参考 和 一些相关的命令conda update -n base conda # 更新 condaconda config --show channels # 显示当前下载源conda config --set show_channel_urls yes # 下载时显示下载源conda create --name Pytorch1.3 pyt
# Conda查看可安装的Python版本
## 介绍
在使用Conda进行Python包管理时，有时候需要查看可安装的Python版本。本文将详细讲解如何使用Conda查看可安装的Python版本。
## 流程
以下是使用Conda查看可安装的Python版本的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 打开终端或命令提示符 |
| 2. |
原创
2023-11-26 07:44:13
943阅读
Windows下的Conda安装Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。一、环境准备在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装
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2024-01-30 19:03:39
53阅读
安装了 Conda 可以再安装 Python 吗？这是一个常见的问题，尤其是在我们希望有效地管理 Python 环境和依赖的时候。本文将通过详细的步骤和示例来解决这个问题，帮助你充分利用 Conda 和 Python。
首先，我们需要为本文设置环境准备。以下是国内常见的数个 Python 和 Conda 版本，以及推荐的硬件资源需求。
| 软件 | 版本
（1）下载anaconda之后，首先打开anaconda prompt，输入 conda --version获取当前anaconda的版本。 有可能会出现： 首先要清理所有的包：conda clean --packages –tarballs。 可以Win+R，输入cmd，进入命令行后再输入conda list验证 加入镜像下载地址： （在创造新环境时，这些源会被隔离，因此需要用 pip conf
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2024-01-03 15:03:11
70阅读
说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
## Conda和Python可以同时安装吗？
在数据科学和机器学习的领域，**Python**已经成为一种主流编程语言。与此同时，**Conda**作为一个强大的包管理工具和环境管理系统，广受开发者和数据科学家的喜爱。很多人可能会问：“Conda和Python可以同时安装吗？”答案是肯定的，而且这种安装方式有助于我们更好地管理Python环境和依赖库。
### 什么是Conda？
Cond
# 如何使用conda查看可以安装哪些版本Python
## 1. 整体流程
为了帮助你学会使用conda来查看可以安装哪些版本的Python，我总结了以下流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端 |
| 2 | 输入命令 `conda search "^python$"` |
| 3 | 查看输出结果，即可知道可以安装哪些版本的Python |
原创
2024-04-19 07:32:06
102阅读
目录创建Django项目创建数据库查看是否成功创建项目创建应用程序 以下代码要一个个输入Anaconda Prompt中，不可一次性粘贴 创建Django项目conda create -n ll_env python=3.6
activate ll_env
conda install Django
django-admin.py startproject learning_log .
dir l
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2024-08-06 19:00:12
29阅读
Ubuntu下安装conda和supersetApache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘Superset 官网地址：http://superset.apache.org/一、介绍在安装Superset之前，要转备好安装环境，Supetset是用python开发的
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2024-06-18 12:23:55
215阅读
conda，anaconda，miniconda傻傻分得清楚Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以用于安装、管理和卸载软件包以及创建和管理虚拟环境。Anaconda是一个基于Python的数据科学平台，包括Python解释器、Conda包管理器、Jupyter笔记本、数据科学工具和库等。Anaconda提供了一种快速、简单、可靠的方法来安装和管理数据科学工具和库。Miniconda是
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2024-07-11 17:15:53
32阅读
大家好我是徐同学，交通运输工程专业研究生在读，感谢你关注我的频道 。
这是我公众号新开的一个板块 ，会用来分享我学习python 的日常，如果你刚好需要，欢迎阅读。
第一篇图文来介绍一下python环境管理软件Anaconda的安装。
Anaconda特点
学习一门编程语言，肯定首先需要给电脑配置对应的编程环境，而Anaconda就是一个集成了多个常用包(
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2024-01-30 15:08:26
69阅读
PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
133阅读
如果使用import导入的新模块没有安装，则会报错，下面是使用Anaconda管理进行安装的过程：1、打开Anaconda工具，如图：
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2023-05-18 19:15:56
994阅读
此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
1424阅读
对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误，缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后，妈妈再也不用担心我用不了python啦！Anaconda相当于一个python的整合包，是一个开源的python发行版本，里面有各种科学包和依赖项，使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，
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2023-07-10 15:33:55
161阅读
如何同时安装多个版本的python？首先要了解相关指令。
conda环境相关指令
1、查看当前环境 >>>conda info --env用来查看当前anaconda的环境，前面有‘*’星号的是当前环境 环境也就是型号指向的路径，删除环境后响应的路径也就同样被删除了。 2、创建python环境 >>>conda creat
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2024-01-18 22:11:23
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# 如何在安装Conda后卸载之前的Python环境
在现代开发中，Python已经成为了一种极为流行的编程语言。许多开发者会使用不同的工具和环境来管理Python库和依赖项。在这篇文章中，我们将学习如何在安装Conda后卸载之前的Python环境。
## 任务流程
为了帮助你更好地理解整个过程，我们将通过一个简单的流程图来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Conda安装特定版本的Python
在数据科学和软件开发领域，Python是一个不可或缺的工具。而使用包管理工具如Conda，则能帮助我们更简单地管理环境和依赖项。本文将探讨如何使用Conda安装特定版本的Python，以及其他相关的实用技巧。
## 什么是Conda？
Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，旨在快速安装、运行和更新软件包，尤其是在数据科学中，它非常受欢迎。C
原创
2024-08-13 08:30:20
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利用Anaconda简单安装scrapy框架的方法引言：使用pip install 来安装scrapy需要安装大量的依赖库，这里我使用了Anaconda来安装scrapy，安装时只需要一条语句：conda install scrapy即可步骤1：安装Anaconda，在cmd窗口输入：conda install scrapy ，输入y回车表示允许安装依赖库步骤2：测试scrapy是否安装成功,在d
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2023-07-10 15:39:08
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