演示一些常见的功能。
首先，我们需要安装迅雷Python API。可以通过pip命令来安装，命令如下：
```python
pip install xunlei-lixian
``
原创
2023-10-01 06:19:43
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# Cython与CPython：Python性能的提升
Python是一种广泛使用的高层次编程语言，以其简洁易读的语法和强大的库生态闻名。然而，在某些计算密集型任务中，Python的性能可能无法满足需求。为了解决这个问题，我们可以使用Cython和CPython这两个工具来加速Python代码的执行。本文将介绍这两者的基本概念，并通过代码示例进行演示，最后提供序列图和状态图进行可视化展示。
Python不仅是被严重高估，而是被严重误解。即便对Python已经掌握到一定程度，但对Python仍然存在误解大有人在。而造成这种误解的很大部份原因是国内过度吹嘘Python宣传。通常说的Python其实就是CPython实现。然而Python演变至今是一种符合其语言标准的开放平台。CPython不能代表其他Python实现，笔者的观点必须严格区分不同的Python实现。本篇文章从大部分搞Pyt
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2023-12-10 12:00:37
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# 使用 Python API 进行期货交易的科普与实践
期货交易是一种复杂的金融投资工具，投资者通过买入和卖出期货合约来预测某种商品或金融资产的未来价格。随着科技的发展，尤其是人工智能和数据分析技术的进步，越来越多的投资者开始利用编程语言进行交易，其中 Python 因其简单易用而受到青睐。
在本文中，我们将探讨如何使用 Python API 进行期货交易，并提供一个简单的代码示例和相关的流
# Python API文档：使用Python进行数据分析和可视化
Python是一种非常流行的编程语言，特别适用于数据分析和可视化。Python的API文档提供了丰富的函数和工具，使得数据科学家和分析师可以更轻松地处理和可视化大量的数据。在本文中，我们将介绍一些常见的Python API，以及如何使用它们进行数据分析和可视化。
## Pandas
Pandas是一个强大的Python库，它
原创
2023-07-24 02:07:39
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如何下载Python API
Python API是一种可以帮助开发者更高效地使用Python编程语言的工具。通过Python API，开发者可以轻松地使用Python编写自己的应用程序，并与各种不同的库和框架进行交互。然而，对于一些初学者来说，下载和安装Python API可能会有一些困难。本文将向您介绍如何下载Python API，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 步骤一：选择适合
原创
2024-01-14 03:57:07
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Cpython与C嵌合是一个技术细节密集的话题，特别适用于那些希望优化Python性能或将Python代码嵌入C程序的开发人员。本文将详细探讨如何解决这个问题，从环境准备到扩展应用，希望对你有所帮助。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境的软硬件要求符合以下标准：
- **硬件要求**:
- CPU: 2.0GHz 或更高
- 内存: 至少 8GB RAM
- 存储
# 使用Python实现天眼查API的指南
天眼查是一个提供企业信息查询服务的平台。在这篇文章中，我们将教你如何使用Python访问天眼查的API，以获取企业信息。整个流程分为几个步骤，下面的表格展示了这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---------------------------- |
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# Python API 报错分析与解决
在现代软件开发中，API（应用程序编程接口）是实现不同系统之间通信的重要手段。Python 作为一种广受欢迎的编程语言，常被用于构建和调用 API。然而，在使用 Python API 时，开发者们常常会遇到各种报错。本文将探讨这些错误的常见原因，并提供相应的解决方案和代码示例。
## 1. 什么是 Python API？
Python API 是指使
原创
2024-08-05 05:42:23
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python是一种编程语言。但这种语言有多种实现，而且与其他语言不同，python并没有一个专门的机构负责实现，而是由多个社区来实现。其中使用c语言开发的叫做python，在于别的语言开发的python对比时为避免歧义通常称为CPython。同样的，使用java开发的叫做JPython，使用.net开发的叫做IronPython。而PyPy与CPython的不同在于，别的一些python实现如CP
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2023-06-04 21:19:02
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