cl;
H=1; %索引pix中第一个元素，即高度
W=2; %索引pix中第二个元素，即宽度
jiaodu=45; %要旋转的角度，旋转方向为顺时针
img=imread('Corner.png'); %这里v为原图像的高度，u为原图像的宽度
ims
原创
2023-05-05 20:45:25
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这篇文章目的是使用opencvsharp里面的方法对一副比较有明显轮廓的图像进行抠图旋转；接下来我们会对一副人名币进行旋转矫正，最后得到我们想要获取的特征图像： 先使用二值化对图像进行处理，然后在寻找轮廓，因为这张图比较简单，所以我们寻找起来也比较方便，二值化的阈值设置为50即可完美扣下图形；Mat src = new Mat(@"D:\BaiduNetdiskDownload\人名币.png"
1 cl;
2 H=1; %索引pix中第一个元素，即高度
3 W=2; %索引pix中第二个元素，即宽度
4 jiaodu=45; %要旋转的角度，旋转方向为顺时针
5 img=imread('Corner.png'); %这里v为原图像
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2020-09-10 15:21:00
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图像旋转是一种常见的图像处理操作，在旋转过程中，最近邻插值法（Nearest Neighbor Interpolation）是一种简单而有效的插值算法。该算法通过选择离目标位置最近的原始图像像素来计算目标图像像素的值。具体实现步骤如下：计算旋转中心点，通常是图像的中心点。如果有特殊需求，可以根据实际情况选择旋转中心。遍历目标图像的每个像素，计算它在原始图像中对应的位置。将目标图像坐标平移到旋转中心
图像旋转是一种常见的图像处理操作，在旋转过程中，最近邻插值法（Nearest Neighbor Interpolation）是一种简单而有效的插值算
有好多算法早就想实现了，可是总有各种原因没有实现，这个双线性插值旋转图像就是其中之一。
之前写过最邻近插值旋转图像，结合着看效果会很好。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 jiaodu=45; %要旋转的角度，旋转方向为顺时针
6 img=imread('lena.jpg');
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2020-09-10 15:46:00
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插值算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的，令人信服的。一般的，缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下，对任何图像都是可以接受的。最邻近插值（近邻取样法）： 最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的左上角点（对于DIB是右上角，因为它的扫描行是逆序存储的）
cl;H=1; %索引pix中第一个元素，即高度W=2; %索引pix中第二个元素，即宽度jiaodu=45; %要旋转的角度，旋转方向为顺时针img=imread('Corner.png'); %这里v为原图像的高度，u为原图像的宽度imshow(i
原创
精选
2023-03-05 14:14:36
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大家都是怎么学习图像处理，这些公式和图形，有什么书能讲解这些知识？推荐一些吧！！！！单线性插值已知P1点和P2点，坐标分别为(x1, y1)、(x2, y2)，要计算 [x1, x2] 区间内某一位置 x 在直线上的y值 2点求一条直线公式 由于 x 值已知，所以可以从公式得到 y 的值 已知 y 求 x 的过程与以上过程相同，只是 x 与 y 要进行交换。由于像素间距离 x2-x1=1所以设 a
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2023-09-09 22:23:03
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C#扩展方法C#扩展方法第一个参数指定该方法作用于哪个类型，并且该参数以 this 修饰符为前缀。public static class ExtendMethods { public static tween DoRotate(this Transform transform, Vector3 target, float time) { tween myTween = new tween("DoRotate", transform, target,
原创
2022-11-26 00:01:51
403阅读
插值算法
原创
2023-01-09 17:15:59
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双线性插值法是一种常用的插值算法，用于在图像旋转、缩放等操作中估计目标像素的灰度值。它基于近邻像素之间的灰度变化趋势进行推断，从而提供更平滑和精确的结果。双线性插值算法的基本思想如下：interpolated_pixel = (1 - dx) * (1 - dy) * pixel_x1y1 + dx * (1 - dy) * pixel_x2y1 +
(1 - dx) * dy * pixel_
1.学习目标最近邻插值算法双线性插值算法掌握OpenCV框架下插值算法API的使用 ，cv.resize()各项参数及含义2.最近邻插值算法 最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。如下图举例缺点： 用该方法作放大处理时，在图象中可能出现明显的块状效应3 .双线性插值 在讲双线性插值之前先看以一下线性插值，线性插值多项式为：f(x)=ax+b
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2023-08-05 14:00:35
224阅读
参考《数值分析与科学计算》一书。 matlab里有大量关于插值的命令。1、介绍vander()和fliplr()两个与范德蒙有关的函数 >> x =[0 pi/2 pi 3*pi/2]；v =vander(x)
v =
0 0 0 1.0000
3.8758 2.4674 1.5708
interpolatetorch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样使用的插值算法取决于参数mode的设置支持目前的temporal(1D, 如向量数据),
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2023-09-05 22:05:46
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有两个向量，我们想从起始向量平滑的过度到终止向量，那么中间的向量就可以通过插值的方式得到。这在图形学中图形旋转或者机器人中物体姿态旋转都可以用到。有三种方法：Lerp，NLerp和SLerp。Lerp为线性插值，公式如下：NLerp为线性插值后归一化，公式如下：SLerp为球面插值，公式如下：公式中的v0和v1就在起始与结束向量，换成四元数同理。t为插值的中间值，球面插值中theta为两个向量间的
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2023-06-15 23:24:10
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原理何为线性插值？ 插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下在位置 x 进行线性插值，插入的值为f(x) 各种插值法 插值法的第一步都是相同的，计算目标图（dstImage）的坐标点对应原图（srcImage）中哪个坐标点来填充，计算公式为：srcX = dstX * (
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2023-08-04 11:21:13
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上篇讲了nearest-neighbor(最近邻插值)。这篇说cubic interpolation(三次插值)，之前说过，插值就是用已知的点模拟一个方程，然后求未知点。之前讲的插值是线性的。cubic interpolation就是求一个三次的方程。它的思想就是把已知的数分为一个一个小区间，人拟合到曲线上去。就是一个多分段函数高阶函数（此处的
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2023-07-23 21:36:54
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需要注意的是，双线性插值法是一种近似方法，并不完全精确地重建原图像的信息，但在一般情况下能够提供较好的结果。根
PIL、skimage、OpenCV中三次插值对比Python三种图像处理库，PIL、skimage、OpenCV中三次插值对比对比前的准备OpenCV插值(cubic)PIL插值(bicubic)Skimage插值(bicubic)总结 Python三种图像处理库，PIL、skimage、OpenCV中三次插值对比 &nbs
