摘要尽管近年来从点云进行三维物体检测取得了快速进展，但是缺乏灵活且高性能的建议细化仍然是现有最先进的两级检测器的一大障碍。以前关于改进3D方案的工作依赖于人类设计的组件，例如关键点采样、集合抽象和多尺度特征融合，以产生强大的3D目标表示。然而，这种方法捕捉点之间丰富的上下文相关性的能力有限。在本文中，我们利用高质量的区域提议网络和通道式Transformer架构，以最少的手工设计构建了我们的两阶段3D目标检测框架(CT3D)。所提出的CT3D同时对每个建议中的点要素执行建议感知嵌入和通道式上下文聚合。具
原创
2021-08-31 10:18:25
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tf.meshgrid 函数meshgrid( *args, **kwargs)定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py。参见指南：张量变换>张量形状的确定与改变广播用于计算 N 维网格的参数。
原创
2021-09-22 16:50:03
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1. 摘要 CNN 中的特征包含着不同类型的信息，它们对图像重建的贡献也不一样。然而，现在的大多数 CNN 模型却缺少对不同信息的辨别能力，因此也就限制了模型的表示容量。 另一方面，随着网络的加深，来自前面层的长期信息很容易在后面的层被削弱甚至消失，这显然不利于图像的超分辨。 作者提出了一个通道和空
原创
2021-06-17 11:40:55
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批量关停azure vm When you have created a series of Azure VMs – for example for doing demos – you might want to be able to start it and shut it down easily. For convenience purposes but also for keeping th
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2024-02-28 21:38:02
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机器学习的 ranking 技术——learning2rank，包括 pointwise、pairwise、listwise 三大类型。 【Ref-1】给出的： <Point wise ranking 类似于回归> Point wise ranking is analogous to regress
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2018-09-29 15:19:00
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SAP Tables Module Wise
SAP AP Tables
SAP BC Tables
SAP AII Tables
SAP CA Tables
SAP EIM-DQM Tables
SAP EP Tables
SAP WEC Tables
SAP SRM Tables
SAP MDM Tables
SAP AC Tables
SAP FI Tables
SAP TR Tabl
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2021-07-28 09:54:09
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**Python中的逐元素乘法**
在Python中，逐元素乘法是一种常见的操作，它允许我们对两个具有相同形状的数组或向量的对应元素进行乘法运算。这在许多科学计算和数据处理任务中是非常有用的。本文将介绍Python中逐元素乘法的概念、用法和示例代码。
## 什么是逐元素乘法？
逐元素乘法是指对两个具有相同形状的数组或向量的对应元素进行乘法运算的操作。在数学上，它被称为Hadamard积或逐点
原创
2023-10-28 08:53:14
263阅读
Wise Package Studio是企业程序集成解决方案，专门用于集中或分布...
原创
2022-12-06 14:10:56
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中，这些实例以行的方式堆叠，形成了一个同样包含 5 层的神经网络。两种方式训练出来的模型都是一样的，只不过其中参数的排列方
原创
2023-05-06 00:37:39
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什么是“partition-wise join”呢?我们将用一个比喻来解释它的好处。 假设两个人，Logan和Shannon，决定住在一起。如果他们每个人都已经有了自己的住所，他们就会拥有很多你在任何家庭都能找到的普通物品。所以他们要做一个决定——是每样东西都保留两件，还是对它们的共同点进行“筛选”
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2019-10-10 13:22:00
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# PyTorch中的元素均值计算
在PyTorch中，计算张量的元素均值是一个常见的操作。本文将以一个流程图的形式介绍如何使用PyTorch实现元素均值的计算，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[加载数据] --> B[创建张量]
B --> C[计算元素均值]
C --> D[显示结果]
```
## 步骤解释
1. 加载数据
原创
2023-12-20 09:07:03
127阅读
LTR（Learning to Rank）学习排序已经被广泛应用到文本挖掘、搜索推荐系统的很多领域，比如IR中排序返回的相似文档，推荐系统中的候选产品召回、用户排序等，机器翻译中排序候选翻译结果等等。
排序学习是搜索推荐系统、计算广告领域的核心方法。同时排序结果的好坏，在搜索推荐任务中很大程度直接影响用户点击、转化、用户体验和收入等。
在《推荐系统技术演进趋势：重排篇》一文中，作者张俊林介绍了
原创
2021-07-13 09:25:14
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摘抄自：https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/1.Overall的定性理解结构： input–encoder–decoder–output1.1 encoder partencoder中包含数个相同结构的encoder layer(不共享权重)，文章中用了六个（该数目可相应调整）。每个encoder layer有两个sublayer：
一.基本语法 二.为什么要使用channel goroutine是Go语言中的轻量级线程实现,由Go运行时（runtime）管理.先看一个例子: 这个例子做了一件事情,在main函数中串行执行了5次Sub函数. 如果我们需要Sub函数能够并发的执行,我们加个go,将每一个Sub函数放在gorouti
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2017-10-07 10:08:00
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最近忙着给一个客户搞光纤接入,可是我们所拥有的资源是每个机柜出口为一百兆,客户要求两百兆的带宽,所以决定在我们的cisco3560交换机和上层交换机之间用channel,将两个百兆口绑成一个两百兆. 在我们的cisco和客户的d-link交换机上分别装有光纤模块,之间用光纤线连接,客户的PC 用六类线接到自己的d-link交换机上.(注:我们这里的资源是双线机房,即网通、电信)
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2007-09-27 10:43:43
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缓冲通道和无缓冲通道声明场景channel是否并发安全对通道的发送和接收操作都有哪些基本的特性？对于同一个通道，发送操作之间是互斥的，接收操作之间也是互斥的只有将一个元素完全复制到（发送）通道后，才会处理第二个元素，接收操作也是。元素的发送和接收操作都是原子操作对于通道中的同一个元素值来说，发送操作和接收操作之间也是互斥的。例如，虽然会出现，正在被复制进通道但还未复制完成的元素值，但是这时它绝不会
原创
2023-05-10 15:43:33
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事情的起因是这样的,我看到了channel有阻塞的特性,我最开始内心的想法是 ??????,实际上是??????iChan := make(chan int)
<-iChan
fmt.println("输出")
//或者 iChan<-1
//fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
终端会一直阻塞,会出现光标一直闪烁的情况,
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2023-08-30 09:05:33
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并发模型 并发与并行 什么是CSP 什么是channel channel实现CSP channel原理 //无缓冲channel func ch() { var ch = make(chan int) //无缓冲区，会阻塞等待消费 go func(ch chan int) { ch <- 1 ch ...
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2021-10-05 10:14:00
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