一、概述计算机视觉领域一直是一个活跃的研究领域,在本文中,我们让设备实时与其应用程序(对象检测)相结合并运行。二、硬件设备:程序将在其上运行,由于该设备将安装在手杖上,并且可以实时工作,因此可以使用智能手机或 Raspberry-Pi。在本文实现中,使用了Raspberry-Pi 4。相机:相机将用于打开图像流(视频),并处理帧以识别对象。在本文中,使用了 Raspberry-Pi 4摄像头。距离
/*2017-1-14*/ /*视频的读取。。。*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCaptur
一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标变换。仿射变换 二维空间坐标的仿射变换公式: 在以下矩阵中: 矩阵A就是仿射矩阵,因为它最后一行为(0,0,1)平移 平移是最简单的仿射变换如
《Real-time adaptive contrast enhancement for imaging sensors》论文解读及实现前言这个 ACE 算法是用来做图像对比度增强的算法。图像对比度增强的算法在很多场合都有用处,特别是在医学图像中,这是因为在众多疾病的诊断中,医学图像的视觉检查时很有必要的。医学图像由于本身及成像条件的限制,图像的对比度很低。因此,在这个方面已经开展了很多的研究。这
目的:在进行图像边缘提取后,将数据从平面坐标转换到极坐标空间,即完成了直线的信息提取。1、原理斜率k和截距b来确定一条直线。y = kx+b半径r、角度θ来确定一条直线。r = xcosθ + y sinθ注:在图像处理中,定义的平面坐标原点位于左上角,横轴为x,右方向为正方向,纵轴为y,下方向为正方向。        对于直线上任意一点,都有: 
基于OpenCv视觉库实现识别手势1-5,IDE采用的是Visual Studio 2015。图像可实现动态采集,通过修改代码可以调用移动设备的摄像头。原理是提前把手势1-5的图像存放在工程文件中,再把实时采集到的手势图像与之对比,利用Hu不变矩这一几何特征得出相似度最高的图像。环境配置:Visual Studio 2015+OpenCV-3.1.0代码和思路主要参考了这位作者() 本人在此之上为
转载 2024-08-10 18:03:23
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Python/C++ OpenCV手势运动方向检测支持定制开发,可修改为手势控制PPT翻页等,Q: 3252314061
原创 2022-02-11 13:45:17
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Python/C++ OpenCV手势运动方向检测支持定制开发,可修改为手势控制PPT翻页等,Q: 3252314061
原创 2021-06-10 16:04:56
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在word编辑文档的时候,我们需要一些特殊符号输入,如框框中打勾这个是比较经常用到的。这种符号怎么在Word中输入,其实有很多种快速实现的方法。下面就为大家来介绍一下。一、文本框插入对号的方法1、在word里面先插入一个对号,具体方法是在菜单栏——插入——特殊符号,然后选择数学符号模块,选择对号,点击确定2、然后再插入一个文本框,调整好文本框的大小,与对号比较适合就行。文本框的版式选择衬于文字下方
如今PDF文件已经成为我们的经常使用的一种文件,我们在使用PDF文件的时候,会发现偶尔有部分的的PDF文件会出现排版错乱的现象,那么我们应该如何编辑排版错乱的PDF文件?怎么对排版错乱的PDF文件进行修改? 一、使用迅捷PDF编辑器进行修改 我们想要修改排版错乱的PDF文件,那么我们可以利用迅捷PDF编辑器进行编辑,这款软件拥有多种编辑功能,可以让
稿件信息 [Documentation] 验证稿件详情页可正常访问 Fapi Params Set method articleDetail ... loToken ${token} ... user_id ${USER_ID} ... article_id 767878 ... article_l
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0.前言       在看《opencv2计算机视觉编程手册》的第四章时,看到了书中利用opencv提供的meanshift算法实现指定区域的跟踪,感觉很神奇,就相对深入的了解了下。不过这里没有直接上来讲meanshift,而是opencv的calcBackProject()函数。为啥呢,因为书中的例程首先利用它计算反投影矩阵用作meanshift算法的输入
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人脸识别(python+opencv)目标检测人脸识别对应自己训练集中的人脸识别人脸后对自己的手机发送信息工具PythonpycharmOpenCV环境配置有了Python和pycharm后,可在cmd中用pip进行安装pip install opencv-python 此过程会很慢,可以用下面这个pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.ts
python OpenCV特定颜色线条提取与定位OpenCV轮廓文档OpenCV形态变换文档OpenCV平滑图像文档问题  根据图片中红色标签的指示,取得箭头前方小范围区域的图像信息思路与优化:  1.图片转HSV格式,应用高斯模糊,去除部分噪音  2.给出HSV颜色范围,通过inRange(),去除非目标颜色(目标颜色保留,其他均置0,黑色),得到mask  3.对mask进行二值化操作得到二值
第三代测序技术是指单分子测序技术,在测序过程中不需要涉及PCR扩增,实现了对每一条DNA分子的单独测序。三代测序技术具有超长读长,还拥有不需要模板扩增、运行时间较短、直接检测表观修饰位点、较高的随机测序错误等特点。它弥补了第二代测序读长短、受GC含量影响大等局限性,已在小型基因组从头测序和组装中有较多应用。目前比较有代表性的三代测序平台公司有三家,分别是Pacific Biosciences(Pa
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化,一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此,提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即:从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征,但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
一、前言物体检测分类是一种机器学习任务,旨在识别图像或视频中的物体,并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同,物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别,还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤:数据收集和标注:收集包含不同类别物体的图像或视频数据,并进行标注,标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取:使用图像处理和计算机视觉技术,从收集的图像中提取有用的特征。这
本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼?坑洼是道路的结构性指标,事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命,防止事故的发生,同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统,该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构,来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库,该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法,其原因不单单是无版权问题,更多是两个社区的发展蓬勃,可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
转载 2024-08-21 14:01:04
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学习图像梯度,图像边界等  梯度简单来说就是求导。  OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。  1.Sobel算子和Scharr算子  Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体,所以他的抗噪声能力很好。你可以设定求导的
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