/*2017-1-14*/
/*视频的读取。。。*/
int g_n=0;
void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省!
{
printf("g_n id %d\n",pos);
}
int main()
{
//结构体第一个字母都是大写，函数小写
//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
VideoCaptur
一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等，统称为几何变换，对一个图像的图像变换主要有两大步骤，一是实现空间坐标的转换，就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有：仿射变换、投影变换、极坐标变换。仿射变换 二维空间坐标的仿射变换公式： 在以下矩阵中： 矩阵A就是仿射矩阵，因为它最后一行为（0，0，1）平移 平移是最简单的仿射变换如
# 大球吃小球的实现教程
在开发游戏时，“大球吃小球”是一种经典的机制。你的任务是实现一个大球根据一定的方向移动，从而可以“吃掉”小球。在Java中，我们可以通过以下步骤来实现这一目标。下面是整个流程的简要说明：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|-----------------------
目的：在进行图像边缘提取后，将数据从平面坐标转换到极坐标空间，即完成了直线的信息提取。1、原理斜率k和截距b来确定一条直线。y = kx+b半径r、角度θ来确定一条直线。r = xcosθ + y sinθ注：在图像处理中，定义的平面坐标原点位于左上角，横轴为x，右方向为正方向，纵轴为y，下方向为正方向。 对于直线上任意一点，都有：
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2024-03-26 10:28:14
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基于OpenCv视觉库实现识别手势1-5，IDE采用的是Visual Studio 2015。图像可实现动态采集，通过修改代码可以调用移动设备的摄像头。原理是提前把手势1-5的图像存放在工程文件中，再把实时采集到的手势图像与之对比，利用Hu不变矩这一几何特征得出相似度最高的图像。环境配置：Visual Studio 2015+OpenCV-3.1.0代码和思路主要参考了这位作者() 本人在此之上为
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2024-08-10 18:03:23
307阅读
Python/C++ OpenCV手势运动方向检测支持定制开发，可修改为手势控制PPT翻页等，Q: 3252314061
原创
2022-02-11 13:45:17
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Python/C++ OpenCV手势运动方向检测支持定制开发，可修改为手势控制PPT翻页等，Q: 3252314061
原创
2021-06-10 16:04:56
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一、概述计算机视觉领域一直是一个活跃的研究领域，在本文中，我们让设备实时与其应用程序(对象检测)相结合并运行。二、硬件设备：程序将在其上运行，由于该设备将安装在手杖上，并且可以实时工作，因此可以使用智能手机或 Raspberry-Pi。在本文实现中，使用了Raspberry-Pi 4。相机：相机将用于打开图像流（视频），并处理帧以识别对象。在本文中，使用了 Raspberry-Pi 4摄像头。距离
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2024-03-15 10:10:24
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人脸识别(python+opencv)目标检测人脸识别对应自己训练集中的人脸识别人脸后对自己的手机发送信息工具PythonpycharmOpenCV环境配置有了Python和pycharm后，可在cmd中用pip进行安装pip install opencv-python 此过程会很慢，可以用下面这个pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.ts
0.前言 在看《opencv2计算机视觉编程手册》的第四章时，看到了书中利用opencv提供的meanshift算法实现指定区域的跟踪，感觉很神奇，就相对深入的了解了下。不过这里没有直接上来讲meanshift，而是opencv的calcBackProject()函数。为啥呢，因为书中的例程首先利用它计算反投影矩阵用作meanshift算法的输入
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2024-06-03 08:14:43
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python OpenCV特定颜色线条提取与定位OpenCV轮廓文档OpenCV形态变换文档OpenCV平滑图像文档问题 根据图片中红色标签的指示，取得箭头前方小范围区域的图像信息思路与优化： 1.图片转HSV格式，应用高斯模糊，去除部分噪音 2.给出HSV颜色范围，通过inRange()，去除非目标颜色(目标颜色保留，其他均置0，黑色)，得到mask 3.对mask进行二值化操作得到二值
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2024-04-19 16:01:52
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
105阅读
文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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学习图像梯度，图像边界等 梯度简单来说就是求导。 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。 1.Sobel算子和Scharr算子 Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体，所以他的抗噪声能力很好。你可以设定求导的
（一）运动物体检测（在代码参考即书上学习过程中遇到的问题先整理下，再进行自己代码相关的介绍） （1）points[]参数的解释 （在此处先进行内存的申请，并且在后续进行角点的存储） 最近在做基于OpenCV的点特征视频跟踪算法研究，老是出现assertion
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2024-05-24 16:48:20
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>方向检测</title> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } ul { list-styl
原创
2021-07-19 16:56:43
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# 使用Tesseract实现方向检测 - Java实现指南
在图像处理和文字识别领域，Tesseract是一个非常强大的工具。在这篇文章中，我们将学习如何在Java中使用Tesseract进行方向检测。本文将分为几个步骤，以便于理解和实现。
## 整体流程
在我们开始之前，让我们先概述一下整个流程。以下是实现方向检测的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 03:20:44
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UMLUML：统一建模语言（Unified Modeling Language）。在 UML 系统开发中有三个主要的模型：功能模型：从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。对象模型：采用对象，属性，操作，关联等概念展示系统的结构和基础，包括类图、对象图、包图。动态模型：展现系统的内部行为。包括时序图，活动图，状态图。以下主要总结开发过程中常用的类图和时序图，及类之间的各种关系。类图类图使用类来描
