分离图像中的人物和背景通常需要一些先进的图像分割技术。GrabCut是一种常见的方法，但是对于更复杂的场景，可能需要使用深度学习模型。以下是使用深度学习模型（如人像分割模型）的示例代码：#导入相关的库
import cv2
import numpy as np
import torch
import torchvision.transforms as T
from torchvision.mode
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2024-06-08 11:04:17
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视觉SLAM十四讲笔记-5-2 文章目录视觉SLAM十四讲笔记-5-25.3 实践：计算机中的图像5.3.1 OpenCV的基本使用用法5.3.2 图像去畸变 5.3 实践：计算机中的图像5.3.1 OpenCV的基本使用用法参考链接：link 安装 OpenCV，网站： 在Ubuntu下，有两种安装方式： 1.从源代码安装，指从OpenCV网站下载所有的OpenCV源代码，并在机器上编译安装，以
视频截取下来的红绿灯图像流程图 代码部分：import cv2 as cv import numpy as np capture = cv.VideoCapture("*/红绿灯.mp4") # 读取视频 ret, frame = capture.read() while ret: # 是否读取到了帧，读取到了ret则为T
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2024-03-18 11:39:55
587阅读
1. RGB和BGR最常见的色彩空间就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨 颜色的.OpenCV默认使用的是BGR. BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同. 显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间.比如传入的图片是BGR色彩空间, 显示环境是RBG空间, 就会出现颜色混乱的情况.2 HSV, HSL和YUVHSVOpenCV用的最
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2024-03-25 10:50:57
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亮点是：里面有基于卷积神经网络的深度信息提取 Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images是VGG实验室2016年CVPR的一篇论文。 这篇论文所做的主要贡献有两点： 1.将word人工的嵌入到自然图片中，人工生成带有文本的图片（synthText）。 2.提出一种FRCN的网络来检测文本。 本文主要针对第一点贡献进行详细讲解，是如
# Python OpenCV去除红色教程
## 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库去除图像中的红色色彩。我们将使用OpenCV的图像处理功能来实现这一目标。如果你是一名刚入行的开发者，并且对Python和OpenCV有一定的了解，那么本教程将帮助你理解如何进行图像处理。
## 教程步骤
下面是我们完成这个任务的步骤概述。
| 步骤 | 说明 |
| --- |
原创
2024-01-24 11:59:26
1197阅读
网上下载的 pdf 学习资料有一些会带有水印，非常影响阅读。比如下面的图片就是在 pdf 文件上截取出来的。 安装模块PIL：Python Imaging Library 是 python 上非常强大的图像处理标准库，但是只能支持 python 2.7，于是就有志愿者在 PIL 的基础上创建了支持 python 3的 pillow，并加入了一些新的特性。pip install
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2023-07-07 22:32:58
219阅读
# -*- encoding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
class SealRemove(object):
"""
印章处理类
"""
def remove_red_seal(self, image):
"""
去除红色印章
"""
# 获
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2023-07-06 00:04:55
174阅读
用GMM提取运动目标，在光照比较强烈的条件下，会把阴影也当成运动目标提取出来。 利用阴影亮度降低而色度基本不变的特点，在HSV空间里利用以下公式进行判断#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "HaarDetect.h"
#inc
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2023-12-08 19:15:54
93阅读
# Python 图片去除红色印章实现教程
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python来去除图片中的红色印章。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 读取原始图片
2. 分析图片中的红色印章位置
3. 将红色印章部分修改为背景色
4. 保存处理后的图片
接下来，我将一步步为你解释每个步骤需要做什么，并提供相应的Python代码和注释。
## 步骤一：读取原始图片
首先，我们需
原创
2023-09-23 20:26:21
1220阅读
金属加工中出现毛刺是大家都会遇到的问题，比如钻孔，车削，铣削，板材切割。。。 毛刺的危害之一就是容易割伤！为了去除毛刺，通常需要进行称为去毛刺的二次操作。精密部件的3次去毛刺和边缘精加工可能占成品部件成本的30％。此外，二次精加工操作难以自动化，所以毛刺真的变成了很棘手的问题。大家头痛的易出现毛刺的地方都在这里了 加工过程中进给方向毛刺(入口和出口毛刺)侧向和切割方向
# 使用 Python OpenCV 去除图像中的红色通道
在计算机视觉中，图像处理是一个非常重要的领域。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以很方便地进行各种图像处理任务。在本教程中，我们将学习如何去除图像中的红色通道。以下是整个流程的概述：
## 流程步骤
我们将通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要
视图 => 遮罩 => 母版 勾选去掉
原创
2023-01-24 00:42:28
1354阅读
作者丨牛力随着互联网时代的兴起，图片的版权保护得到了广泛的；为了声明图片的所有权， 人们设计了各式各样的水印图片并以一定的透明度加注到原始图片中。然而，加注水印的图片也会存在一定的风险，即水印可以被图像还原工具去除；由此，我们可以通过去除水印的程度评估图片中的水印的有效性。本文介绍实验室被ACM MM2021接受的一篇水印去除论文： paper:https://arxiv.org/
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2024-03-02 10:26:50
12阅读
这里所谓的红色下划线是指vscode编辑器中在代码段下方显示出来的但并非因为语法错误或导入的包库不存在等等而产生的那些（无厘头）红线。示例1）仅仅因为非格式化而显示的红线（看起来很不顺眼）：!image.png(https://s2.51cto.com/images/202211/d492f5c0395d23724ce200d9e5c6d59b986b49.png?xossprocess=imag
原创
精选
2022-11-23 10:13:19
1408阅读
<h3><a name="t0"></a>
去除<a href="https://so.csdn.net/so/search?q=vscode&spm=1001.2101.3001.7020" target="" class="hl hl-1" data-report-click="{"spm"
原创
2024-03-06 11:42:37
117阅读
去除vscode红色下划线示例解决方案提示这里所谓的红色下划线是指vscode编辑器中在代码段下方显示出来的但并非因为语法错误或导入的包库不存在等等而产生的那些（无厘头）红线。示例1）仅仅因为非格式化而显示的红线（看起来很不顺眼）：光标放上去的显示为： 2）或者这种无厘头的提示 光标放上去的显示为：解决方案我这里产生的原因是‘flake8’这个包。我试着将这个包卸载
原创
2022-11-26 06:36:01
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见字如面，我是东北码农。俗话说，好记性不如烂笔头，在工作学习中记笔记是很重要的。今天介绍一下自己在工作中如何记录笔记，以及给大家安利一下win10自带的OneNote。1、记录什么1.1、流水账按天记录，同时记录当天的加班时长。记录当天工作内容，以及插入任务。按时间记录主要是方便写周报、年终总结。1.2、学习笔记笔记最重要的是要记录自己工作、平时的学习收获，按照内容进行分类。不断充实完善笔记，构建
去水印是个麻烦事，水印的方式千奇百怪，下面的方法并不一定适用你。opencv去图片中红色部分，保留其他这个方式需要你的图像水印比较简单，且为纯色的红色。效果图原图处理结果图代码import cv2import numpy as npimgs = cv2.imread("4.jpg")image = imgs.copy()images = imgs.copy()print(image.shape)rows, cols = image.shape[:2]print(rows,
原创
2021-07-29 11:13:16
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C# OpenCvSharp 去除文字中的线条
原创
2023-12-15 09:36:28
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