一、HDFS的架构1,NameNode(1) 存储文件的metadata,运行时所有数据都保存到内存,整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 (2)一个Block在NameNode中对应一条记录(一般一个block占用150字节),如果是大量的小文件,会消耗大量内存。同时map task的数量是由splits来决定的,所以用MapReduce处理大量的小文件时,就会产生过多的m
1.概述 (1) 所谓HA(high available),即可用(7*24小时不中断服务)。 (2) 实现可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。 (3) Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。 (4) NameNode主要在以下两个方面影响HD
Hadoop HA(High Available)通过同时配置两个处于Active/Passive模式的Namenode来解决上述问题,分别叫Active Namenode和Standby Namenode. Standby Namenode作为热备份,从而允许在机器发生故障时能够快速进行故障转移,同时在日常维护的时候使用优雅的方式进行Namenode切换。Namenode只能配置一主一备,不能多
一、元数据服务可用1.1可用的需求故障类型:软件故障硬件故障人为故障灾难:数据中心级别不可用故障不可避免,灾难有时发生如果HDFS可用,业务停止的损失极大,所以可用就至关重要1.2可用形式服务可用有热备份:有另一个备份节点,发生故障时可直接切换冷备份:将关键性文件切换到另外位置,发生故障时通过备份数据进行恢复。故障恢复操作:人工切换自动切换人工的反应、决策时间都更长,可用需要让系统自
Table of ContentsHDFS可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用可用性和自动故障转移Fen
HDFS Namenode 可用在 Hadoop 2.0.0 之前,一个集群只有一个Namenode,这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了,整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ,才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候,还必须先停用整个集群,这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 可用机制,下面详细介绍
转载 2023-08-03 23:36:29
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HDFS 可用 Yarn 可用
原创 2022-12-28 15:22:35
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HadoopHA可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的配置<!-- 指定hdfs的nameservice为,如myns1,统一对外提供服务的名字 不再单独指定某一个机器节点--> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://myns1/</v
在Hadoop1.x版本的时候,Namenode存在着单点失效的问题。如果namenode失效了,那么所有的基于HDFS的客户端——包括MapReduce作业均无法读,写或列文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。而从一个失效的namenode中恢复的步骤繁多,系统恢复时间太长,也会影响到日常的维护。Hadoop的2.x版本在HDFS中增加了对可用性的支持来解决单点失
HDFS 集群可用(HA)所谓的HA(High available),简称可用(7*24不间断服务)备份方式主从方式(冷备)准备两个相同的应用程序,一个对外提供服务,成为主程序,另外一个平时不运行(主要负责根对外提供服务的机器进行数据同步等操作),称之为从程序或备份程序,即从程序是主程序的一个备份,等主程序出现问题的时候,再顶上去。双主互备(热备)准备两个相同的应用程序,同时对外提供服务(这时
**实现HDFS可用的流程** | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. 安装和配置ZooKeeper | 设置ZooKeeper集群,用于协调HDFS主节点的选举 | | 2. 修改hadoop配置文件 | 配置hdfs-site.xml和core-site.xml文件以启用HDFS可用 | | 3. 初始化和启动JournalNodes | 启动Jour
原创 4月前
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hadoophadoop可用方案1.1 hadoop可用集群1.1.1 可用原理1.1.2 解决方案1.1.3 方案对比1.1.3.1 QJM方案解析1.1.3.2 fsimage一致性7.1.3.3 fsedits同步1.1.3.4 主备切换1.1.4 可用架构图1.2 hadoop可用集群搭建1.2.1 系统规划配置1.2.2 可用配置1.2.2.1 core-site.xml1
在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
一. HDFS 1.流式数据:关注数据的时效性,数据一点一点的流过来,一点一点的处理,而不是积攒起来一起处理。 2.hdfs的基础结构:client,namenode,datanode,secondarynamenode四部分组成。client: - 文件切分 - 从NameNode获取文件的位置信息 - 在DataNode读写数据 - 通过命令/api访问HDFS namenod
随着大数据时代的来临,数据量呈现几何级的爆炸增长,数据结构类型也多种多样,除了有结构化数据,还有半结构化数据、非结构化数据等。传统的关系型数据库已经不满足当前的存储、查询需求,而HDFS则因其卓越的存储能力、简单一致的模型、容错性等优点被广泛应用起来。本文主要介绍基于Hadoop2.0下的HDFS可用架构设计,以及关于HDFS的一些常规操作技巧。 实际上,Hadoop已经发展到了3.0,这里
HDFS的架构体系HDFS采用了主从模式(集中式管理)主:     1. Namenode 只有一个,它存在一个缺陷(单点故障).    2. 它是记录集群情况和集群文件存储的元数据    3. 解决缺陷方式:         &
可用可用背景单点故障、可用实现可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC(ZK Failover Controller)主备切换、脑裂问题的解决--Fencing(隔离)机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群
通过联合使用在多个文件系统中备份namenode的元数据和通过备用namenode创建监测点能防止数据丢失,但是依旧无法实现文件系统的可用性。namenode依旧存在单点失效的问题。如果namenode失效了,那么所有的客户端,包括MapReduce作业,均无法读、写或列举文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。在这一情况下,Hadoop系统无法提供服务直到有可用的n
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Hadoop Ha的原理图:Hadoop1.X 中NameNode是HDFS集群的单点故障,每一个集群只有一个NameNode,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用,直到重启NameNode或者新启动一个NameNode节点 影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况     - 类似机器宕机这样的意外情况将导致集群不可用,只有重
HDFS可用什么是HDFS可用NameNode存在单点失效的问题。如果NameNode失效了,那么所有的客户端——包括MapReduce作业均无法读、写文件,因为NameNode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。在这种情况下,Hadoop系统无法提供服务,为了减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失而导致NameNode节点失效的问题,可以通过搭建HDFS可用集群来实现NameNod
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