目录创建Django项目创建数据库查看是否成功创建项目创建应用程序 以下代码要一个个输入Anaconda Prompt中,不可一次性粘贴 创建Django项目conda create -n ll_env python=3.6 activate ll_env conda install Django django-admin.py startproject learning_log . dir l
转载 2024-08-06 19:00:12
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# 使用 Conda 管理 Python 版本 在使用 Python 进行开发时,我们可能会遇到不同的项目需要不同版本的 Python。为了方便地管理这些不同的版本,Anaconda 提供了一个强大的工具——Conda 环境。通过 Conda,我们可以轻松地创建和管理虚拟环境,并且可以在这些环境中自由地安装所需的 Python 版本。 ## 什么是 Conda 环境? Conda 是一个开源
原创 2024-10-01 03:40:24
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# Conda可以双Python吗? 在Python的世界中,conda是一个非常流行的包管理工具,可以帮助用户管理不同版本的Python环境和依赖包。但是,很多初学者可能会困惑一个问题:conda可以同时安装多个不同版本的Python吗? 答案是肯定的!conda可以安装多个不同版本的Python,并且可以在这些不同的环境之间进行切换。下面,让我们来看一下具体的操作方法。 ## 创建一个
原创 2024-04-18 07:02:44
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# 使用Conda管理Python环境 在现代软件开发中,管理Python的环境和依赖是一个重要的任务。Conda是一个强大的包管理器和环境管理器,可以帮助我们轻松解决这些问题。本文将介绍如何使用Conda查看可以安装的Python版本及其相关的操作。 ## 安装Conda 如果你还没有安装Conda可以选择Anaconda或Miniconda进行安装。Anaconda是一个大型的Pyth
原创 2024-10-21 05:18:47
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anaconda是十分方便的python全家桶,除此之外,anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。之前,我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文:《pip建立虚拟环境》当然,学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握其一就行了,或者根据实际情况使用其中的一种。首先要明白为什么要创建虚拟环境我们经常需要复现别人的工程,不过每个开发者所使用的开
PyTorch 创建虚拟环境     conda create --name 名称 python=3.6(python版本)eg:conda create --name pytorch python=3.6 进入虚拟环境    activate pytorchpytorch版本配置 1. 可以进入官网选择需要的版本进行
linux安装conda亲测没问题
原创 2022-06-09 01:53:23
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安装anaconda及conda命令Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。比如:numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python.有Windows,MacOS,Linux版本,是非常棒的管理python的工具。 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其
转载 2024-06-21 20:55:03
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什么是 CondaConda 是一款功能强大的软件包管理器和环境管理器,您可以在 Windows 的 Anaconda 提示符或 macOS 或 Linux 的终端窗口中使用命令行命令Conda 可以快速安装、运行和更新软件包及相关依赖项。Conda 可以在本地计算机上创建、保存、加载和切换特定项目的软件环境。Conda/Miniconda/Anaconda三者的区别下面通过一张图,形象的展示了
转载 2024-09-27 18:58:36
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2020年1月1日炼丹第0步,装好环境系统 Ubuntu 18.04 LTS 先装上conda(自带大多数科学计算基础包,以及比较优秀的包管理系统):国内网络环境建议到清华大学镜像站下载: Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn 下载最新版本的安装包然后安装: sh Anaconda3-2019
python的包管理工具为什么有了pip 我们还需要conda?  之前一直使用conda和pip ,有时候经常会两者混用。但是今天才发现二者的东西不是在一个地方的,所以发现有的东西自己装了,但是在运行环境的时候发现包老是识别不了,一直都特别疑惑,直到今天注意到这个问题,所以来总结一下二者的区别。 简短概要pippip专门管理Python包编译源码中的所有内容。 (
转载 2023-08-18 16:05:13
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使用Conda Pack打包Python独立运行时环境版本说明:python=2.7Conda 的Pack工具,可以说是让我发现了新大陆。之前有个项目使用它解决了一个棘手的问题,一直没有整理相关笔记,时间长了容易淡忘,恰好有同事问我如何实现的,这里就重新整理一下。1 棘手问题描述简单描述一下项目中遇到的这个棘手问题:这个项目是一个Python2.7开发的Flask服务,它里面有不少依赖需要使用pi
转载 2024-06-06 14:35:03
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Python经常会安装很多的模块包,每天pip来pip去,还要处理各种报错,是不是很烦人?对于一些Python的初学者来说,经常被搞的一头雾水。其实并不需要那么折腾,这里推荐一个Anaconda集成安装环境包,下载后一步步安装即可,该环境集成了目前Python常用的700多个模块包,无需单独再去安装,是不是很方便啊?https://www.anaconda.com/distribution/#do
文章目录一、conda设置Python虚拟环境查看已建好的环境创建虚拟环境克隆虚拟环境激活与退出新环境Conda更改清华镜像源pip更改镜像源将虚拟环境安装到指定路径删除虚拟环境二、conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包三、一些注意事项四、本地Pycharm连接服务器 一、conda设置Python虚拟环境查看已建好的环境通过以下命令查看已建好的环境conda info --envs首先
转载 2024-07-03 19:02:56
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ubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorchubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorch1、conda安装pytorch的GPU版本2、conda安装pytorch的CPU版本3、pip安装pytorch的GPU版本4、pip安装pytorch的CPU版本 ubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorchconda虚拟环境安装pytorch,有两种方式
几点说在前面!!!!!我踩的坑:1、一开始入坑使用pytorch框架没有用anaconda,现在非常后悔!!!conda对小白管理环境真的巨好用!!! 2、安装时候torch版本不对应,cuda版本不对应,python版本不对应,等等!!反正就是不好用!!很恼火! 3、pip安装包中断,安装速度慢!!! 4、各种版本问题,调用安装的包里类和方法等报错,不能正常运行!!! 5、等等各种问题。今天实在
文章目录Conda 概述Conda 常用命令Conda 自身管理查看 Conda 版本更新 Conda清理索引缓存添加镜像源设置搜索时显示通道地址查看镜像源删除镜像源环境管理创建虚拟环境删除虚拟环境查看所有虚拟环境复制虚拟环境激活虚拟环境关闭虚拟环境导入、导出环境包管理虚拟环境下安装扩展包搜索、删除、更新安装包搭建一个机器学习的 Python 环境创建虚拟环境 ML激活 ML查看虚拟环境中的包安
Condaconda介绍首先电脑安装好conda这个网上教程很多在这里就不多赘述。 百度对conda的介绍是这样的:conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 简单点说:conda就是一个多个Python环境的管理工具。 在conda中我们可以很好地管理多个python环境。例如我的电脑中现在存在TensorFlow,Tenso
 本人开发的开发者技术变现资源聚集地,大家支持下,下面是网址https://www.baiydu.com  这篇关于高德地图的随笔内容会多一点, 一、业务说明    对应APP业务中的成员有两类,一是服务人员,二是被服务人员,  主要实现功能, 对APP中的服务人员位置进行时时定位, 然后通过被服务人员登录APP时提供的一个经纬
conda搭建与管理python环境.mdAnaconda下载地址Miniconda下载地址Linux下安装1.执行安装2.查看可安装的python版本3.创建环境4.激活环境5.安装python的工具包5.退出环境6.删除指定的环境7.设置默认的环境Window下安装1.执行安装2.配置环境变量3.检查是否安装成功4.通过conda配置python环境 Anaconda 是一个开源的 Pyth
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