前言hadoop比较适合做离线处理，这个是众所周知的，而且hdfs为了保证数据的一致性，每次写文件时，针对数据的io.bytes.per.checksum字节，都会创建一个单独的校验和。默认值为512字节，因为crc-32校验是4字节，存储开销小于1%。而客户端读取数据时，默认会验证数据的crc校验和。除此之外，每个数据节点还会在后台线程运行一个数据块检测程序，定期检查存储在数据节点上的所有块。当
# Hadoop的核心设计目标
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集，提供高效、可靠的数据存储和处理能力。本文将简要介绍Hadoop的核心设计目标，并通过一些代码示例和图表帮助你更好地理解Hadoop。
## 1. 可扩展性
Hadoop的第一个设计目标是可扩展性。它可以在分布式环境中运行，通过增加更多的机器来处理更多的数据。这意味着用户可以根据需求，方便地扩展集群。
hadoop分为四大模块,分别为：common、hdfs、yarn、mapreduce什么是HDFS?hdfs是一个分布式文件系统。hdfs设计思想?设计思想采用的是“分而治之”,分就是当一个文件过大时,一台计算机存储不了,就采用切分存储。1、设计思想1：分块存储每一个块叫做block，如果有1个主节点和4个从节点的集群。问题1、设计分块为什么需要考虑到负载均衡？当有一个8T的文件需要存储时,如果
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2023-09-25 08:54:15
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Hadoop培训内容：HDFS的设计目标，HDFS作为Hadoop的分布式文件存储系统和传统的分布式文件系统有很多相同的设计目标。例如，在可伸缩性及可用性上。但是HDFS的设计前提是假设和较早的文件系统有着明显的不同之处。下面简述HDFS的设计思路和目标。1.硬件错误硬件组件错误是常态，而非异常情况。HDFS可能由成百上千的服务器组成，每一个服务器都是廉价通用的普通硬件，任何一个组件都有可能一直失
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2023-08-10 14:51:13
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HDFS 的四大核心设计1、心跳机制（heartbeat）（通信）2、HDFS 副本存放策略（机架策略）3、HDFS 安全模式4、负载均衡5、学习内容 1、心跳机制（heartbeat）（通信）1、谈及HDFS的心跳机制，首先要从HDFS的架构说起，HDFS的一主（Namenode）多从（Datanode），namenode管理datanode的空间（块信息）等。 2、namenode怎么实现管
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2023-10-10 21:16:32
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Hadoop 是一个用于处理和存储大型数据集的开源框架，它的设计思想强调分布式计算、容错性和可扩展性。Hadoop 的格局使其能够在数千台计算机上运行，从而有效管理和分析大量数据。以下是对 Hadoop 设计思想的深入探讨。
```mermaid
flowchart TD
A[数据生成] --> B{数据存储}
B --> C[HDFS]
B --> D[本地存储]
一、引言
随着信息技术的飞速发展，网络工程已成为现代社会不可或缺的基础设施。网络工程设计作为构建高效、稳定网络系统的关键环节，其设计目标至关重要。本文将简述网络工程设计的核心目标，以期为软考相关专业人士提供参考。
二、网络工程设计的基础目标
网络工程设计的基础目标是建立一个稳定、可靠且高效的网络系统。这包括确保网络的连通性、可靠性和性能。连通性是指网络应能够覆盖所有需要接入的点，保证信息的
原创
2024-07-01 10:49:49
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从本书第5、6、7、8章，学习云计算开发相关知识 文章目录Hadoop：主流开源云架构什么是分布式？Hadoop体系架构Common——制片人HDFS——编剧MapReduce——导演Yarn——后勤 Hadoop：主流开源云架构什么是分布式？书中模拟了一个场景，提出了四个划时代的问题。场景：我们现在有一些完全相同的计算机C1~Cn，每台计算机可以存5GB内容。另有两个均为2GB的文件f0
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2024-04-22 11:57:25
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文章目录一：hbase的产生背景Hadoop 的限制Hadoop 随机存取数据库Hadoop 的特点：Hive 的特点：二：hbase是什么1.面向列：每一个列族存储一个物理文件2.nosql:三：hbse的表结构四：hbase的优缺点和特点：hbase的特点：hbase的优缺点：五：HBase适用场景六：hbase的设计思想以及架构架构：设计思想： 一：hbase的产生背景Hadoop 的限制
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2023-08-18 22:23:00
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我的环境是vmware12 + rhel7 + hadoop2.4 + jdk7linux环境配置1.配置网络ip地址和主机名，这里我配置的ip地址是192.168.137.102，主机名为rhel7-02 2.安装jdk并配置jdk环境变量 3.关闭防火墙，rhel7关闭防火墙的方法如下：systemctl status firewalld //查看防火墙状态
systemctl stop
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2023-07-24 13:59:55
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起源HBase的原型是Google Allo的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。什么是HBaseHBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需要使用普通的硬件配值，就能够处
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2024-03-06 23:04:49
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1、HBase是什么？答：hbase是开源的非关系型分布式数据库，拥有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统2、HBase存储结构？答：3、HBase中rowkey设计原则？答：(1)rowkey长度原则 (2)rowkey散列原则 (3)rowkey唯一原则4、RowKey如何设计？答：(1)生成随机数、hash、散列值 (2)字符串反转5、Hbase的六大特点：答：（1）表大：一个表
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2023-08-08 15:27:42
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1.HBase产生的需求背景——适用于解决的问题.HDFS只能执行批量处理，并且只以顺序方式访问数据。这意味着即使是最简单的搜索工作也必须搜索整个数据集。这就导致了无法进行快速查询。 .HBase是Key-Value类型的数据库，通过其行键使用Hash和辅助索引，可以实现快速随机访问数据。
2.表结构和表结构设计过程中的要点
2.1表结构.最基本的单位是列（Column） .
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2023-11-13 22:03:22
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本文主要是作者自己的学习过程，主要是对原文的翻译及理解，某些地方根据自己的理解，在表述上稍做些改动，以便更易于理解。官方原文hdfs与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的区别非常明显。HDFS是高度容错的，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以支持对文件系统数据的流式访问。
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2019-06-27 10:29:50
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day01—————一、Hbase的概述1.1 Hbase是什么(1) Hbase是apache旗下的一个开源的，分布式的，可扩展的，“面向列式存储”，非关系型的数据库(NoSql)
(2) Hbase的开发灵感来源于google的《big table》论文，实现的编程语言是java
(3) Hbase的设计目标是存储数十亿行x上百万列
(4) Hbase的存储是基于HDFS的
(5) Hbase
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2024-04-30 08:13:07
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在过去的几年中，目标检测领域取得了显著的进展，主要得益于深度学习技术的发展。典型的目标检测任务要求在图像中标定
原创
2024-09-05 09:55:48
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第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个Job的处理速度。 思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高集群性能吗？MapTask并行任务是否越多越好呢？哪些因素影响了M
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2024-06-07 13:22:31
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1 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1&nb
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2024-04-19 16:41:18
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YARN是Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资
原创
2023-06-20 09:52:50
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可以说Google根据GFS设计出来的BigTable模型奠定了现阶段大数据应用的存储基础，同样的业界使用最多的HBase是基于HDFS设计出来类似于BigTable的分布式存储系统。理解HBase的设计原理，将对实际工作中一些基于HBase的操作有所帮助。
从宏观上看，它是构建在HDFS之上的HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统； HB
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2023-09-06 09:54:30
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