因为项目需要，需要优化已有的Python代码。目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令，然后解释器解释指令的执行，调用到C代码层。如果去掉指令解释这个阶段，直接进入C代码层，效率就比较高了。如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块，工作量极其大，也不能保证其正确性，所以这种方法不太现实。而Cython库正好符合
Cython是一种编程语言，它使Python语言的C扩展像Python本身一样简单。它旨在成为Python语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。它的主要功能是支持可选的静态类型声明作为语言的一部分。源代码被转换为优化的C / C ++代码并编译为Python扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部C库的紧密集成，同时保持Python语言众所周知的高程序员生产力。主要的Python执
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2023-07-31 23:22:44
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背景Python作为最方便的编程语言和丰富的配置而被大家推崇。 但是当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上GIL的限制，让Python开发人员大为担忧，如何摆脱Python的这个短板而又不摒弃使用Python的快感呢？答案就是使用Cython。使用Cython，你可以避开Python的许多原生限制，或者完全超越Python，而无需放弃Pytho
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2023-10-31 17:52:52
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# Cython与CPython：Python性能的提升
Python是一种广泛使用的高层次编程语言，以其简洁易读的语法和强大的库生态闻名。然而，在某些计算密集型任务中，Python的性能可能无法满足需求。为了解决这个问题，我们可以使用Cython和CPython这两个工具来加速Python代码的执行。本文将介绍这两者的基本概念，并通过代码示例进行演示，最后提供序列图和状态图进行可视化展示。
前言这是一篇为了更好地说明为什么我们在Python程序开发过程中，为什么要使用Cython作为Python的超集的原因，因为Python是一种很慢的语言,你得理解Python为什么会慢!?因为CPython从诞生到现在它有一个巨大的"肿瘤",GIL的存在多半原因是为了维持每个PyObject对象内部正确的引用计数，而抑制了多线程的执行效率。到目前为止CPython事实上仍然是以单线程
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2024-01-08 12:19:18
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# CPython与Cython的区别
在Python编程的世界中，CPython和Cython是两个常常被提及的术语。虽然它们的名字相似，但实际上它们在实现和用途上有着明显的区别。在本文中，我们将深入探讨CPython和Cython的特点、优缺点，并通过代码示例帮助理解。
## 什么是CPython？
CPython是Python编程语言的官方实现，它使用C语言编写，负责将Python代码
原创
2024-10-05 06:58:22
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Python不仅是被严重高估，而是被严重误解。即便对Python已经掌握到一定程度，但对Python仍然存在误解大有人在。而造成这种误解的很大部份原因是国内过度吹嘘Python宣传。通常说的Python其实就是CPython实现。然而Python演变至今是一种符合其语言标准的开放平台。CPython不能代表其他Python实现，笔者的观点必须严格区分不同的Python实现。本篇文章从大部分搞Pyt
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2023-12-10 12:00:37
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一 . Python入门 1.编程语言分为编译型和解释型 #1. 编译型（需要编译器，相当于用谷歌翻译）：如C，执行速度快，调试麻烦 #2. 解释型（需要解释器，相当于同声传译）：如python，执行速度慢，调试方便优点：
#编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差
#解释型跨平台好，一份代码，到处使用，缺点是执行速度慢
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2023-12-06 21:28:44
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最近工作中的一些项目需要用到cython做加速，但网上都是一些零散的教程，唯一参考的文献是官方的文档和OReilly的书，但都是英文的，对于英文不好的同学可能阅读起来比较吃力。所以我个人花了一些时间，根据参考文献，系统的梳理了一下cython的用法，希望能够帮助到更多的同学。简介Cython是一种拓展的python, 融合了静态类型的c/c++, 其文件扩展名为.pyx， 这种类型的文件经过编译之
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2023-11-02 13:03:37
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这四个概念是肯定会遇到但是，容易混淆的东西这几个玩意都是用于代码优化和加速的东西首先我们日常用的python解释器，其实就是CPython
原创
2021-12-04 11:37:51
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这里写自定义目录标题1.环境搭建2.Python初体验3.Python基础讲解python 的变量特性+命名规则：python 注释方法：python “：”作用：dir()与和help()的使用：import使用：pep8介绍：4.Python数值基本知识python 中数值类型：python 算术运算符python 逻辑运算符python 成员运算符python 运算符优先级： 1.环境搭建
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2024-06-19 06:22:10
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背景介绍：Cython是一种针对Python语言与Cython扩展语言进行优化的静态编译器。通过编写Cython接口代码，可以让Python代码与C/C++代码无缝衔接，达到为Python加速的目的。当然，也可以完全通过Cython接口重构Python代码，直接提速Python。整个过程可以表示为：首先将Cython接口代码转化为C/C++代码，然后将C/C++代码编译为动态链接库.pyd(Win
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2023-07-10 18:21:08
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Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑前言基于 python27 的 pyc 很容易被反编译，于是想到了pyd，加速运行，安全保护必要准备安装cython：pin install cython下载安装：VCForPython27.msiCython document：https://cython.readthedocs.io/en/stable/s
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2023-07-21 18:59:29
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文章目录前言Pyinstaller库概述Pyinstaller库的安装Pyinstalller的使用Pyinstaller的常用参数 前言我们都可能有这样一种需求，就是将我们编写的扩展名为.py的源代码 转换为无需源代码的可执行文件，简单的说就是希望可以在没有安装python的IDLE或者pyhon的解释器的windows、linux、mac系统上运行我们编写的程序。没有编译器我们编写的pyth
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2023-09-05 16:13:41
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setup这一年也是遇到了很多次，随着python编程学习的不断深度对于python的了解也不断在增加，这里做一次简单的小节。相关工具：distutils，cython1.Cython简介我们平时使用的python，又叫CPython，因为他是用C语言写的，一般来说，我们的python源代码(.py沃森件)，首先编译成字节码(.pyc文件)，然后将.pyc文件放在python虚拟机上运行，这里
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2023-11-14 11:17:20
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在我们这个包含了 7 个 PyPI 库的系列文章中学习解决常见的 Python 问题的方法。 Python 是当今使用最多的流行编程语言之一，因为：它是开源的，它有广泛的用途（例如 Web 编程、业务应用、游戏、科学编程等等），它有一个充满活力和专注的社区支持它。这个社区可以让我们在 Python Package Index（PyPI）中有如此庞大、多样化的软件包，用以扩展和改进 Python
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2024-08-29 22:36:33
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# 在CPython中使用Cython加速Python代码
Python作为一种高级编程语言，以其简洁和易读性而广受欢迎。然而，Python在性能方面时常受到限制，尤其是在处理大量数据或进行计算密集型任务时。Cython作为一种增强Python的工具，能在一定程度上解决这一问题。本篇文章将介绍如何在CPython中使用Cython，以及其安装和基本用法。
## Cython简介
Cython
@[TOC]python程序加密加密方法对比加密手段优点缺点发行 .pyc 文件简单方便，提高了一点源码门槛。平台兼容性好，.py 能在哪里运行，.pyc 就能在哪里运行解释器兼容性差，.pyc 只能在特定版本的解释器上运行。有现成的反编译工具成本低代码混淆简单方便，提高了一点源码门槛。兼容性好，只要源码逻辑能做到兼容，混淆代码亦能只能对单个文件混淆，无法做到多个互相有联系的源码文件的联动混淆。代
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2023-12-22 14:30:06
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当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。CPython当我们从Python官方网站下载并安装好Pyt
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2023-11-14 21:55:20
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Python是解释型语言，没有办法直接编译。个人认为python run time性能较弱在绝大多数场景下是个伪命题，性能弱鸡基本都是代码写的问题，跟人家python没啥关系。之所以会想着编译下，是为了保护源码。毕竟pyc这种东西一键反编译，自欺欺人不太好。OK, 下面直接贴代码～from distutils.core import setup
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2023-10-26 12:29:17
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