本算法是参照李晓磊博士的论文实现的，详细的算法原理可阅读《一种新型的智能优化方法_人工鱼群算法_李晓磊》算法基于鱼群的生存行为：在一片水域中，鱼存在的数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方，依据这一特点来模仿鱼群的觅食，聚群，追尾等行为，从而实现全局最优，这就是鱼群算法的基本思想。鱼类的活动中，觅食行为，聚群行为，追尾行为和随机行为与寻优命题的解决有较密切的关系，如何利用简单有效的方式来
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2023-11-30 15:18:20
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今天小编为大家讲解一下人工鱼群算法。从算法的名字中可以看出该算法是群体智能优化算法中的一种，人工鱼群算法通过模拟鱼群的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优。小编觉得人工鱼群算法有三个比较重要的概念：视野范围、k-距离邻域、多条鱼的中心。一 | 基本概念1 | 视野范围Visual小编觉得人工鱼群算法最重要的概念就是视野范围Visual，在定义视野范围之前大家需要明白两条鱼之间的“距离”是
原创
2021-03-24 20:50:56
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一、 人工鱼的结构模型
人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体，其中封装了自身数据和一系列行为，可以接受环境的刺激信息，做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态，它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态，并且它还通过自身的活动来影响环境，进而影响其他人工鱼的活动。
二、 人工鱼群算法的寻优原理
人工鱼群算法在寻优的过程中，可能会集结在几个局部最优解的周围，使人工鱼跳
原创
2021-07-09 16:27:44
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一、 人工鱼的结构模型
人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体，其中封装了自身数据和一系列行为，可以接受环境的刺激信息，做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态，它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态，并且它还通过自身的活动来影响环境，进而影响其他人工鱼的活动。
二、 人工鱼群算法的寻优原理
人工鱼群算法在寻优的过程中，可能会集结在几个局部最优解的周围，使人工鱼跳
原创
2021-07-09 16:03:17
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人工鱼群算法1 人工鱼群算法1.1 定义1.2 算法具体过程1.3 算法流程图1.4 算法伪代码2 参数解析2.1 视野visual2.2 步长step2.3 群规模N2.4 尝试次数Trynumber2.5 拥挤度因子δ2.6 小结3 四种基本行为3.1 觅食行为3.2 聚群行为3.3 追尾行为3.4 随机行为4 行为选择5 终止条件6 求解示例，java代码6.1 主函数测试类6.2 人工鱼
鱼群算法是一种基于自然界中鱼群行为的计算机算法，可以用于优化问题的解决。在电子文档管理系统中，鱼群算法可以用来管理和优化文档的检索和分类。通过鱼群算法，可以将文档分为不同的群体，并对不同群体的文档进行分类和管理。例如，可以对相似的文档进行聚类，以方便用户检索和浏览。此外，鱼群算法还可以对文档进行自动标注和分类，以提高检索的准确性和效率。在实际应用中，鱼群算法可以与其他文档管理技术相结合，如自然语言
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2023-11-28 09:51:23
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前一段时间后台有小伙伴问我能不能写一个人工鱼群（AF）求带时间窗车辆路径问题（VRPTW）的代码，由于时间有限，小编只写了一份用AF求容量受限的车辆路径问题（CVRP）的代码，仅供参考。大体的思路是先对人工鱼进行编码，然后采用人工鱼群算法求解TSP问题中的觅食、聚群、追尾和随机行为对人工鱼群进行更新。但是亟需需要解决的问题是：对于CVRP问题，如何对人工鱼进行编码。如果顾客数目为L，提供的车辆数目
原创
2021-03-24 20:49:59
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在本文中，我想和大家探讨一下如何使用Java实现人工鱼群算法来解决旅行商问题（TSP）。这个问题的背景是，当我们需要为多个地点设置旅行路线时，希望找出一条让旅行总距离最短的路线，而人工鱼群算法是一种基于群体智慧的优化算法，非常适合解决这类问题。
### 背景描述
旅行商问题（TSP）是在给定一组城市和它们之间的距离的情况下，寻找一条最短路径，使得旅行商能以最短的成本拜访每个城市且仅访问一次，然后
改进的人工鱼群算法求解TSP问题的研究（Matlab代码实现）
原创
2022-09-04 00:33:11
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人工蜂群算法求解TSP问题【标签】 ABC TSP Matlabdata:2018-10-19 author:怡宝2号【总起】利用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法）求解TSP问题，语言：matlab1. 算法简介人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是一个由蜂群行为...
原创
2021-09-07 11:32:11
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每周一次培训，内容和工作挂钩，这次培训的主要内容就是向大家简单讲讲人工鱼群算法。可能没有什么借鉴的价值，但是对快速入门理解鱼群算法有很大帮助，以下是原稿： 1、起源： 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法，该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现
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2023-07-24 18:51:27
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1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法
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2023-12-11 12:17:11
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目录前言问题及思路1.问题概述2.设计思路源码及测试1.输入2.代码 前言算法大作业，综合应用8种算法解决TSP问题，分别是： 蛮力法（顺序查找） 分治法（快速排序）贪心法（求上界）近似算法（贪心+寻找最优贪心值）分支限界法（多城市）动态规划法（少城市）回溯法（中等规模城市数量） Sherwood概率算法改进版（随机第一个城市） 共8种算法（加粗的用于求解问题） 第一次发博客，如有错误，希望大佬
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2023-10-28 13:44:34
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一、求解TSP问题 1、问题描述 TSP问题是指旅行家要旅行n个城市然后回到出发城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并要求所走的路程最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是图问题中最广为人知的问题。 2、最近邻点策略 （1）思想： 从某城市出发，每次在没有到过的城市中选择最近的一个，直到经过了所有的城市，最后回到出发城市。 （2）算法设计 设图G有n个顶点，边上的代价存储在二维数组
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2023-12-21 13:38:46
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前言 模拟退火算法（SA）是较为常见的现代优化算法之一，常用于旅行商（TSP）问题中。数学建模里学生们常常使用该算法，甚至是为了使用这个算法而使用这个算法，让评委老师们审美疲劳。评委老师明确表明使用所谓"神算法"（神经网络，模拟退火，遗传算法等等）而过于牵强者拿不了高分。希望大家不要觉得它名词高级就认为它能吸引评委眼睛，评委毕竟是教授，不可能被几
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2024-08-11 16:18:43
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一、简介1.1 觅食行为 指鱼循着食物多的方向
原创
2022-04-08 11:48:01
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一、简介1.1 觅食行为 指鱼循着食物多的方向游动的一种行为，人工鱼X i X_iXi在其视野内随机选择一个状态X j X_jXj，分别计算它们的目标函数值进行比较，如果发现Y j Y_jYj比Y i Y_iYi优（Y j Y_jYj和Y i Y_iYi分别为X j X_jXj和X i X_iXi的适应度值），则Xi向Xj的方向移动一步；否则，X i X_iXi继续在其视野内选择状态X j X_jXj，判断是否满足前进条件，反复尝试t r y n u m b e r trynumb
原创
2021-11-08 11:07:32
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一、简介1.1 觅食行为 指鱼循着食物多的方向游动的一种行为，人工鱼X i X_iXi在其视野内随机选择一个状态X j X_jXj，分别计算它们的目标函数值进行比较，如果发现Y j Y_jYj比Y i Y_iYi优（Y j Y_jYj和Y i Y_iYi分别为X j X_jXj和X i X_iXi的适应度值），则Xi向Xj的方向移动一步；否则，X i X_iXi继续在其视野内选择状态X j X_jXj，判断是否满足前进条件，反复尝试t r y n u m b e r trynumb
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2021-11-08 11:07:39
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Python程序员使用哪些开发工具?很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，北京学佳澳小编总结了Python程序员使用频率比较高的5款开发工具，希望对大家的工作和学习有帮助。一、最强终端：Upterm本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补
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2024-06-16 11:01:38
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## 人工鱼群算法：用于优化问题的智能算法
人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是一种基于群体智能的优化算法，模拟了鱼群觅食行为，用于解决复杂的优化问题。它具有较高的收敛速度和全局搜索能力，适用于多种问题，例如函数优化、组合优化和路径规划等。
### 鱼群行为模拟
在自然界中，鱼群能够通过简单的个体行为，完成复杂的集体任务。人工鱼群算法
原创
2023-09-02 13:26:52
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