Ubuntu下安装conda和supersetApache Superset 是一个现代数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源,包括很多现代大数据分析引擎,拥有丰富图表展示形式,并且支持自定义仪表盘Superset 官网地址:http://superset.apache.org/一、介绍在安装Superset之前,要转备好安装环境,Supetset是用python开发
转载 2024-06-18 12:23:55
215阅读
基本介绍Python 管理涉及以下三个方面:包管理(Package Management) 版本管理(Version Management) 环境管理(Environmental Management)为什么需要 Python 版本管理Pyhton 版本管理价值在于将系统需要 Python 和 开发需要 Python 分隔开:通常系统里会存在多个版本 Python,这些 Python
有很多生信软件都可以通过conda安装,省去了很多安装、修bug烦恼。经常是安装到崩溃软件,conda一行命令就搞定了。前两天有个胖友问我gatk 3.8版本在哪里下,下载好了之后怎么安装,我果断打开了https://bioconda.github.io/recipes ,告诉她安装conda吧,只要一行命令conda install gatk就行了。 然后她很可爱问我conda怎么装
转载 2023-12-10 14:39:09
140阅读
清华镜像源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_
转载 2023-07-01 12:02:55
181阅读
conda配置python项目环境1.Conda安装1.1 Conda安装1.2 指定镜像源1.2.1 添加清华源1.2.2 添加中科大源1.2.3 Linux下2.Conda常用命令2.1 环境相关操作2.2 操作环境中包2.3 tensorflow相关3.运行已有python项目3.1 txt环境文件3.2 yml环境文件 并不是所有现成项目都会在README.MD上手把手教你运行步骤
转载 2023-08-11 22:44:08
1779阅读
Anaconda       Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment管理,并且已经包含了Python和相关配套工具。里面的环境是分离开,需要用到什么环境可以进行切换,如同虚拟机一样。包管理与pip使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包集合
大多数和我一样Python 初学者都曾因为安装环境和各类工具包安装等问题头疼不已,后来发现一款软件: Anaconda,它可以管理python安装环境和各种工具包。Anaconda简介: Anaconda集成了Python环境,它包含了condaPython等科学包及其依赖项,支持 Linux, Mac, Windows系统。 什么是 condaconda 是开源包(packages)
转载 2023-09-05 09:32:41
511阅读
目录miniconda安装1、下载安装包  (-c 若下载中断,可以继续上次安装,可以省略) 2、安装刚刚下载miniconda3,bash就是运行.sh文件意思3、类似于重启,重新加载一下配置文件.bashrc4、一些基础命令5、添加一些镜像,方便后面安装软件时,速度快一点6、安装包7、安装升级mkl包8、强力安装,后面再更新即可(无奈之举)9、使用pycharm极易
在日常Python开发中,我们常常需要使用`conda`工具来管理和环境。然而,有时候由于网络不稳定或者某些限制,我们可能需要离线安装这些。本文将详细讲解如何使用`conda`离线安装Python过程。 ### 环境准备 在开始之前,需要确保以下工具和依赖已正确安装: 1. **Anaconda/Miniconda**:确保安装了Anaconda或Miniconda。 2. **P
原创 6月前
157阅读
Conda是一个在Windows、macOS和Linux上运行开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。本篇博客介绍在linux服务器上安装miniconda过程并介绍一些使用陷阱解决方法。 目录安装minicondaconda使用遇到问题虚拟环境Jupyter notebook 安装miniconda清华源上有多个版本Miniconda,可以
转载 2023-12-09 12:37:03
96阅读
# 使用 Conda 环境安装 Python 教程 作为一名刚入行小白,学习如何在 Conda 环境中安装 Python 是一项必备技能。本文将为你详细介绍整个流程,并提供每一步详细代码和说明。 ## 流程概述 下面是整个流程步骤表: | 步骤号 | 步骤描述 | 需用命令 | |-------|
原创 9月前
1390阅读
# Conda查看Python安装版本 ## 简介 作为一名经验丰富开发者,我们经常需要查看我们已安装Python版本信息。本文将向你介绍如何使用Conda来查看Python安装版本。 ## 整体流程 下面是整个流程步骤概览。 ```mermaid sequenceDiagram participant Developer as 开发者 particip
原创 2023-10-28 12:22:17
316阅读
目录 一、常用命令行介绍二、安装步骤1.创建python3.7新环境,命名为py372.在py37环境中安装matplotlib3.在py37环境中安装py-opencv4.在py37环境中安装dlib5.在py37环境中安装face_recognition6.在py37环境中安装scikit-learn7.在py37环境中安装tensorflow1.14.0三、在pych
转载 2023-11-27 10:47:27
700阅读
作者 | 弗拉德 AnacondaAnaconda是一个开源工具,目前拥有超过六百万用户。Anaconda致力于提供最便捷方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行一些人工智能,比如Sklearn,Ten
说起Python入门第一步,很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前一座大山便是安装Python安装Python有什么难,可要真从2.x和3.x之争说起,夹杂着诸如Windows下如何安装lxml,如何管理Python 2.x和Python 3.x之类问题,工作量其实还是不小。说起来我也是2、3混用了很久,初学时很长一段时间都停留在自带idle编辑器,中间也因为
Linux Anaconda使用、离线安装包及其依赖1. 以离线安装skimage包为例1.1 批量下载skimage包依赖1.2 批量安装2. Anaconda安装使用2.1下载安装2.2 使用2.2.1 查看Anaconda中已经安装Python版本2.2.2 查看该环境中已经安装包2.2.3 查看该环境中已有虚拟环境2.2.4 创建虚拟环境myenv并指定python版本2.2.5
前面的文章中,为大家介绍过Python虚拟环境和包管理。在实际中,更为流行是用Conda来管理Python环境。今天这篇文章就为大家介绍这方面的相关内容。Conda环境Conda简介Conda是目前为止,最流行Python软件包与管理环境。Conda分为miniconda与anaconda两种。前者从名字上就能猜出是精简版,后者预装了很多常用功能,但比较臃肿。实际工程中,一般都使用min
转载 2024-09-02 09:11:26
1017阅读
记录一些装遇到问题。 包括安装范式,一些特殊,bug等安装范式首先是万能范式:conda行就condaconda不行就pip新建一个环境,hhh指名字,python可指定版本,不指定大概会装最新conda create -n hhh python==*./.*另外需要注意是,最好在base环境下创建新环境,我之前在激活另外一个环境中创建新环境,建出来后缺胳膊少腿,只有cond
转载 2024-05-14 14:04:12
905阅读
大家好我是徐同学,交通运输工程专业研究生在读,感谢你关注我频道 。 这是我公众号新开一个板块 ,会用来分享我学习python 日常,如果你刚好需要,欢迎阅读。 第一篇图文来介绍一下python环境管理软件Anaconda安装。 Anaconda特点 学习一门编程语言,肯定首先需要给电脑配置对应编程环境,而Anaconda就是一个集成了多个常用包(
最近有个项目不能使用外网, python开发环境需要离线安装, 于是记录一下离线安装过程Anaconda3/Archiconda3管理开发环境一直使用是Anaconda, 因为其安装后自带了python3.8和pip等一些基础包, 能省掉很多安装麻烦由于这个项目用到服务器是ARM架构AArch64(通过uname -a可以查看系统架构信息), 而Anaconda官网下载Anaconda
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5