CassandraHBase一致性Quorum NRW策略通过Gossip协议同步Merkle Tree,维护集群节点间的数据一致性单节点,无复制,强一致性可用性1,基于Consistent Hash相邻节点复制数据,数据存在于多个节点,无单点故障。2,某节点宕机,hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 hinted handoff,源节点恢复后,推送回源节点。3,通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 16:23:21
                            
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            HBaseHBase是一个开源的分布式存储系统。他可以看作是Google的Bigtable的开源实现。如同Google的Bigtable使用Google File System一样,HBase构建于和Google File System类似的Hadoop HDFS之上。CassandraCassandra可以看作是Amazon Dynamo的开源实现。和Dynamo不同之处在于,Cassandra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            正在研究Cassandra 1.0.0,目前发现差别还是有些的,我在逐步研究中,不断更新:
创建keyspace时,发现LocalStrategy这个选项不再被支持了,所以需要更改自己的维护工具了,建议修改LocalStrategy为SimpleStrategy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一:简介关于hbase和cassandra的探讨,主要从多个方面来说,从最基本的一步步往深入的说,从最基本的部署运维,到支持特性,使用功能以及各自的优势;先从比较宏观的角度分析,HBase是基于Google的bigtable的论文实现的列式数据库,cap理论中更倾向于强调c(副本数据一致性)和p(分区容错性)。而Cassandra是号称dynamo加上bigtable(数据模型)的实现,cap中强            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-17 13:06:23
                            
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            探讨HBase 和 Cassandra的差异            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在1月9日Cassandra中文社区开年活动开始之前的闲聊时间,活动的四位嘉宾就“HBase和Cassandra的对比”这一话题展开了讨论。 总的来说,HBase和Cassandra各有其优势特性以及比较适合的应用场景。不过相比HBase来说,Cassandra的持续在线、稳定性高、易于上手等优势让嘉宾们印象深刻,纷纷给出好评。 刘腾华为消费者云服务部cassandra数据库运维负责人,2011年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            众多基于Bigtable技术的开源项目正在通过不同的方式实现高扩展性、高灵活性、分布ndra和HBas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在1月9日Cassandra中文社区开年活动开始之前的闲聊时间,活动的四位嘉宾就“HBase和Cassandra的对比”这一话题展开了讨论。 总的来说,HBase和Cassandra各有其优势特性以及比较适合的应用场景。不过相比HBase来说,Cassandra的持续在线、稳定性高、易于上手等优势让嘉宾们印象深刻,纷纷给出好评。 刘腾华为消费者云服务部cassandra数据库运维负责人,2011年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一 Hbase是个什么东西? 首先我们来看看两个概念,面向行存储和面向列存储。面向行存储,我相信大伙儿应该都清楚,我们熟悉的RDBMS就是此种类型的,面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合,或者说面向行存储的存储系统适合OLTP,但是根据CAP理论,传统的RDBMS,为了实现强一致性,通过严格的ACID事务来进行同步,这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hbase表与RDBMS表的区别:属性hbaseRDBMS数据类型只有字符串丰富的数据类型数据查找简单的增删改查各种各样的函数与表连接存储模式基于列式存储基于表结构与行式存储数据保护更新后可以保留之前版本保留最新版本可伸缩性轻易增加节点,兼容性高需要中间层,牺牲功能HBase与 RDBMS 的区别在于: HBase 的 Cell (每条数据记录中的数据项)是具有版本描述的 versioned,行是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase 是Google bigtable的开源实现,它的出现弥补了Hadoop高吞吐、安全可靠但是无法做到随机存取的IO能力。Cassandra是Amazon的dynamo 开源版本,主要是K-V实现nosql,所以Cassandra在并发的分散查询,效率非常高。Hbase和Cassandra的比较:            Hbase 因为相近的rowkey都会存放在一个节点的某个regio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Basically comes down to the CAP theorem: You have to pick two of Consistency, Availability, and Partition tolerance. You can’t have all 3.Cassandra ch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天的面试题来自e代驾:Hive跟HBase的区别是什么? 
  问题分析   考察对Hive,HBase大数据相关组件的了解程度,考察基础,可以从Hive,HBase概念延伸到区别然后结合实际做一个回答。 
  核心问题回答   Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类似于SQL查询用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在过去的架构选型及实际使用中,NoSQL数据库当然是必不可少的一部分。分别使用了Cassandra,MongoDB,Redis,HBase这几款有代表性的NoSQL数据库1,Cassandra:Cassandra从安装配置,到使用,负载平衡机制等等,无疑是这些新兴的NoSQL中最方便使用的一个(个人使用体验观点)    但从近期的消息来看由于出现过几次较为严            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Hbase并不是关系数据库,它不支持sql,但在特定的问题空间里,它能够做RDBMS不能做的事情:在廉价硬件构成的集群上管理超大规模的稀疏表。Hbase是一个分布式的 面向列的数据存储系统,通过在HDFS上提供随机读写来解决Hadoop不能处理的问题,Hbase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题:表可以很“高”(数十亿个数据行);表可以很“宽”(数百万个列);水平分区并在上千个普通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、简单看看HBase与MySQL、Hive的区别  二、什么是HBaseHBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写HBase与MySQL、Oralce、DB2、SQLServer等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库)HBase的表模型与关系型数据库的表模型不同:HBase的表没有固定的字段定义;HBase的表中每行存储的都是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase和Hive的异同之处?共同点:HBase与Hive都是架构在Hadoop之上,底层存储都是使用HDFS区别:   1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统。HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。高延迟、结构化和面向分析的,hbase是低延迟、非结构化和面向编程逻辑表,它本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。Spark作为计算引擎,是承载大数据操作的框架媒介。作为程序体的框架,调用配置所处位置下的机器的硬件设施来实现调用配置。HBase作为数据库,是大数据存储和读取的存储(读取)媒介。Hadoop作为分布式系统架构,则是对大量机器进行管理控制的管理者。Sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql与redis数据库类型:1.mysql是关系型数据库;2.redis是缓存数据库;数据库的作用:1.MySQL用于持久化存储数据到硬盘,功能强大,但是速度缓慢;2.Redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快;业务需求:1.MySQL和Redis因为需求的不同,一般在实际应用中都是配合使用的;运行机制:1.MySQL数据库作为存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 10:48:30
                            
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