Hadoop2系列才有的思想，Hadoop1系列设计比较冗余文件系统NameNode1.NameNode是一个中心服务器，单一节点（简化系统的设计和实现），负责管理文件系统的名字空间（namespace）以及客户端对文件的访问；2.副本存放在哪些DataNode上由NameNode来控制，根据全局情况做出块放置决定，读取文件时NameNode尽量让用户先读取最近的副本，降低带块消耗和读取时延；3.
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2023-07-13 00:07:06
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Hadoop培训内容：HDFS的设计目标，HDFS作为Hadoop的分布式文件存储系统和传统的分布式文件系统有很多相同的设计目标。例如，在可伸缩性及可用性上。但是HDFS的设计前提是假设和较早的文件系统有着明显的不同之处。下面简述HDFS的设计思路和目标。1.硬件错误硬件组件错误是常态，而非异常情况。HDFS可能由成百上千的服务器组成，每一个服务器都是廉价通用的普通硬件，任何一个组件都有可能一直失
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2023-08-10 14:51:13
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前言hadoop比较适合做离线处理，这个是众所周知的，而且hdfs为了保证数据的一致性，每次写文件时，针对数据的io.bytes.per.checksum字节，都会创建一个单独的校验和。默认值为512字节，因为crc-32校验是4字节，存储开销小于1%。而客户端读取数据时，默认会验证数据的crc校验和。除此之外，每个数据节点还会在后台线程运行一个数据块检测程序，定期检查存储在数据节点上的所有块。当
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2024-08-27 10:58:03
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一.MapReduce流程介绍假设我们有一个任务：用于统计一个文件当中一个单词出现的总次数,查询结果保存到两个文件里，一个装载a-p单词出现的次数，一个文件装载q-z单词出现的个数。下面是这个任务使用mapreduce实现的具体流程： MapReduce当中需要注意的是：1.一个MapReduce程序运行之后，Map和Reduce阶段都可以并行执行，但是每次一个MapReduce程序只能处理一
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2021-04-29 14:09:29
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尽信书不如无书，尽信答案不如无答案，下面只供参考： 一、hadoop运行的原理? hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、H
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2023-07-13 17:49:00
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Hadoop 是一个用于处理和存储大型数据集的开源框架，它的设计思想强调分布式计算、容错性和可扩展性。Hadoop 的格局使其能够在数千台计算机上运行，从而有效管理和分析大量数据。以下是对 Hadoop 设计思想的深入探讨。
```mermaid
flowchart TD
A[数据生成] --> B{数据存储}
B --> C[HDFS]
B --> D[本地存储]
Hadoop的伪分布安装
hadoop的安装分为本地模式、伪分布模式、集群模式。本地模式是运行在本地，只负责存储，没有计算功能，本书不讲述。伪分布模式是在一台机器上模拟分布式部署，方便学习和调试。集群模式是在多个机器上配置hadoop，是真正的“分布式”。本章讲述伪分布模式和集群的安装。
1. 解压缩hadoop
使用WinSCP把压缩包hadoop-1.1.2
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2022-03-17 10:05:56
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Hadoop的伪分布安装 hadoop的安装分为本地模式、伪分布模式、集群模式。本地模式是运行在本地，只负责存储，没有计算功能，本书不讲述。伪分布模式是在一台机器上模拟分布式部署，方便学习和调试。集群模式是在多个机器上配置hadoop，是真正的“分布式”。本章讲述伪分布模式和集群的安装。1. 解压缩hadoop使用WinSCP把压缩包hadoop-1.1.2
原创
2021-08-12 15:03:48
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一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。5、移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算，离它操作的数据越近就越高
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2023-07-12 15:14:00
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hadoop分为四大模块,分别为：common、hdfs、yarn、mapreduce什么是HDFS?hdfs是一个分布式文件系统。hdfs设计思想?设计思想采用的是“分而治之”,分就是当一个文件过大时,一台计算机存储不了,就采用切分存储。1、设计思想1：分块存储每一个块叫做block，如果有1个主节点和4个从节点的集群。问题1、设计分块为什么需要考虑到负载均衡？当有一个8T的文件需要存储时,如果
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2023-09-25 08:54:15
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HDFS是Hadoop的核心模块之一，围绕HDFS是什么、HDFS的设计思想和HDFS的体系结构三方面来介绍。Hadoop的设计思想受到Google公司的GFS设计思想的启示，基于一种开源的理念实现的分布式分布式文件系统。HDFS的设计基础与目标如下。1）硬件错误（Hardware Failure）是常态，因而需要数据冗余技术。2）流失数据访问（Streaming Data Access），即数据
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2023-09-27 19:51:24
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linux/unix核心设计思想
原创
2021-08-12 11:07:45
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HDFS 的四大核心设计1、心跳机制（heartbeat）（通信）2、HDFS 副本存放策略（机架策略）3、HDFS 安全模式4、负载均衡5、学习内容 1、心跳机制（heartbeat）（通信）1、谈及HDFS的心跳机制，首先要从HDFS的架构说起，HDFS的一主（Namenode）多从（Datanode），namenode管理datanode的空间（块信息）等。 2、namenode怎么实现管
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2023-10-10 21:16:32
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1 预备知识--Hadoop简介Hadoop是Apache的一个开源的分布式计算平台，以HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架为核心，为用户提供了一套底层透明的分布式基础设施Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。 HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。Hadoop框架中最核心的设计就是： HDFS 和MapReduce--H
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2023-07-06 16:51:32
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1）. 操作权限：什么资源，有什么权限？1.用户有什么权限？2.角色有什么权限？3.有什么权限可以访问哪个模块？2）. 数据权限 什么对象-对-什么资源有什么权限？1.哪个用户对哪个用户有什么权限？2.哪个用户对哪个角色有什么权限？3.哪个用户对哪个组织机构有什么权限？4.哪个角色对哪个用户有什么权限？5.哪个角色对哪个角色有什么权限？6.哪个角色对哪个组织机构有什么权限？
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2010-12-24 23:19:00
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Vite 是一个现代化的前端构建工具，其核心设计思想围绕提升开发体验和构建效率，主要特点如下：核心概念基于原生 ESM 的按需编译开发环境：利用现代浏览器原生支持 ES 模块（ESM）的特性，直接通过浏览器按需请求源码文件，无需预先打包。按需编译：仅编译当前请求的模块（如路由页面或动态导入的组件），大幅减少冷启动时间。依赖预构建（Dependency Pre-Bundling）目标：将第三方依赖（
概述：HDFS即Hadoop Distributed File System分布式文件系统，它的设计目标是
把超大数据集存储到分布在网络中的多台普通商用计算机上
，并且能够提供
高可靠性
和
高吞吐量
的服务。分布式文件系统要比普通磁盘文件系统复杂，因为它要引入网络编程，分布式文件系统要容忍节点故障也是一个很大的挑战。 设计前提和目标 专为存储超大文件而设计：hdfs应该能
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2023-08-18 20:34:03
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1、Reactor多线程模型设计
2、消息过滤设计
3、负载均衡设计
原创
2022-08-26 14:16:38
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HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。一、HDFS的主要设计理念1、存储超大文件 这里的“超大文件”是指几百MB、GB甚至TB级别的文件。2、最高效的访问模式是 一次写入、多次读取(流式数据访问) HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象。在数据集生成后，长时间
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2023-11-29 16:02:50
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dubbo 的三大核心功能分别是 1.RPC 调用 2.服务注册与订阅 （可用 redis , zookeeper ......） 3.自动容错（调用失败后的策略）与负载均衡 对于一个工具，先要知道他解决什么问题，才能更好的了解他 应用在垂直拆分的业务架构 向 分布式服务的架构 演进之后，虽然对数据库的连接使用减少，应用逻辑本身和基础的服务分离1.RPC 但是有一个
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2024-05-31 14:12:41
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