我的环境是vmware12 + rhel7 + hadoop2.4 + jdk7linux环境配置1.配置网络ip地址和主机名,这里我配置的ip地址是192.168.137.102,主机名为rhel7-02  2.安装jdk并配置jdk环境变量  3.关闭防火墙,rhel7关闭防火墙的方法如下:systemctl status firewalld  //查看防火墙状态
systemctl stop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 安全背景共享集群按照业务或应用的规则划分资源队列,并分配给特定用户HDFS上存放各种数据,包括公共的、机密的重要概念安全认证:确保某个用户是自己声称的那个用户安全授权:确保某个用户只能做他允许的那些操作User:Hadoop用户,可以提交作业,查看自己作业状态,查看HDFS上的文件Service:Hadoop中的服务组件,包括namenode,resourcemanager,data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 的初始设计是运行在信任的环境下,它假设所有的集群用户都是可信任的,他们能够正确地表明自己的身份并且不会尝试获取更多的权限。由此实现了简单的安全模式,它是 Hadoop 中默认的验证系统。在简单安全模式下,Hadoop 信任操作系统所提供的用户身份。和大部分关系数据库不同,Hadoop 并没有任何集中用户和权限存储机制。在 Hadoop 中,不存在通过用户名和密码来对用户进行验证的概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hdfs 全称:Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统设计基础与目标:a: 硬件错误是常态。因此需要冗余冗余对hadoop来说不是额外功能,而是本身就需要的一个功能,这个很好理解,就是因为各个节点容易断掉,为了数据的安全性和可维护性,故需要冗余。b:内存的不稳定,cpu过热,硬盘损坏等等,节点duan掉。 c:流式数据访问。即数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0x00 Hadoop简介:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的一个开源 高可靠 可扩展的分布式计算框架。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是Google File System(GFS)的开源实现。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hdfs的四大机制和两大核心四大机制:1,心跳机制  当namenode连续10次没有接受到DataNode的心跳报告,则会向DataNode发送一次检查(检查时间:5分钟)检查时间由以下参数决定(单位为毫秒)  如果一次检查没有结果返回,则再进行一次检查,如果再获取不到结果返回信息,则判断DataNode死了。namenode最终判断DataNode宕机总            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 安装libcrypto.so库2. 创建HDFS服务用户3. 配置各服务用户两两节点免密4. 修改本地目录权限5. 创建各服务Princial主体6. 修改Hadoop配置文件6.1 配置core-site.xml6.2 配置hdfs-site.xml6.3 配置Yarn-site.xml7. 配置Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.7 Hadoop集群安全策略众所周知,Hadoop的优势在于其能够将廉价的普通PC组织成能够高效稳定处理事务的大型集群,企业正是利用这一特点来构架Hadoop集群、获取海量数据的高效处理能力的。但是,Hadoop集群搭建起来后如何保证它安全稳定地运行呢?旧版本的Hadoop中没有完善的安全策略,导致Hadoop集群面临很多风险,例如,用户可以以任何身份访问HDFS或MapReduce集群,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ataguise最近发布了Hadoop十大数据安全措施,内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等,可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏和政策违规等风险,对于那些考虑部署Hadoop的企业来说非常值得参考。 
   Dataguise为多家财富200强企业提供Hadoop安全服务,总结出了一套适合大规模多样化环境的大数据安全实践和流程。 
   大数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop产生的背景1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、Hadoop 介绍二、Hadoop 环境安全问题1、WebUI 敏感信息泄漏2、Hadoop 的第三方插件安全漏洞3、Hive 任意命令/代码执行漏洞三、安全加固方案 一、Hadoop 介绍Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File Syste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、hadoop分布式基础系统框架,主要解决数据的存储与计算;hadoop的四大优势:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性hadoop1.0由mapreduce和hdfs组成,hadoop2.0由mapreduce,hdfs和yarn组成hadoop运行模式包括:本地模式,伪分布式模式和完全分布式模式编写集群分发脚本:xsynv.sh(需要配置ssh免密登录)二、HDFSHDFS是分布式文件管理系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面:身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的。否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎。授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是Apache开发的分布式、高可靠、可扩展的分布式系统基础架构。它的特点是:高可靠、可扩展、高效性、高容错性、低成本。Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的通用程序;HDFS:分布式文件系统;MapReduce:处理大量半结构化数据集合的编程模型;Yarn:作业调度和集群资源管理的框架;Ozone:基于HDFS进行对象的存储。HDFSNamenode启动过程1. 开启安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面:身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的。否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎。授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. Kerberos概述 强大的身份验证和建立用户身份是Hadoop安全访问的基础。用户需要能够可靠地“识别”自己,然后在整个Hadoop集群中传播该身份。完成此操作后,这些用户可以访问资源(例如文件或目录)或与集群交互(如运行MapReduce作业)。除了用户之外,Hadoop集群资源本身(例如主机和服务)需要相互进行身份验证,以避免潜在的恶意系统或守护程序“冒充”受信任的集群组件来获取数据访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop安全基线访问控制1.高危-限制匿名用户访问描述:系统默认允许匿名用户访问,大大增加了系统信息泄露和被攻击的风险。为提高系统安全性,应配置禁止匿名方式访问。加固建议:找到配置文件<hadoop_home>/etc/hadoop/core-site.xml,增加或修改配置项:<property>  
<name>hadoop.http.authentic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. HDFS安全介绍2.Kerberos工作原理介绍  一. HDFS安全介绍hadoop有很多不同的发行版,比如:Apache Hadoop,CDH,HDP,MapR,EMR等等,使用这些组件部署的hdfs分布式文件系统时,都会面临很直接的一个安全问题,比如Java大数据开发工程师可以在java源代码中使用“System.setProperty("HADOOP_USER            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文首先对Hadoop的分布式文件系统HDFS进行研究,通过分析其数据传输过程,设计实现一种大文件的安全传输方案,保证大文件传输过程中的安全属性。2.Hadoop分布式文件系统HDFS研究2.1 HDFS体系结构HDFS由互连的节点集群组成,是一个典型的主从结构体系,主要涉及3种种实体:命名节点(NameNode,NN),数据节点(DataNode,DN)和客户端(Client),其中N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            伴随互联网的高速发展,大数据成为炙手可热的时髦产物。随之而来的是关于大数据的存储与计算问题。作为能够对大量数据进行分布式处理的软件框架——Hadoop目前已经发展成为分析大数据的领先平台,它能够以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop生态圈的形成大数据是个宽泛的问题,而Hadoop生态圈是最佳的大数据的解决方案。Hadoop生态圈的所有内容基本都是为了处理超过单机范畴的数据而产生的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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