HDFS Namenode 高可用在 Hadoop 2.0.0 之前,一个集群只有一个Namenode,这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了,整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ,才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候,还必须先停用整个集群,这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 高可用机制,下面详细介绍
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2023-08-03 23:36:29
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在Hadoop1.x版本的时候,Namenode存在着单点失效的问题。如果namenode失效了,那么所有的基于HDFS的客户端——包括MapReduce作业均无法读,写或列文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。而从一个失效的namenode中恢复的步骤繁多,系统恢复时间太长,也会影响到日常的维护。Hadoop的2.x版本在HDFS中增加了对高可用性的支持来解决单点失
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2024-04-01 10:50:43
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在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
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2023-07-12 11:56:25
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一. HDFS 1.流式数据:关注数据的时效性,数据一点一点的流过来,一点一点的处理,而不是积攒起来一起处理。 2.hdfs的基础结构:client,namenode,datanode,secondarynamenode四部分组成。client:
- 文件切分
- 从NameNode获取文件的位置信息
- 在DataNode读写数据
- 通过命令/api访问HDFS
namenod
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2024-04-17 09:33:44
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HDFS的架构体系HDFS采用了主从模式(集中式管理)主: 1. Namenode 只有一个,它存在一个缺陷(单点故障). 2. 它是记录集群情况和集群文件存储的元数据 3. 解决缺陷方式: &
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2024-03-15 15:19:38
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1.概述 (1) 所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。 (2) 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。 (3) Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。 (4) NameNode主要在以下两个方面影响HD
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2024-05-26 17:10:29
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HDFS简介HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。1.
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2024-04-17 09:11:04
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本文环境搭建的前提条件:JDK、Zookeeper、Hadoop完全分布式环境搭建完成。如果未满足条件且不会搭建,可以前往博主的主页搜索相关文章进行搭建。目录一、HDFSNameNode高可用搭建二、 Yarn高可用搭建本文主节点hostname:master,从一:slave1,从二:slave2 一、HDFSNameNode高可用搭建1、切换目录:cd /export/se
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2023-12-07 10:15:18
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在Hadoop2.X之前,Namenode是HDFS集群中可能发生单点故障的节点,每个HDFS集群只有一个namenode,一旦这个节点不可用,则整个HDFS集群将处于不可用状态。 HDFS高可用(HA)方案就是为了解决上述问题而产生的,在HA HDFS集群中会同时运行两个Nam
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2023-08-18 22:32:00
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Hadoop HA(High Available)通过同时配置两个处于Active/Passive模式的Namenode来解决上述问题,分别叫Active Namenode和Standby Namenode. Standby Namenode作为热备份,从而允许在机器发生故障时能够快速进行故障转移,同时在日常维护的时候使用优雅的方式进行Namenode切换。Namenode只能配置一主一备,不能多
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2024-04-05 18:56:47
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一、元数据服务高可用1.1高可用的需求故障类型:软件故障硬件故障人为故障灾难:数据中心级别不可用故障不可避免,灾难有时发生如果HDFS不可用,业务停止的损失极大,所以高可用就至关重要1.2高可用形式服务高可用有热备份:有另一个备份节点,发生故障时可直接切换冷备份:将关键性文件切换到另外位置,发生故障时通过备份数据进行恢复。故障恢复操作:人工切换自动切换人工的反应、决策时间都更长,高可用需要让系统自
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2024-05-18 21:37:42
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Table of ContentsHDFS高可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用高可用性和自动故障转移Fen
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2024-03-18 10:40:23
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# HDFS 高可用架构实现指南
作为一名刚入行的开发者,实现Hadoop分布式文件系统(HDFS)的高可用性(HA)架构可能是一个挑战。但不用担心,本文将为你提供一个详细的指南,帮助你理解并实现HDFS的高可用架构。
## 1. 理解HDFS高可用架构
HDFS的高可用性是通过NameNode的双活(Active-Active或Active-Standby)配置实现的。在这种配置中,一个N
原创
2024-07-29 07:09:43
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HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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HadoopHA高可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的配置<!-- 指定hdfs的nameservice为,如myns1,统一对外提供服务的名字
不再单独指定某一个机器节点-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://myns1/</v
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2024-04-15 18:51:14
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HDFS 集群高可用(HA)所谓的HA(High available),简称高可用(7*24不间断服务)备份方式主从方式(冷备)准备两个相同的应用程序,一个对外提供服务,成为主程序,另外一个平时不运行(主要负责根对外提供服务的机器进行数据同步等操作),称之为从程序或备份程序,即从程序是主程序的一个备份,等主程序出现问题的时候,再顶上去。双主互备(热备)准备两个相同的应用程序,同时对外提供服务(这时
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2024-03-04 16:34:04
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**实现HDFS高可用的流程**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装和配置ZooKeeper | 设置ZooKeeper集群,用于协调HDFS主节点的选举 |
| 2. 修改hadoop配置文件 | 配置hdfs-site.xml和core-site.xml文件以启用HDFS的高可用 |
| 3. 初始化和启动JournalNodes | 启动Jour
原创
2024-05-24 09:53:36
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NameNode负责接收用户的操作请求,所有的读写请求都会经过它,如果它挂了怎么办?这个时候集群是不是就无法正常提供服务了?是的,那现在我们这个集群就太不稳定了,因为NameNode只有一个,是存在单点故障的,咱们在现实生活中,例如,县长,是有正的和副的,这样就是为了解决当正县长遇到出差的时候,副县长可以顶上去。所以在HDFS的设计中,NameNode也是可以支持多个的,一个主的 多个备用的,当主
hadoophadoop高可用方案1.1 hadoop高可用集群1.1.1 高可用原理1.1.2 解决方案1.1.3 方案对比1.1.3.1 QJM方案解析1.1.3.2 fsimage一致性7.1.3.3 fsedits同步1.1.3.4 主备切换1.1.4 高可用架构图1.2 hadoop高可用集群搭建1.2.1 系统规划配置1.2.2 高可用配置1.2.2.1 core-site.xml1
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2023-12-14 22:08:46
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Hadoop HA 高可用HA & Federation介绍HadoopHadoop框架MapReduceHA 安装方案一.前期准备二 为每台安装jdk,设置java_home三 免密钥关系四 安装zookeeper五 配置hadoop六 准备启动七 启动 HA & Federation介绍HadoopHadoop是一个分布式系统基础架构,包含了多种技术,包括HDFS(分布式文件
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2024-04-19 17:36:39
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