1.c++ python2,图像处理3.NIPS/ECCV/ICCV/CVPR4.OpenCV开发；5.深度学习库Caffe、Tensorflow、M
原创
2021-09-08 09:57:51
221阅读
深度学习实战课程：第1讲-深度学习概述与挑战第2讲-图像分类基本原理第3讲-深度学习必备基础知识点第4讲-神经网络反向传播原理第5讲-神经网络整体架构第6讲-神经网络案例实战图像分类任务第7讲-卷积神经网络基本原理第8讲-卷积参数详解第9讲-卷积神经网络案例实战第10讲-经典网络架构分析第11讲- 分类与回归任务第12讲- 三代物体检测算法分析第13讲-数据增强策略...
原创
2021-09-08 10:06:27
114阅读
1.加载lib/头文件分两种方法：(1)适用于当前项目1 第一步：项目->属性->C/C++->常规->附加包含目录(浏览.h文件的路径) 添加包含文件
2 第二步：项目->属性->C/C++->链接器->输入->附加依赖项(写入lib的名称) 添加库文件
3 项目->属性->C/C++->链接器->输入-&
内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。
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2022-09-27 14:07:14
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一年多来，公众号【AI有道】已经发布了 140+ 的原创文章了。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知识点。旨在给大家一份比较完备的学习路线和提升技巧。今天，红色石头特此将以前所有的原创文章整理出
原创
2023-01-02 20:30:07
165阅读
干货 | 126 篇 AI 原创文章精选（ML、DL、资源、教程）点击上方“AI有道”，选择“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达一年多来，公众号【AI有道】已经发布了 140+ 的原创文章了。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋
原创
2020-12-16 13:17:57
297阅读
周末看到一个很好的片子，非常适合我这种AI/ML的小白用户，便于比较快速的弄清楚这个领域涉及的内容和OpenShift的定位。 这篇文章就把主要的关键点和自己的理解记录如下，供自己参考。 首先，在AI的领域中，模型只是很小的一块，需要依赖于外部很多的技术 机器学习各个阶段的分工和角色划分 1.模型和 ...
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2021-10-30 11:39:00
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2评论
ML&DL：ML&DL相关概念的原始英文解释——对理解最初的ML和DL的相关概念的定义非常有用目录ML分类概念1、Parametric and Nonparametric AlgorithmsML分类概念1、Parametric and Nonparametric AlgorithmsWhat is a parametric machine le...
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2021-06-15 21:37:00
106阅读
1，CNN：目前最合适的卷积层数：20～25层
http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/msr-vtt-a-large-video-description-dataset-for-bridging-video-and-language/?from=http%3A%2
原创
2021-09-08 13:35:57
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原文作者：Jack Stark在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。IOU大于一定阈值视为重复的框，丢弃掉。import
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2022-08-30 06:49:07
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机器学习、深度学习以及人工智能正在快速演进
机器学习、深度学习和人工智能（ML、DL和AI）是彼此相关的概念，他们正在改变不知多少行业，改变其自身管理模式，同时改变做出决策的方式。
显然，ML、DL和AI对于各行各业都非常重要，却也十分复杂，同时非常迅速发展着。
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2021-08-20 10:45:38
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本书介绍了数据科学的数学和算法基础，包括机器学习、高维几何和大型网络分析。主题包括高维数据的反直觉性质，重要
很有趣的一节，讲了机器学习中的攻击（数据加噪）与防御。
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2021-06-22 16:57:35
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很有趣的一节，讲了机器学习中的（数据加噪）与防御。
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2022-03-21 11:53:57
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ML&DL：ML&DL相关概念的原始英文解释——对理解最初的ML和DL的相关概念的定义非常有用目录ML分类概念1、Parametric and Nonparametric AlgorithmsML分类概念1、Parametric and Nonparametric AlgorithmsWhat is a parametric machine learning alg
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2022-04-22 16:49:32
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